암호화폐 열풍이 가라앉고, 채굴 회사들이 AI를 위한 고성능 컴퓨팅 서비스 제공에 눈을 돌리고 있습니다.
뉴스 지난 9월 5월 11일, 이더리움 블록체인이 더 이상 거래 검증을 위해 작업 증명 알고리즘을 사용하지 않자 고성능 전용 프로세서에 대한 암호화폐 시장의 수요가 거의 하루아침에 사라졌습니다. 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용하거나 호스팅하는 암호화폐 채굴자들은 암호화폐 공간이 점점 더 어려워지고 한때 번창했던 사업의 핵심 구성 요소가 영원히 사라진다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이제 Hive Blockchain 및 Hut 8과 같은 채굴자들은 GPU 프로세서를 급성장하는 인공 지능 산업에 맞게 변경할 수 있는 기회를 찾고 있습니다.
비트코인 채굴업체 Hut 8의 CEO인 Jaime Leverton은 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. “GPU 채굴 장비 인프라에 대한 투자의 일부를 새로운 영역으로 이전할 수 있다면 매우 좋을 것입니다.”
GPU 장치 인프라. 그래픽 렌더링을 가속화하기 위해 특별히 설계된 설계에는 모든 사용자가 준비할 수 없는 지속적인 유지 관리와 투자가 필요합니다. 결과적으로 Hut 8 및 기타 여러 광산 회사는 이러한 칩을 사용하여 다양한 산업 분야의 고객에게 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스를 제공하고 있습니다. 오늘날 인공 지능이라는 급성장하고 과장된 분야는 많은 컴퓨팅 성능을 요구하며 광산 회사가 찾고 있던 변화의 기회이기도 합니다.
Hut 8은 HPC 사업이 운영된 지 1년 만에 2022년에 약 1,690만 달러의 수익을 창출했으며 이는 부분적으로 인공 지능 고객의 주도적 역할로 인해 총 수익의 약 11%를 차지했다고 밝혔습니다.
Hive 블록체인은 2021년 초에 Nvidia로부터 6,600만 달러 상당의 GPU를 구입했습니다. 회사는 HPC 사업 매출을 2024년까지 10배, 2025년까지 20배 증가해 1,000만 달러로 늘리겠다는 목표를 밝혔다. 분석가들은 현재 Hive Blockchain의 총 수익이 2024년에 약 9,800만 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.
모든 암호화폐 채굴 회사가 인공 지능 열풍에 맞서 고가의 잉여 프로세서를 효과적으로 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 채굴업체에 중개 서비스를 제공하는 컨설팅 회사 비트프로컨설팅(Bitpro Consulting)에 따르면, 암호화폐 분야를 겨냥한 기존 GPU의 5~15%는 인공지능, 컴퓨터 비전, 제너레이티브 그래픽 디자인 등 관련 분야에 재활용될 수 있다고 한다.
또한, 인공지능 분야에서 고성능 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위한 전환에는 하드웨어 확보가 필요하며, 인건비도 크게 증가할 것입니다. 그러나 현재 많은 채굴업체들이 암호화폐 분야에서 어려움을 겪고 있습니다. 가장 큰 컴퓨팅 파워를 보유한 상장 비트코인 채굴업체인 코어 사이언티픽(Core Scientific)은 지난해 파산을 선언했고, 많은 채굴업체들도 내부 유동성 부족이라는 불리한 상황을 경고했다. 그러나 Bitpro Consulting은 인공 지능으로의 전환이 광산 회사가 프로세서를 통해 소모한 150억 달러를 만회할 수 있는 기회가 될 수 있다고 추정합니다.
지난 몇 년 동안 암호화폐 열풍이 최고조에 달했을 때 일부 이더리움 채굴 회사는 고급 프로세서를 확보하기 시작했습니다. 당시 이더리움 가격은 급등했고, 2021년 11월에는 이더리움 가격이 4,870달러까지 치솟았습니다. 채굴업체들은 고급 칩을 구입하기 위해 더 많은 돈을 기꺼이 지출하여 더 많은 경제적 이익을 얻었습니다. 그러나 이들 회사는 곧 이더리움의 가격 방향뿐만 아니라 암호화폐 공간에서 고급 프로세서의 가용성에도 베팅했다는 사실을 발견했습니다.
2022년 9월 이더리움은 지분 증명 알고리즘으로의 전환을 성공적으로 완료했으며 더 이상 칩 컴퓨팅 성능이 필요하지 않습니다. 얼마 전 이더리움은 암호화폐 업계에 일련의 폭풍우가 몰아친 후 최저치인 880달러를 기록했습니다.
비트코인 채굴 제품 및 서비스 회사인 Luxor Technologies의 최고 운영 책임자인 Ethan Vera는 암호화폐 채굴업체가 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services와 같은 주요 데이터 서비스 제공업체와 경쟁하기 어려울 수 있다고 말했습니다. AI 고객에게 다양한 도구와 지원 인력을 제공합니다. 그러나 그는 인공 지능이 암호화폐 채굴만큼 에너지 집약적인 산업이기 때문에 암호화폐 채굴자의 에너지 관리 경험이 이점을 제공할 수 있다고 말했습니다.
“고성능 컴퓨팅 공간에서 경쟁하려면 채굴자는 채굴에서 배운 경쟁 우위를 찾아야 합니다.”라고 Vera는 말했습니다. “작업의 일부를 고성능 컴퓨팅으로 성공적으로 전환할 수 있는 채굴자들에게는 AI가 상당히 수익성이 높을 것입니다. 그러나 가장 숙련되고 끈기 있는 채굴자들만이 이를 실제로 수행할 수 있을 것입니다. .”
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Alter Table 문을 사용하여 SQL의 기존 테이블에 새 열을 추가하십시오. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 테이블 이름 및 열 정보 결정, Alter Table 문 작성 및 진술 실행. 예를 들어, 고객 테이블에 이메일 열을 추가하십시오 (Varchar (50)) : Alter Table 고객 이메일 추가 Varchar (50);

SQL에서 열을 추가하기위한 구문은 Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE [NOT NULL] [DEFAULT DEFAULT_VALUE]; 여기서 table_name은 테이블 이름이고 column_name은 새 열 이름, data_type는 데이터 유형이며 NULL은 NULL 값이 허용되는지 여부를 지정하고 기본값 기본값을 지정합니다.

SQL 테이블 개선 성능을 개선하기위한 팁 : 삭제 대신 Truncate 테이블을 사용하고 공간을 확보하고 ID 열을 재설정하십시오. 계단식 삭제를 방지하기 위해 외국의 주요 제약 조건을 비활성화하십시오. 트랜잭션 캡슐화 작업을 사용하여 데이터 일관성을 보장합니다. 배치는 빅 데이터를 삭제하고 한계를 통해 행 수를 제한합니다. 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 지우고 지수를 재구성하십시오.

새로 추가 된 열에 대한 기본값을 설정하고 Alter Table 문을 사용하십시오. 문 : 열 추가를 지정하고 기본값을 설정하십시오. Alter Table_Name Add Column_name Data_Type Default_value; 구속 조건 조항을 사용하여 기본값을 지정하십시오. ALTER TABLE TABLE_NAME CORMENT CORMEN_NAME DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATAY_TYPE 제한 DEFAULT_COSSTRANT DEFAULT DEFAULT_VALUE;

예, 삭제 명령문은 SQL 테이블을 지우는 데 사용될 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 삭제 명령문 사용 : table_name에서 삭제; TABLE_NAME을 제거 할 테이블 이름으로 바꾸십시오.

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phpmyadmin을 사용하여 데이터 테이블을 만들려면 다음 단계가 필수적입니다. 데이터베이스에 연결하고 새 탭을 클릭하십시오. 테이블의 이름을 지정하고 저장 엔진을 선택하십시오 (InnoDB 권장). 열 이름, 데이터 유형, NULL 값 허용 여부 및 기타 속성을 포함하여 열 추가 버튼을 클릭하여 열 디테일을 추가하십시오. 기본 키로 하나 이상의 열을 선택하십시오. 저장 버튼을 클릭하여 테이블과 열을 만듭니다.

Oracle 데이터베이스를 만드는 것은 쉽지 않으므로 기본 메커니즘을 이해해야합니다. 1. 데이터베이스 및 Oracle DBMS의 개념을 이해해야합니다. 2. SID, CDB (컨테이너 데이터베이스), PDB (Pluggable Database)와 같은 핵심 개념을 마스터합니다. 3. SQL*Plus를 사용하여 CDB를 생성 한 다음 PDB를 만들려면 크기, 데이터 파일 수 및 경로와 같은 매개 변수를 지정해야합니다. 4. 고급 응용 프로그램은 문자 세트, 메모리 및 기타 매개 변수를 조정하고 성능 튜닝을 수행해야합니다. 5. 디스크 공간, 권한 및 매개 변수 설정에주의를 기울이고 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하십시오. 그것을 능숙하게 마스터 함으로써만 지속적인 연습이 필요합니다. Oracle 데이터베이스의 생성 및 관리를 진정으로 이해할 수 있습니다.
