중국 수학자 테렌스 타오(Terence Tao)가 백악관 생성 AI 실무 그룹을 이끌고 있으며 리 페이페이(Li Feifei)가 그룹에서 연설할 예정입니다.

·대통령 과학기술자문위원회가 설립한 생성적 AI 실무그룹은 인공지능 분야의 주요 기회와 위험을 평가하고 이러한 기술이 개발되도록 미국 대통령에게 조언을 제공하기 위해 설계되었습니다. 최대한 공정하고 안전하며 책임감 있게 배치됩니다.

AMD CEO Lisa Su와 Google Cloud 최고 정보 보안 책임자 Phil Venables도 이 실무 그룹의 구성원입니다.

중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자 테렌스 타오.

현지 시간 5월 13일, 중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자인 테렌스 타오(Terence Tao)는 자신과 물리학자 로라 그린(Laura Greene)이 미국 대통령 과학기술자문위원회(PCAST) 작업 그룹의 생성 인공 지능을 공동으로 이끌 것이라고 발표했습니다. 이 그룹은 현지 시간으로 5월 19일 PCAST ​​컨퍼런스에서 공개 회의를 열 예정이며, 알파고의 아버지이자 딥마인드의 창립자인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)와 스탠포드 대학교의 리 페이페이(Li Feifei) 교수가 회의에서 연설할 예정이다.

미국 대통령 과학기술자문위원회(PCAST) 생성 인공지능 실무그룹이 현지 시간으로 5월 19일 공개 회의를 열 예정입니다.

중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자인 테렌스 타오(Terence Tao)가 자신의 블로그를 통해 이 소식을 알렸습니다.

Tao Zhexuan의 블로그에 따르면 생성 인공 지능 실무 그룹은 ChatGPT와 같은 대규모 텍스트 기반 언어 모델, DALL-E 2와 같은 이미지 생성기를 포함하여 과학 및 사회 분야에서 생성 인공 지능 기술이 미치는 영향을 주로 연구합니다. 및 Midjourney, 단백질 설계 또는 일기 예보와 같은 과학적 응용을 위한 모델입니다. AMD CEO Lisa Su와 Google Cloud 최고 정보 보안 책임자 Phil Venables도 이 실무 그룹의 구성원이라는 점은 언급할 가치가 있습니다.

미국 대통령 과학기술 자문위원회(PCAST) 생성 인공 지능 실무 그룹 회원.

미국 백악관이 공식 웹사이트에 게시한 기사에 따르면, PCAST가 설립한 생성 인공 지능 실무 그룹은 인공 지능 분야의 주요 기회와 위험을 평가하고 이러한 기술이 보장되도록 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 가능한 한 공정하고 안전하며 책임감 있게 개발 및 배포됩니다. 미국 대통령이 의견을 제공합니다.

이 기사는 생성 인공 지능을 대규모 데이터 세트에 대한 훈련 후 주어진 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 비디오 또는 기타 출력을 생성하는 데 사용할 수 있는 AI 시스템의 유형으로 정의합니다. 이러한 기술은 빠르게 발전하고 있으며 현대 생활의 여러 측면에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 도구는 신약, 단백질, 물질을 설계하기 위한 과학 연구에 사용되며 과학적 발견 과정을 촉진할 것으로 기대됩니다. 의학에서 생성 AI는 의료 전문가에게 권장 사항을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 직장에서 컴퓨터 코드 작성, 프레젠테이션 작성, 요약 작성 속도를 높일 수 있습니다.

기사에서는 또한 생성 인공지능 모델이 허위 정보 생성, 잘못된 정보 유포, 개인 신원 사칭 등 악의적인 행위에 사용될 수도 있다고 지적합니다. 보호 조치 없이 사용될 경우 생성적 AI는 사회를 양극화하고, 사회의 편견과 불평등을 악화시키며, 더 나아가 시민들이 세상에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 어렵게 만들어 민주주의를 위협할 수 있습니다. 또한 생성 AI 시스템은 개인정보를 침해하고 지적 재산을 파괴할 수 있습니다.

대통령에게 조언하는 것은 추가적인 요구 사항과 기회를 식별하고 이를 해결하는 최선의 방법을 제안하는 PCAST ​​생성 인공 지능 실무 그룹입니다.

19일 회의에서는 생성 인공 지능 실무 그룹의 두 전문가 그룹이 이 분야의 현재 상황을 소개할 예정입니다.

AI를 통한 과학:

Anima Anandkumar(NVIDIA 머신러닝 연구 책임자, Caltech 컴퓨터 및 수학 과학 교수)

Demis Hassabis (딥마인드 창립자)

Li Feifei(스탠포드 대학교 컴퓨터 과학 교수)

Al이 사회에 미치는 영향:

Sendhil Mullainathan(시카고대학교 부스 경영대학원 컴퓨팅 및 행동과학 교수)

Daron Acemoglu(MIT 경제학 교수)

Sarah Kreps(코넬 대학교 정부 교수)

Tao Zhexuan은 실무 그룹이 생성 인공 지능의 유익한 배포를 식별 및 촉진하고 위험을 줄이는 최선의 방법을 찾는 방법을 결정하기 위해 대중의 의견을 구하고 있다고 말했습니다. “우리의 초기 초점은 앞으로 건강한 민주주의가 작동하는 데 필요한 언론의 자유와 선출직 공무원의 대중 참여를 희생하지 않고 AI가 생성한 허위 정보와 딥페이크를 탐지, 대응 및 완화하는 방법에 대한 어려운 주제에 있습니다.

AI 생성의 다른 측면에 대해 요청합니다.

ChatGPT의 등장은 작업 완료를 돕기 위해 인공 지능을 사용하는 방법을 연구하기 시작한 Terence Tao와 같은 최고의 수학자들의 큰 관심을 끌었습니다. "Nature" 잡지의 기사에서 "AI는 수학을 어떻게 변화시키는가?" 캐나다 몬트리올 대학의 수 이론가인 Andrew Granville은 "챗봇의 등장은 대화의 중요성을 강조합니다"라고 말했습니다. "우리는 매우 구체적인 질문을 보고 있습니다. 수학 경제학자 Kevin Buzzard도 이에 동의합니다. , “필즈상 수상자와 같은 대수학자나 매우 유명한 수학자들이 이제 이 분야에 관심을 갖고 있다는 사실은 이 분야가 이전에는 결코 '뜨거운' 방식으로 변화하고 있음을 보여줍니다.”

이전에 Terence Tao는 분산형 소셜 네트워크 Mastodon에 "오늘이 GPT-4를 통해 지루한 작업을 많이 덜어준 첫날이라고 확실히 말할 수 있습니다."라고 썼습니다. 시도하는 동안 Terence Tao는 ChatGPT의 숨겨진 기능 중 많은 것을 발견했습니다. 예를 들어 공식 검색, 코드 형식으로 문서 구문 분석, 학술 논문의 문장 재작성 등과 같은 경우가 있습니다. 때때로 ChatGPT는 완료되지 않은 수학 문제에 대한 의미 검색을 수행하여 몇 가지 팁을 생성할 수도 있습니다.

그는 또한 자신과 현재의 생성 인공 지능 도구 간의 비교 우위를 비교했습니다.

나는 매일 수행하는 작업에 대한 워크플로를 최적화할 수 있을 만큼 충분한 기술을 개발했지만 AI 도구는 나에게 많은 가치를 더하지 않습니다. 가장 분명하게는 수학 공부뿐만 아니라 이메일 작성에서도 마찬가지입니다. 버튼을 클릭하면 GPT-4가 이메일 답장을 작성할 수 있는 플러그인을 설치했지만 수십 년의 연습 끝에 적절한 이메일 답장을 빠르게 작성할 수 있게 되었기 때문에 거의 사용하지 않습니다.

전문 지식은 있지만 연습이 거의 없는 작업에는 AI 도구가 도움이 됩니다. AI 도구를 사용하여 결과물의 첫 번째 초안을 만든 다음 검증 및 수정하거나 적어도 영감의 원천으로 사용할 수 있는 경우가 많습니다. . 때로는 AI의 결점에서 영감을 얻기도 하는데, 이는 커닝햄의 법칙(Cunningham's Law) 개념과 일치하지만 문제를 직접 해결하려고 하는 것보다 더 효과적입니다. 이러한 유형의 예로는 대중 연설 및 규칙 문서와 같이 제가 거의 사용하지 않는 데이터 처리, 번역 및 텍스트 형식이 있습니다.

전문 지식이 거의 없고 극도의 품질과 신뢰성이 필요하지 않은 작업의 경우 간단히 AI 도구에 요청하고 그 제안을 어느 정도 따를 수 있습니다. 여기서 AI는 기존 검색 엔진보다 조금 더 편리한 버전으로 기능합니다.

마지막으로, 전문 지식이 없지만 AI나 나 자신이 해결할 수 없는 품질과 신뢰성이 필요한 작업의 경우 복잡하고 값비싸고 섬세한 장치를 수리하는 등 인간 전문가에게 문의해야 합니다.

흥미로운 시도는 Tao Zhexuan이 ChatGPT에 설명(제약 조건 하에서 최적의 솔루션을 찾는 방법을 설명하는 데 사용됨)에서 "Kummer의 정리"를 식별하도록 요청했다는 것입니다. 비록 ChatGPT가 정답을 제공할 수는 없지만 Lejeune Legendre의 공식에 따르면 여전히 가능합니다. 거친 대답. ChatGPT의 성능과 관련하여 Tao Zhexuan은 인공 지능이 수학에서 역할을 수행하여 예비적인 대략적인 답을 제공한 다음 기존 검색 엔진과 결합하여 정답을 쉽게 찾을 수 있다고 말했습니다.

위 내용은 중국 수학자 테렌스 타오(Terence Tao)가 백악관 생성 AI 실무 그룹을 이끌고 있으며 리 페이페이(Li Feifei)가 그룹에서 연설할 예정입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!