목차
모바일 인터넷
가상현실과 증강현실
인공 지능
3D 프린팅
클라우드 기술
Internet of Things
고급 로봇 공학
Genomics
블록체인
생체인식
와일드카드: 양자 컴퓨팅
2025년 인력: 기업이 배워야 할 것
기술 주변기기 일체 포함 미래를 바꾸다: 2025년 4차 산업혁명

미래를 바꾸다: 2025년 4차 산업혁명

May 25, 2023 am 10:44 AM
사물의 인터넷 일체 포함 클라우드 컴퓨팅

4차 산업혁명이 2025년 미래를 어떻게 바꿀지 알아보세요.

기술 발전의 속도가 빨라지고 있습니다. 이것은 예상치 못한 일이었고 놀라운 일이었습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 직업의 미래(Future of Jobs) 보고서에서 4차 산업혁명이 진행 중이라고 지적합니다. 유전학과 생명공학, 3D 프린팅 로봇공학, 나노기술, 인공지능과 머신러닝 등 이전에는 관련이 없었던 분야의 기술 발전이 모두 서로 상호작용하고 있습니다. . 홍보하고 확장하세요. 2025년 4차 산업혁명까지 대부분의 직업에서 예상되는 핵심 기술에는 일반적으로 현재 해당 직업에 필수적이라고 간주되지 않는 인재의 1/3 이상이 포함될 것입니다.

미래를 바꾸다: 2025년 4차 산업혁명

다음 산업 혁명을 선도하는 것이 생존에 중요합니다. 민첩한 기업을 달성하려면 파괴적 기술에 대한 지식과 이러한 기술을 효과적으로 활용하기 위한 개인 전략 개발이라는 두 가지 중요한 구성 요소가 필요합니다.

2025년까지 세계 경제와 산업을 변화시킬 10가지 기술은 다음과 같습니다.

너무나 많은 분야에서 수많은 신기술을 따라잡는 것은 어렵습니다. 모든 혁신은 "다음의 큰 일"로 평가됩니다. McKinsey의 연구와 Pluralsight 분야 전문가의 지식을 바탕으로 우리는 2025년까지 4차 산업 혁명을 주도할 10가지 기술 목록을 작성했습니다.

모바일 인터넷

모바일 컴퓨팅 장치가 점점 더 인터넷 연결을 대체함에 따라 인터페이스, 형식, 센서 및 애플리케이션 모두 변화를 겪게 될 것입니다. 2025년에는 추가로 43억 명의 사람들이 모바일 연결을 사용할 수 있습니다.

가상현실과 증강현실

골드만삭스는 현재 70억 달러 규모인 가상현실과 증강현실 시장이 2025년에는 9000억 달러로 성장할 것으로 예측하고 있다. 기술 인프라에 큰 변화가 일어날 것이며 소비자 및 기업 애플리케이션 생태계는 새로운 시대를 열 것입니다.

인공 지능

음성 및 동작 인식 기술과 같은 기계 학습 및 사용자 인터페이스의 발전은 생산성을 높이거나 일부 지식 노동을 완전히 대체할 것입니다.

3D 프린팅

2025년까지 3D 프린팅은 더 높은 수준의 대량 맞춤화를 가능하게 하고 공급망 비용을 크게 줄여 연간 2,300억 달러에서 5,500억 달러에 달하는 경제적 이익을 가져올 것으로 예상됩니다.

클라우드 기술

지난 10년 동안 가장 인기 있었던 키워드 중 하나는 다음 10년에도 여전히 유효할 것입니다. 네트워크 보안 기술이 발전함에 따라 점점 더 많은 기업이 거의 모든 IT 서비스와 온라인 애플리케이션을 제공하기 위해 퍼블릭 클라우드를 선택하고 있습니다.

Internet of Things

현재 90억 개 이상의 장치가 인터넷에 연결되어 있습니다. 향후 10년 동안 이 숫자는 500억 명 증가해 약 1조 명에 이를 것으로 예상됩니다. 사람, 시스템, 장비, 심지어 물품까지 모니터링하고 보호하는 것은 조직에게 어려운 일이 될 것입니다.

고급 로봇 공학

인공 지능, 머신 비전, 모터, 센서, 유압 시스템 및 재료의 지속적인 발전으로 상품과 서비스가 제공되는 방식이 바뀔 것입니다. 복잡한 로봇을 생성, 관리, 유지하는 데 필요한 IT 전문성이 높아질 것입니다.

Genomics

유전공학의 발전은 컴퓨터 처리 속도의 발전을 동반하게 됩니다. 첨단 DNA 분석 및 염기서열 분석 기술은 농업 생산량을 늘리고 화석 연료에 대한 의존도를 줄이며 인간의 기대 수명을 연장할 것입니다.

블록체인

블록체인은 디지털 화폐인 비트코인과 가장 잘 연관되어 있지만, 최근 분석에 따르면 200개 기업 중 64개의 블록체인 사용 사례가 있는 것으로 나타났습니다. 단순화되고 안전한 계약과 거래가 비즈니스 활용을 촉진할 것입니다.

생체인식

보안 전문가가 실시한 최근 ​​여론 조사에 따르면 기업의 72%가 2025년까지 기존 비밀번호를 없앨 계획입니다. 이로 인해 얼굴, 음성, 눈, 손 및 서명 인식을 위한 새로운 인증 서비스가 탄생하게 됩니다.

와일드카드: 양자 컴퓨팅

양자 컴퓨팅의 적용 가능성과 수용 여부는 아직 불분명하지만, 이 기술은 과대광고를 능가하고 있습니다. Google의 Quantum Artificial Intelligence Lab에 따르면 적당한 수준의 양자 기술이 5년 이내에 상용화되어 기업이 수익을 늘리고 비용을 절감하며 인프라 요구 사항을 최소화할 수 있게 될 것입니다.

2025년 인력: 기업이 배워야 할 것

이러한 기술은 많은 기업에 막대한 이점을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 상당한 장애물을 만들기도 합니다. McKinsey 보고서는 인력 교육을 통해 미래 요구 사항을 예측하는 데 중점을 두고 이러한 어려움을 해결하기 위한 몇 가지 권장 사항을 제시합니다. "업무의 성격은 계속해서 발전할 것이며 강력한 교육 및 재교육 프로그램이 필요합니다." 거의 모든 산업 분야에서 이것이 세계경제포럼의 견해입니다. 인재 창출을 위한 즉각적인 조치를 취하지 않는다면, 현재 일어나고 있는 변화를 관리하고 형성하며 선도할 수 있는 인재가 제한될 것입니다.

위 내용은 미래를 바꾸다: 2025년 4차 산업혁명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

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