대형 AI 모델이 등장하면서 서버 가격이 20배나 치솟았고, 해당 분야의 투자 가치가 부각됐다.

지능화 시대에는 AI를 잘 활용하는 것이 국가, 산업, 기업의 핵심 경쟁력이 됐다. 특히 ChatGPT로 대표되는 대형 모델의 탄생 이후 AI 업계는 가속 버튼을 누르게 되었고, 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 폭발적으로 증가했습니다.

컴퓨팅 파워 인프라 중 하나로, AI 서버에 대한 수요는 컴퓨팅 파워 수요의 지속적인 증가에 따른 수혜를 받아 빠르게 성장할 것으로 예상되어 시장 가치가 부각되고 있습니다.

올해부터 AI 서버 가격이 오르며 시장의 화두가 됐다. 한 업체는 지난해 6월 구매한 인공지능 서버 가격이 1년도 안 돼 20배 가까이 올랐다고 밝혔다.

01 AI 대형모델 붐이 온다

AI 서버 가격이 크게 오르는 근본적인 이유는 시장 수요의 폭발적 증가입니다.

최근 인공지능 기술의 급속한 발전으로 AIGC와 같은 대형 모델은 피할 수 없는 트렌드가 되었습니다. 2022년 11월 경이로운 AI 애플리케이션 ChatGPT의 등장으로 글로벌 투자 붐이 빠르게 촉발되었습니다.

현재 대형 AI 모델 분야의 주요 기술 대기업 간의 군비 경쟁이 시작되었습니다. 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 국내외 주요 대기업들은 거의 모두 대규모 AI 애플리케이션 개발에 투자해왔습니다.

국내에서는 지난 3월 16일 바이두가 '원신이옌'을 처음 발표한 이후 알리바바, 360, 센스타임 등 잇따라 대형 모델 프로젝트의 행보를 보여주면서 갑자기 국내 대형 모델 업계에 들끓고 있다.

AI 대형 모델에 대한 투자 붐이 계속 가열되고 있으며, 대형 AI 모델을 실현하려면 훈련 및 추론 프로세스를 지원하기 위한 대규모 데이터와 강력한 컴퓨팅 성능이 필요하며, AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요도 기하급수적으로 증가할 것입니다.

화웨이는 2030년에는 AI 발발로 인한 컴퓨팅 파워 수요가 2020년 대비 500배 증가할 것으로 예측하고 있다. 주요 투자 기회는 서버, 광 모듈, 컴퓨팅 칩, 데이터 센터 및 기타 하드웨어 분야에 집중되어 엄청난 기회를 가져올 것입니다.

그 중 AI 서버는 컴퓨팅 파워를 기반으로 한 중요한 기기로서 AI 시대에 급속한 발전 기회를 가져올 것으로 기대된다. IDC 데이터에 따르면 2021년 중국 AI 서버 시장 규모는 전년 대비 61.6% 증가한 57억 달러로, CAGR은 2025년까지 109억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 17.5%.

02 핵심 부품인 GPU는 “구하기 어렵다”

수요가 높은 AI 서버 시장에서는 핵심 부품 GPU(이미지 프로세서, 가속 칩)의 심각한 공급 부족으로 인해 가격이 계속 급등하고 있습니다. 부품 가격 상승 영향으로 AI 서버 가격도 그에 맞춰 상승했다.

현재 범용 서버 CPU(중앙 처리 장치)가 제공하는 컴퓨팅 성능은 AI 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 없는 반면, GPU(이미지 프로세서, 가속 칩)는 실시간 고속 병렬 컴퓨팅 및 부동 소수점 컴퓨팅 기능을 갖추고 있으며 AI 교육/추론, 기계 학습 및 기타 애플리케이션 시나리오와 같은 집약적인 데이터 작업을 정렬하는 데 더 좋습니다.

동시에 기존 서버에는 일반적으로 최대 4개의 CPU + 해당 메모리 및 하드 드라이브가 장착되어 있습니다. AI 서버에는 CPU 2개 + GPU 8개가 장착되어야 하는 경우가 많으며 일부 고급 서버에는 GPU 16개가 필요합니다. 즉, AI 서버에서는 GPU에 대한 수요가 기하급수적으로 증가할 것입니다.

시장 규모 측면에서 AI 서버의 단가가 일반 서버에 비해 20배 이상 높다는 점을 고려하면, AI 서버의 유출률이 높아질수록 GPU의 향후 시장 잠재력은 더욱 높아질 것으로 시장에서는 추측하고 있습니다. 거대해지다. VerifiedMarketResearch의 추정에 따르면, 글로벌 GPU 시장은 2027년에 1,853억 달러에 이를 것으로 예상되며, 중국 시장은 2027년에 346억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

공급 측면에서 중국은 중국의 AI 산업 발전을 지속적으로 억제하고 NVIDIA(시장 점유율 최대 80%), AMD 등 주요 GPU 제조업체의 고성능 GPU를 중국에 판매하는 것을 제한하고 있습니다.

국내 업스트림 GPU 부족 현상이 심각하고, 서버 제조업체의 핵심 부품이 부족해 AI 서버 업체의 생산에 자연스럽게 영향을 미치게 됩니다.

이러한 맥락에서 GPU 국산화가 임박했습니다. 현재 ZTE 등 선도적인 통신 장비 제조업체로 대표되는 기업들이 GPU 서버 구축에 속도를 내고 있습니다.

2022년 연례 실적 브리핑에서 ZTE 전무이사 겸 사장 Xu Ziyang은 대규모 광대역을 지원하는 ChatGPT GPU 서버가 올해 말까지 출시될 것이라고 밝혔습니다.

Xu Ziyang은 세 가지 주요 단계가 있다고 말했습니다. 첫 번째는 차세대 컴퓨팅 인프라 제품으로 올해 말까지 AI 서버를 포함한 대규모 모델 훈련을 지원하는 GPU 모델을 출시할 계획입니다. 두 번째는 소프트웨어 수준에서 ZTE가 Digital Nebula 솔루션에 역량을 투입하는 것입니다. 세 번째로 ZTE는 추론 비용을 줄이기 위해 자체 차세대 AI 칩을 개발할 것입니다.

많은 기관에 따르면 ZTE는 ChatGPT가 촉발한 AI 물결로 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. IDC가 발표한 '2022년 4분기 중국 서버 시장 추적 보고서 예비 보고서'에 따르면 ZTE의 시장 점유율은 3.1%에서 5.3%로 증가해 중국 상위 5위 안에 들었습니다.

결론:

대형 다운스트림 모델이 잇따라 출시되면서 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 급증하고 있으며, 업계 동향으로 볼 때 GPU 국산화의 진전이 가속화되고 있습니다. 하지만 국내 GPU 제품과 엔비디아 등 해외 선두업체들 사이에는 여러 면에서 큰 격차가 있어 돌파구를 찾기는 더욱 어렵다.

이 때문에 시장에서는 AI 서버 가격이 앞으로도 계속 오를 것이라는 관측도 나온다.

작성자: Bottle

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