AI를 통해 제품은 소비자를 더 잘 이해하고 Lenovo의 두 번째 곡선에 추진력을 불어넣을 수 있습니다.

인공지능이 온다. 오늘날 제품 설계 및 제조는 사람들의 요구와 소비자의 요구를 더욱 잘 이해하고 있습니다. 사람이 현장에 없을 수도 있지만 공급망과 생산은 "사람에 따라 변경"될 수 있기 때문입니다.

Lenovo 그룹은 항상 중국 제조 산업 혁신의 선구자로 외부 세계로부터 칭찬을 받아 왔으며 스마트 공급망 구축에 전념하고 있습니다. 세계화, 인텔리전스, 하이브리드 제조 모델을 결합한 선도적인 공급망 역량을 갖춘 레노버 그룹은 유명 데이터 연구 기관인 가트너(Gartner)가 선정한 2022년 글로벌 공급망 상위 25개 기업 중 8번째로 선정되어 9위에 올랐습니다.

2022년 Gartner의 상위 25개 글로벌 공급망 중 Lenovo Group은 9위에 올랐습니다

소위 스마트 공급망은 지능형 플랫폼을 사용하여 계산하고, 생각하고, 의사결정을 내리고, 디지털 운영 플랫폼을 사용하여 공급업체 공급량, 합리적인 공급 가격, 창고량, 창고 위치, 사용자 선호도 등을 정량화하는 것을 말합니다. 정확한 결정을 내리기 위해 비즈니스 운영과 창고 및 운송과 같은 자동화된 운영을 안내하기 위한 예측이 이루어집니다.

그뿐만 아니라 스마트 공급망은 의사결정 목표를 기반으로 계산 모델을 구축하고 AI를 사용하여 관련 데이터를 심층적으로 채굴 및 분석하며 전체 산업 체인의 운영을 안내할 수도 있습니다.

자체 학습 후 이러한 공급망 AI 시스템은 미래의 공급망 문제를 예측하고, 적극적으로 결정을 내리고, 해당 솔루션을 자율적으로 구현하여 고객 경험을 더욱 향상시킬 수도 있습니다.

모바일 사업은 Lenovo 그룹의 핵심 사업 중 하나입니다. 이제 Lenovo의 MDSC(모바일 장치 공급망) 부서는 지능형 운영, 디지털 혁신 및 고객 경험 개선을 촉진제로 활용하여 스마트 공급망을 달성합니다. 특히 인공지능 시대에는 공급망에 대해 이야기할 때, 단순히 물품 생산과 상품 유통에만 국한되지 않고, 인간의 경험도 고려해야 합니다.

01 폴더블폰의 인기 뒤에는 새로운 제품을 생각하고 디지털 시스템에 도입하는 능력

스마트폰 산업 체인은 중국 제조업의 벤치마크라고 할 수 있습니다. 신제품 제조부터 브랜드 구축까지 중국 제조사들이 치열한 경쟁을 펼치고 있다. 브랜드는 구성부터 외관, 사용자 경험까지 창의성이 발휘될 수 있는 모든 영역에서 독특한 효과를 만들어낼 수 있습니다.

접이식 스크린 스마트폰이 대표적인 경우입니다. 지난 몇 년 동안 폴더블 스크린 휴대폰이 처음부터 등장하여 이제 휴대폰 시장에서 세간의 이목을 끄는 새로운 인기 제품이 되었습니다. 시장조사업체 IDC가 발표한 분기별 휴대폰 추적 보고서에 따르면 2023년 1분기 중국의 병풍 스크린 제품 출하량은 전년 동기 대비 52.8% 증가해 안정적인 수준을 유지했다.

그러나 폴더블 스크린 휴대폰의 내구성과 신뢰성 역시 많은 소비자들의 마음속에 의문점으로 남아 있습니다. 끊임없이 변화하는 소비자의 "신선함"을 만족시키는 것과 제품의 "신뢰성"을 보장하는 것 사이의 균형을 맞추기 위해 Lenovo의 Motorola Moto Razr는 이를 달성했습니다.

모토 레이저

모토로라는 폴더블 스크린 휴대폰을 출시한 최초의 베테랑 브랜드입니다. 플렉서블 스크린 기술의 여정을 개척했다고 할 수 있습니다. 예를 들어 오늘날 접이식 스크린 휴대폰 분야에서 거의 사용되는 '물방울 힌지' 기술은 모토의 초기 기술을 어느 정도 업그레이드한 것이다.

Motorola의 Moto Razr는 폴딩 효과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 매우 높은 내구성과 안정성을 갖추고 있으며 매년 지속적인 신제품 출시를 보장합니다. 이를 뒷받침하는 지능형 신제품 출시 관리 시스템은 지능형 신제품 출시( i-NPI로 통칭) 꼭 필요한 기여.

신제품 도입(NPI)은 대량 생산과 다릅니다. 시장의 다양한 특수 요구, 제품 개발 성숙도, 공급업체 부문 안정성, 공장 생산 라인 역량 및 기타 여러 제약으로 인해 신제품 출시 관리가 매우 복잡해집니다. 과거에는 수동으로 수행되었습니다.

이 과정에서 대량의 데이터도 생성됩니다. 이 데이터를 어떻게 비즈니스의 효율성 향상, 설계 및 R&D 비용 절감, 변화하는 시장 대응, 고객 요구 충족에 도움이 되는지에 대한 긴급한 필요성이 있습니다. 완전하고 포괄적인 디지털 솔루션 지원을 제공합니다.

지능형 생산 및 배송 계획 알고리즘 전후 비교

이러한 맥락에서 Lenovo MDSC(모바일 장치 공급망)는 i-NPI(플랫폼)를 정의하고 구축했습니다. 이러한 '하나의 플랫폼', '하나의 포털', '풀 링크 서비스' MDSC NPI 비즈니스 생태계는 PSS(Project Shippable Supply), 쉘 공급, 빅데이터 등 NPI가 주로 담당하는 비즈니스 모델과 프로세스를 포괄합니다. -차원적 프로젝트 관리 시스템은 요약 및 분석 보고서, 프로세스 관리 및 기타 기능을 통합합니다. 또한 새로운 비즈니스/데이터 응용 모델을 사용하여 수평적 비즈니스 협업과 수직적 관리 및 제어를 지원합니다. 데이터 분석은 포인트 기반 수요 지원에서 데이터 자체로 변환됩니다. -서비스 분석 모드, 과학적 운영 및 지능형 혁신을 달성합니다.

이를 바탕으로 MDSC는 전체 공급망 신제품 도입 프로세스의 관리를 오프라인에서 온라인으로 전환하여 데이터와 프로세스의 엔드투엔드 시각화, 투명성, 추적성을 달성하고 데이터의 필요성을 효과적으로 방지할 수 있습니다. 고립된 섬. 또한 지능형 도구를 통해 복잡한 작업을 수동에서 자동으로 전환하고, 지능형 의사결정을 제공하여 효율성을 대폭 향상시켜 제품 도입 주기를 21일 단축할 수 있습니다.

02 고품질 배송: 제품과 소비자가 긍정적인 “상호작용”을 하도록 하세요

신제품 연구 및 개발은 새로운 휴대폰 제품이 출시된 후 첫 번째 단계일 뿐입니다. 공급망 품질에 대한 지능형 데이터 분석은 애프터 서비스 수준을 향상시키고 생산 프로세스를 안내할 뿐만 아니라 소비자 피드백과 제품 간의 긍정적인 관계를 촉진합니다.

예를 들어 고객의 사용에 영향을 미치는 휴대폰에 품질 문제가 있는 경우 일반적으로 고객은 A/S에서 이를 수리하거나 교체하는데, A/S 시스템에서는 결함이 있는 기기의 기록을 자동으로 업로드합니다. 시스템에. 휴대폰의 개통기록과 수리이력을 결합하여 개통부터 현재까지 해당 모델의 애프터 반품률을 계산하여 1년간의 애프터 반품 상황을 예측하여 디자인 개선을 가이드할 수 있습니다. 휴대폰 제품.

판매 후 핫 이슈로 인해 1초의 추가 지연도 브랜드에 해로울 수 있습니다. 사용자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해서는 제품 개선의 속도와 효율성이 특히 중요합니다. Lenovo 모바일 장치 공급망(MDSC)은 공급망 품질 관리 수준을 향상하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 두 가지 분석 예측 모델을 개발했습니다.

신경망 구조 다이어그램

첫 번째 모델은 EIW(Early Insight Warranty) 데이터 모델입니다.. 머신러닝 회귀분석을 기반으로 한 제품 A/S 수리율 예측 모델입니다.

구체적으로 활성화 데이터 및 수리 데이터를 통한 예측은 R&D 및 제조 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하며, 제품 품질 및 신뢰성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 향후 유지 관리 요구 사항 및 유지 관리 비용을 예측하고 그에 따른 유지 관리 전략을 수립하고 계획할 수 있습니다. 유지 관리 효율성과 서비스 품질을 향상시키기 위해 사전에 애프터 서비스 예비 부품을 제공합니다.

또한 EIW 모델은 위험 관리를 안내하여 관련 당사자가 가능한 한 빨리 품질 관리 결정을 내리고, 해당 조치를 도입하고, 위험을 조기에 방지하고, 사용자 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

ODF 작동 원리 다이어그램

ODF(On-Device Feedback) 모델의 두 번째 세트는 NLP(자연어 처리) 기술을 기반으로 개발된 사용자 피드백 분석 도구입니다. 모델은 고객 피드백 정보를 자동으로 식별 및 분류하고 이를 정형 데이터로 변환할 수 있습니다. 이 데이터는 제품 품질과 고객 경험의 변화와 추세를 분석하고 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다.

이 모델은 고객의 품질 관리 팀이 판매 후 품질 문제를 신속하게 발견하고 이를 개선하기 위한 즉각적인 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모델의 태그 테이블은 수년간의 비즈니스 축적을 기반으로 작성되었으며 품질 문제를 분류하고 지속적인 업데이트를 지원할 수 있을 뿐만 아니라 원래 약 100개 항목을 수동으로 분석했기 때문에 작업 효율성이 더욱 놀랍습니다. ODF 자동 분석은 시간당 약 2,000개 항목에 도달할 수 있어 효율성이 20배 향상됩니다.

EIW 예측 모델 및 ODF 분석 모델과 그 뒤에 있는 보다 지능적인 데이터 적용 시나리오를 통해 공급망의 각 링크에서 생성된 데이터는 더 이상 단순한 "지표"가 아니라 서비스를 제공하는 "가이드"이기도 합니다. 고객.

전반적으로 MDSC는 고품질 데이터와 상호 연결된 디지털 시스템의 지능적인 사용을 통해 높은 수준의 생산 효율성과 공급망 운영 능력을 유지합니다. 변화하는 시장 환경과 다양한 과제에 직면하여 MDSC는 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있습니다. 제품을 제공하고 고객 요구에 신속하게 대응하여 고객 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다.

03 Lenovo 모바일 장치 공급망: Lenovo의 두 번째 곡선 지원

i-NPI 시스템의 구축이든 EIW 및 ODF 모델의 적용이든 모두 탄력성과 효율성을 지향하는 모바일 장치 공급망(MDSC)의 핵심 전략의 지원을 받아 수행됩니다. 그리고 고객 경험. 전염병이라는 전례 없는 어려움에도 불구하고 Lenovo는 고품질 배송 성과를 유지할 수 있었습니다.

MDSC 부서를 포함한 Lenovo의 글로벌 공급망의 지원으로 Lenovo 그룹은 전염병 기간 동안 대규모 생산 및 작업 중단을 경험하지 않았을 뿐만 아니라 성장 기회를 포착했습니다. 2021/22회계연도 전체 회계연도 휴대전화 사업 매출 전년 대비 성장률은 시장보다 30%포인트 높았으며, 영업이익은 전년 대비 증가한 23억 위안을 기록했다. 110%, 모토로라 합병 이후 최고치, 안드로이드 태블릿 전년 대비 성장률 20.2%로 세계 안드로이드 시장 2위 유지

2022/23회계연도에는 전반적인 시장 상황 하락에도 불구하고 Lenovo의 휴대폰 사업은 여전히 ​​라틴 아메리카 시장에서 상위 3위 시장 순위를 유지하고 있으며, 태블릿 제품도 Android 시장에서 상위 3위를 유지하며 성공적으로 도왔습니다. 레노버 그룹, 두 번째 성장 곡선 창조

Lenovo의 모바일 사업은 제품 혁신 측면에서도 놀라움으로 가득 차 있습니다. 최근 분기별 재무 보고서(2022/23 회계연도 3분기) 데이터에 따르면 스마트폰 사업은 11분기 연속 흑자를 유지했으며, 고급 제품인 Motorola Edge의 활성화 볼륨은 전년 대비 74% 증가했습니다. 올해. 비즈니스 시나리오를 위해 특별히 설계된 Lenovo 최초의 휴대폰인 Motorola의 Lenovo ThinkPhone은 안전성과 생산성 부문에서 확고한 입지를 인정받아 15개의 "Best of CES" 상을 수상했습니다.

"Best of CES" 상

Lenovo ThinkPhone, 비즈니스 시나리오를 위해 특별히 설계된 Lenovo 최초의 휴대폰

Yang Yuanqing은 3년 전 Lenovo 그룹의 클라우드 맹세 컨퍼런스에서 지금이 Lenovo 그룹이 역경을 극복하는 중요한 순간이라고 말했습니다. 오늘 Yang Yuanqing은 2023/24 회계연도 취임 회의에서 Lenovo 그룹의 새 회계연도 '5대 주요 목표'를 발표했습니다. 그 중 모바일 비즈니스 그룹(MBG) 수익은 전년 대비 15%를 달성했습니다. 성장해 사업 규모가 80억 달러 규모로 성장했습니다.

Lenovo의 모바일 장치 공급망 책임자인 Zhang Wei는 회사가 "지속적인 디지털 변혁"을 기반으로 "효율성, 성장 및 탄력성"을 전략적 기둥으로 삼고 있으며, "완전한 디지털 혁신"을 창출하기 위해 항상 "고객 서비스"에 집중하고 있다고 밝혔습니다. 스택” 공급망의 경쟁 우위. 비즈니스 연속성과 유기적인 비즈니스 성장을 보장하고 모바일 장치 비즈니스 목표를 달성하도록 지원합니다.

위 내용은 AI를 통해 제품은 소비자를 더 잘 이해하고 Lenovo의 두 번째 곡선에 추진력을 불어넣을 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!