두 달 전 바이두원신이옌이 첫 번째 사용자들이 경험했을 때 만든 그림 "자동차, 물, 말, 용"이 하룻밤 사이에 인터넷에서 인기를 끌었습니다. 서로 관련되지 않은 네 가지를 함께 쌓은 것은 실제로 약간 순진합니다. 거의 하룻밤 사이에 Wen Xinyiyan은 업데이트와 반복을 완료하고 이미지를 통해 심오하고 광범위한 중국 관용어인 "교통 및 교통"을 성공적으로 해석했습니다.
두 달 뒤인 5월 18일, 바이두 창립자이자 회장 겸 CEO인 로빈 리(Robin Li)는 청중들에게 '생성 AI'가 무엇인지 설명하면서 다시 한 번 '교통 혼잡'에 대해 언급했고, 농담 중에 나온 내용은 다음과 같습니다. 더 많은 자신감과 용이함이었습니다.
지난 두 달 동안 Wen Xinyiyan의 학습 '점수'는 빠르고 선형적인 향상을 보였습니다. "바이두 원신이옌은 외국 AI 기업의 껍데기다", "원신이옌은 가짜 인공지능이다"라고 의심하는 사람들은 분명히 지지할 수 없다. 동시에 걱정스러운 질문이 제기됩니다. Wen Xinyiyan만큼 똑똑한 인공 지능이 인간의 일자리를 빼앗아 갈까요?
이 질문에 객관적으로 답할 수 있는 사람은 많지 않을 수 있는데, 그 중 대표적인 사람이 바로 로빈 리일 것입니다.
5월 18일에 열린 제7차 세계 정보 회의에서 바이두의 창립자이자 회장 겸 CEO인 로빈 리(Robin Li)는 공개 연설에서 다음과 같이 말했습니다. 글로벌 경제의 차세대 성장 기적.
어떤 사람들은 "ALL IN AI"를 제안한 바이두에 대해 로빈 리의 반응은 "송아지 보호"이며 바이두의 가장 집중하는 분야를 변명한다고 말할 수도 있습니다. 그러나 세계 정보 회의(World Intelligence Conference)에서 로빈 리(Robin Li)의 연설 내용으로 돌아가면 그는 매우 과학적이고 객관적인 대답을 했습니다. 역사는 반복되지 않지만 법칙이 있습니다.
인류 역사는 모든 기술 혁명이 일부 일자리를 제거하는 동시에 더 많은 새로운 일자리를 창출하고 새로운 성장과 번영을 가져온다는 것을 실제로 증명할 수 있습니다.
로빈 리(Robin Li)가 말했듯이, 증기 기관의 발명으로 우물에서 물을 운반하는 일이 사라졌고, 자동차의 출현으로 마차 운전사도 점점 줄어들었고, 컴퓨터의 인기로 인해 기본적으로 타이피스트의 일이 줄어들었습니다. 사라지다. . 그러나 예외 없이 이 세 가지 기술 혁명이 출현한 이후 사회 발전의 효율성은 향상되었고, 세계 인구는 지속적으로 빠른 속도로 증가했으며, 각 사람이 창출하는 가치도 매우 다릅니다.
이러한 전통적인 직업이 사라진 후 섬유, 야금, 제지, 도자기 및 기타 산업에서 많은 새로운 직업이 탄생했습니다. 점차적으로 자동차 운전자가 마차 운전자를 대체했으며 컴퓨터와 인터넷 산업이 거대한 고용 공간을 제공했습니다. 이것이 바로 Robin Li의 말을 실현한 것입니다. 그의 연설에서 모든 기술 혁명은 일부 일자리를 제거하는 동시에 더 많은 새로운 일자리를 창출하고 새로운 성장과 번영을 가져올 것입니다.
많은 업계 관계자들은 인공지능 기술로 대표되는 4차 기술혁명이 차세대 성장 기적을 만들어내고 있으며, 대형 모델이 인공지능에 가져온 변화는 의심할 여지없이 이 과정을 촉진하고 가속화할 것이라고 생각합니다.
실제로 현재의 인공지능은 빅데이터, 빅컴퓨팅 파워, 빅모델의 '주위' 하에서 발전의 변곡점에 이르렀고, 지능 출현 수준에 이르렀습니다. 동시에 인공지능의 기술 수준도 초기 '차별적 AI'에서 현재의 '생성 AI'로 방향 변화를 겪었으며, 콘텐츠 생성, 고객 서비스, 번역 및 기타 업무가 전복될 수 있습니다. 예를 들어 ARK의 데이터 예측에 따르면 미래에는 생성적 AI가 지식 근로자의 효율성을 4배까지 높일 수 있다. AI 침투율이 100%에 달한다는 가정하에 41조 달러 규모의 AI 기술은 생산량을 늘릴 것이다. .200조 달러.
중국에서는 대규모 모델도 인공지능을 도왔습니다. 올해 3월, 바이두는 세계 주요 기업 중 최초로 대규모 언어 모델 'Wen Xin Yi Yan'을 만들었습니다. 실제로 2019년 초 Wenxin 대형 모델 버전 1.0이 출시되었습니다. 바이두의 인공지능 투자는 초기 단계인 2013년으로 거슬러 올라간다.
바이두는 시간적 선점자 이점 외에도 아마도 현재 인공지능 시대의 기술 분야에서 가장 포괄적인 레이아웃을 갖춘 회사일 것이라는 점을 지적해야 합니다.
Robin Li에 따르면 수년간의 진화와 개발 끝에 IT 기술 스택은 큰 변화를 겪고 있습니다. 전통적인 IT 기술 스택은 칩 레이어, 중간 레이어(운영 체제), 애플리케이션 레이어의 3개 레이어로 구분되며, 인공지능 시대 이후 IT 기술 스택 패턴은 4 레이어, 즉 칩 레이어, 프레임워크 레이어, 모델 레이어, 애플리케이션 레이어.
칩 수준에서 Baidu는 총 수량이 수만 개가 넘는 2세대 "Kunlun 코어"를 배치했으며 3세대 "Kunlun 코어"도 출시된 것으로 알려졌습니다. 프레임워크 수준의 의제인 "Flying Paddle" 프레임워크는 중국 인공 지능 분야의 개발자가 500만 명이 넘고 모델 수준에서 시장 점유율이 확고히 1위를 차지하고 있습니다. Wen Xinyiyan은 400개 이상의 시나리오가 테스트되었으며 300개가 넘는 회사에서 내부적으로 테스트되었습니다. 현재 2백만 명 이상의 사용자가 테스트를 위해 대기하고 있으며 수십만 개의 회사가 Baidu의 검색 및 레이아웃에서 애플리케이션 계층에 액세스하기를 희망합니다. 무인 및 지능형 교통 분야는 이미 매우 성숙해졌습니다...
Baidu의 현재 선도적인 풀 스택 레이아웃을 기반으로 Wen Xinyiyan과 같은 대형 모델의 지원을 통해 향후 다양한 산업에서 더 나은 응용 시나리오를 찾을 수 있을지 사람들의 관심이 더욱 높아지고 있습니다. 그러한 논리적인 성장 사슬을 열고, 자율적이고, 통제 가능하고, 보호받지 않고, "절름발이"가 아닌 풀스택 AI 기술을 활용해야만 사회적 생산 효율성이 크게 향상될 수 있기 때문입니다. 4차 기술혁명의 성장 잠재력을 더 잘 경험해 보세요.
우리 앞에는 좋은 기대가 놓여 있었지만 로빈 리는 연설에서 “인류에게 가장 큰 위험, 가장 큰 지속 가능성은 혁신으로 인한 불확실성이 아니라고 말하고 싶습니다. 반대로 혁신을 멈추고, 발명도, 창조도, 진보도 하지 않고 계속해서 관성을 따라간다면, 예측할 수 없는 다양한 위험이 인류에게 가장 큰 도전이 될 것입니다.”
위 내용은 로빈 리(Robin Li)는 AI가 인간에게 더 많은 기회를 창출할 것이라고 말하며 '교통체증'을 다시 언급했다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!