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주석 정의
Java java지도 시간 Springboot의 주석을 기반으로 데이터 사전을 얻는 방법

Springboot의 주석을 기반으로 데이터 사전을 얻는 방법

May 25, 2023 pm 10:58 PM
springboot

질문이 생깁니다.

최근에 새 프로젝트가 시작되었으며 프로젝트에서 데이터 사전이 사용됩니다. 목록 쿼리 데이터가 반환되면 코드를 수동으로 이름으로 변환하여 프론트 데스크에 표시해야 합니다. 프로젝트 관리자는 프로그래머가 혼란스러운 코드와 일관되지 않은 스타일을 직접 작성하는 것을 방지하기 위해 통합된 기능을 캡슐화할 수 있다고 말했습니다.

요구 사항:

  • 서비스를 통해 데이터 사전을 얻습니다.

  • 간단한 코드, 사용하기 쉽습니다.

  • Scheme

  • 장군 방향은 사용자 정의 주석이며 마이크로 서비스를 고려하여 직렬화 중에 데이터 처리가 수행되며 기본 로직을 공통으로 배치한 다음 외부 인터페이스를 제공하고 각 비즈니스 서비스는 데이터 직렬화 시 Redis를 고려하여 사전 데이터를 얻기 위해 인터페이스를 구현합니다. , 먼저 Redis에서 가져오기를 통과합니다. 가져올 수 없으면 인터페이스를 통해 가져옵니다. 데이터를 가져온 후 Redis에 저장한 다음 처리로 돌아가서 Redis 콘텐츠를 동기적으로 업데이트할 수도 있습니다. 데이터의 유효성을 보장하기 위해 데이터 사전을 추가하거나 수정할 때.

구현

주석 정의

  • @Target({ElementType.FIELD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @JacksonAnnotationsInside
    @JsonSerialize(using = DictSerializer.class)
    public @interface Dict {
    
        /** 字典类型 */
        String type();
    }
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  • 주석 추가 위치 지정
  • 주석 유효 시간 지정

  • 직렬화 처리 클래스 지정

  • 직렬화 처리 클래스
  • public class DictSerializer extends StdSerializer<Object> implements ContextualSerializer {
        /** 字典注解 */
        private Dict dict;
        public DictSerializer() {
            super(Object.class);
        }
        public DictSerializer(Dict dict) {
            super(Object.class);
            this.dict = dict;
        }
        private String type;
        @Override
        public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
            if (Objects.isNull(value)) {
                gen.writeObject(value);
                return;
            }
            if (Objects.nonNull(dict)){
                type = dict.type();
            }
            // 通过数据字典类型和value获取name
    
            gen.writeObject(value);
            gen.writeFieldName(gen.getOutputContext().getCurrentName()+"Name");
            gen.writeObject(label);
        }
        @Override
        public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
            if (Objects.isNull(beanProperty)){
                return prov.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
            }
            Dict dict = beanProperty.getAnnotation(Dict.class);
            if (Objects.nonNull(dict)){
                type = dict.type();
                return this;
            }
            return prov.findNullValueSerializer(null);
        }
    }
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    여기서 처리 논리는 원래 필드 내용이 변경되지 않고 새 필드가 추가되어 변환된 값을 저장한다는 것입니다.

데이터 사전 획득

  • private static String changeLabel(String type,String code) {
        if(code.indexOf(",") > -1) {
            String[] strs = code.split(",");
            if (strs.length > 1) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                for (String str : strs) {
                    // 从缓存中获取字典。如果不行,通过SpringUtil.getBean(); 获取服务处理
                    sb.append(DictDataCache.getLabel(type, str)).append(separator);
                }
                return sb.substring(0, sb.length() - 1);
            }
        }
        // 从缓存中获取字典。如果不行,通过SpringUtil.getBean(); 获取服务处理
        return DictDataCache.getLabel(type, code);
    }
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    다중 선택 상황을 고려하여 먼저 다음을 결정합니다. 다중 선택이며 기본값은 콤마 스플라이싱이며 입력 매개변수 제어는 나중에 추가됩니다.

    @Override
    public String getDictDataOptions(String typeCode,String value) {
        if (redisTemplate.hasKey("dict:"+typeCode+":"+value)){
            return (String) redisTemplate.opsForValue().get("dict:"+typeCode+":"+value);
        }
        List<DictDataOptions> dictDataList = getDictDataHandler().getDictDataOptions(typeCode);
        if(CollUtil.isNotEmpty(dictDataList)) {
            put(typeCode, dictDataList);
        }
        if (redisTemplate.hasKey("dict:"+typeCode+":"+value)){
            return (String) redisTemplate.opsForValue().get("dict:"+typeCode+":"+value);
        }
        return null;
    }
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  • 키를 기준으로 Redis에 존재하는지 여부를 판단하고 존재하지 않으면 직접 가져옵니다. 존재하지 않는 경우 인터페이스를 통해 Redis에 직접 넣은 다음 Redis에서 다시 가져옵니다.
protected void put(String typeCode, List<DictDataOptions> dataList) {
    if (CollUtil.isNotEmpty(dataList)){
        for (DictDataOptions dictDataOptions : dataList) {
            AbstractDictHandler.redisTemplate.opsForValue().set("dict:"+typeCode+":"+dictDataOptions.getDataLabel(),dictDataOptions.getDataValue());
        }
    }
}
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루프에 데이터 사전 값을 배치합니다

@Override
public List<DictDataOptions> getDictDataOptions(String typeCode) {
    return iSysDictService.queryDictItemsByCode(typeCode).stream()
            .map(e -> DictDataOptions.builder().typeCode(typeCode).dataLabel(e.getValue()).dataValue(e.getText()).build())
            .collect(Collectors.toList());
}
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데이터 사전 유형에 따라 인터페이스를 통해 데이터를 얻습니다. 그런 다음 이 구현 클래스는 각 마이크로서비스에 대해 하나씩 구현해야 합니다. 기본 데이터 서비스 끊기 및 호출 오류, 공통은 기본 수행을 제공합니다.

4.

@Dict(type = "inspectType")
private String checkType;
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를 사용하여 프런트 엔드에 반환된 엔터티의 해당 필드에 주석을 추가하고 데이터 사전 유형 값을 지정합니다.

      {
        "id": "1522492702905954306",
        "professionName": "专业名称888",
        "checkCode": "检测项编码8",
        "checkProject": "rrrr检测项目88",
        "checkDevice": "52",
        "checkStandard": "检测项编码88",
        "referenceStandard": "wq参考标准8",
        "checkType": "1",
        "checkTypeName": "尺寸",
        "remarks": "ef备注备注8"
      },
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프런트 엔드에서 얻은 json에는 checkTypeName이라는 필드가 하나 더 있습니다. 내용은 checkType의 중국어 값입니다.

위 내용은 Springboot의 주석을 기반으로 데이터 사전을 얻는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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