Spring Boot에서 중앙 집중식 캐시 Redis를 사용하는 방법
직접 시도해 보세요
사용자 엔터티 정의
@Entity @데이터 @NoArgsConstructor 공개 클래스 사용자는 직렬화 가능 {
@Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }
사용자 엔터티의 데이터 액세스 구현(캐시 주석 포함)
@CacheConfig(cacheNames = "users")을 구현합니다.
공용 인터페이스 UserRepository는 JpaRepository
@Cacheable User findByName(String name); }
(권장 과정: Spring 튜토리얼)
이 프로젝트 변환을 시작해 보겠습니다.
1단계: pom.xml
에 관련 종속성 추가:
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
는 Spring Boot 1.x
的早期版本中,该依赖的名称为spring-boot-starter-redis
,所以在Spring Boot 1.x
기본 튜토리얼의 여기와 다릅니다.
2단계: 구성 파일에 구성 정보를 추가하고 로컬 작업을 예로 들어 보겠습니다. 예:
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms
연결 풀 구성과 관련하여 다음을 참고하세요.
Redis
的连接池配置在 1.x 版本中前缀为spring.redis.pool
与Spring Boot 2.x
有所不同。在 1.x 版本中采用jedis
作为连接池,而在 2.x 版本中采用了lettuce
연결 풀로서 위 구성은 모두 기본값이며 실제로 프로덕션에서는 적절하게 추가 수정이 필요합니다. 배포 상황 및 비즈니스 요구 사항에 따라
단위 테스트를 다시 시도해 보겠습니다.
@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter54ApplicationTests {
@Autowired private UserRepository userRepository; @Autowired private CacheManager cacheManager; @Test public void test() throws Exception { System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass()); // 创建1条记录 userRepository.save(new User("AAA", 10)); User u1 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第一次查询:" + u1.getAge()); User u2 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第二次查询:" + u2.getAge()); } }
테스트 출력을 실행하면 다음을 얻을 수 있습니다.
CacheManager 유형: 클래스 org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager Hibernate: 업데이트를 위해 hibernate_sequence에서 id_val로 next_val을 선택합니다. 최대 절전 모드: hibernate_sequence set next_val= 업데이트? 여기서 nextval=? 최대 절전 모드: 사용자(나이, 이름, ID) 값에 삽입(?, ?, ?) 2020-08-12 16:25:26.954 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.EpollProvider : 선택적 epoll 라이브러리 없이 시작 2020-08-12 16:25:26.955 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.KqueueProvider : 선택적 kqueue 라이브러리 없이 시작 최대 절전 모드: user0에서 user0.id를 id10로, user0_.age를 age20로, user0_.name을 name30로 user0에서 선택합니다. 여기서 user0
.name=? 첫 번째 쿼리: 10 두 번째 쿼리: 10(권장 마이크로 클래스: Spring 마이크로 클래스)볼 수 있는 내용:CacheManager type
为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager
,而不是上一篇中的EhCacheCacheManager
첫 번째 출력 줄이 사라졌습니다.두 번째 쿼리 시 SQL 문이 출력되지 않습니다. 캐시를 얻었습니다
위 내용은 Spring Boot에서 중앙 집중식 캐시 Redis를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis-Server가 찾을 수없는 문제를 해결하기위한 단계 : Redis가 올바르게 설치되어 있는지 확인하십시오. 환경 변수를 설정 redis_host 및 redis_port; Redis Server Redis-Server를 시작하십시오. 서버가 Redis-Cli Ping을 실행 중인지 확인하십시오.

Redis 순서 세트 (ZSETS)는 순서가있는 요소를 저장하고 관련 점수별로 정렬하는 데 사용됩니다. ZSET을 사용하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. ZSET을 만듭니다. 2. 회원 추가; 3. 회원 점수를 얻으십시오. 4. 순위를 얻으십시오. 5. 순위 범위에서 멤버를 받으십시오. 6. 회원 삭제; 7. 요소 수를 얻으십시오. 8. 점수 범위에서 멤버 수를 얻으십시오.

Redis 버전 번호를 보려면 다음 세 가지 방법을 사용할 수 있습니다. (1) info 명령을 입력하고 (2) -version 옵션으로 서버를 시작하고 (3) 구성 파일을 봅니다.

Redis 카운터는 카운터를 저장 및 운영하기위한 데이터 구조를 제공합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 카운터 생성 : ext 명령을 사용하여 기존 키에 1을 추가하십시오. 카운터 값 가져 오기 : get 명령을 사용하여 현재 값을 얻으십시오. 증분 카운터 : incrby 명령을 사용하고 그 뒤에 금액이 증가합니다. 감소 카운터 : DET 또는 DECBY 명령을 사용하여 1만큼 감소하거나 금액을 지정하십시오. 카운터 재설정 : 세트 명령을 사용하여 값을 0으로 설정하십시오. 또한 카운터를 사용하여 요금, 세션 추적 및 투표 시스템을 생성 할 수 있습니다.

Redis는 키의 독창성을 보장하기 위해 5 가지 전략을 사용합니다. 1. 네임 스페이스 분리; 2. 해시 데이터 구조; 3. 데이터 구조 설정; 4. 문자열 키의 특수 문자; 5. LUA 스크립트 확인. 특정 전략의 선택은 데이터 구성, 성능 및 확장 성 요구 사항에 따라 다릅니다.
