SpringBoot에서 Redis를 작동하는 방법
옵션 1: Spring Data Redis 생성 프로젝트
프로젝트 생성 및 Redis 종속성 도입:
성공적인 생성 후에 commos-pool2의 종속성을 수동으로 도입해야 하므로 최종 완성 pom.xml
<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> </dependency> </dependencies> <dependency> <groupid>org.apache.commons</groupid> <artifactid>commons-pool2</artifactid> </dependency>
여기서 가장 중요한 것은 Spring Data Redis + 연결 풀의 도입입니다.
Redis 정보 구성
다음으로 Redis 정보 구성에는 두 가지 측면이 포함됩니다. 하나는 Redis의 기본 정보이고 다른 하나는 연결 풀 정보입니다.
spring.redis.database=0 spring.redis.password=123 spring.redis.port=6379 spring.redis.host=192.168.66.128 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms
자동 구성
개발자 Spring Data Redis를 프로젝트에 도입하고 Redis의 기본 정보를 구성하면 자동화된 구성이 적용됩니다.
Spring Boot에서 Redis의 자동화된 구성 클래스에서 단서를 볼 수 있습니다.
@Configuration @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class }) public class RedisAutoConfiguration { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<object> redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }</object></object>
이 자동화된 구성 클래스는 이해하기 쉽습니다.
먼저 이것을 구성 클래스로 표시하고 동시에 이 구성은 RedisOperations에 존재합니다. 다음번에만 적용됩니다(즉, 프로젝트에 Spring Data Redis가 도입됩니다)
그런 다음 application.properties
에 구성된 속성을 가져옵니다. 그런 다음 연결 풀 정보를 가져옵니다(존재하는 경우). )
마지막으로, RedisTemplate과 StringRedisTemplate이라는 두 가지 Bean이 있습니다. StringRedisTemplate은 RedisTemplate의 하위 클래스로, 두 메소드의 차이점은 주로 서로 다른 작업 유형에 반영됩니다. RedisTemplate에는 둘 다 Object(저장소)가 있습니다. 이는 키와 값이 모두 객체일 수 있으며 StringRedisTemplate의 두 제네릭은 String입니다. 즉, StringRedisTemplate의 키와 값은 문자열만 될 수 있습니다. 이 두 구성은 개발자가 관련 Bean을 제공하지 않는 경우에만 적용됩니다. 해당 Bean이 제공되면 적용되지 않습니다.
사용 다음으로 StringRedisTemplate 또는 RedisTemplate을 서비스에 직접 삽입하여 사용할 수 있습니다.
@Service public class HelloService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; public void hello() { ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("k1", "v1"); Object k1 = ops.get("k1"); System.out.println(k1); } }
Redis의 데이터 작업은 대략 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
키 작업, 관련 방법 RedisTemplate
특정 데이터 유형에 대한 연산을 위해서는 해당 메소드가 먼저 해당 데이터 유형을 획득해야 합니다. 해당 데이터 유형을 획득하는 연산 메소드는 opsForXXX
이 메소드를 호출하여 데이터가 저장됩니다. Redis는 다음과 같습니다.
k1 이전 문자는 키를 직렬화한 결과인 RedisTemplate을 사용하여 발생합니다.
RedisTemplate에서 키의 기본 직렬화 방식은 JdkSerializationRedisSerializer입니다.
StringRedisTemplate에서 키의 기본 직렬화 방식은 StringRedisSerializer입니다. 따라서 StringRedisTemplate을 사용하면 기본적으로 키 앞에 접두사가 없습니다.
그러나 개발자는 다음과 같이 RedisTemplate의 직렬화 체계를 스스로 수정할 수도 있습니다.
@Service public class HelloService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; public void hello() { redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.set("k1", "v1"); Object k1 = ops.get("k1"); System.out.println(k1); } }
물론 StringRedisTemplate을 직접 사용할 수도 있습니다.
@Service public class HelloService { @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public void hello2() { ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); ops.set("k2", "v2"); Object k1 = ops.get("k2"); System.out.println(k1); } }
또한 Spring Boot의 자동화된 구성은 구성만 가능하다는 점에 유의해야 합니다. 독립형 Redis. Redis 클러스터의 경우 모든 것을 직접 구성해야 합니다. Redis 클러스터 작동 방법에 대해서는 나중에 Song 형제가 알려드리겠습니다.
옵션 2: Spring Cache
Spring Cache를 사용하여 Redis를 운영합니다. Spring Cache는 캐시 세계를 통합합니다. 이 솔루션은 이전에 Song 형제가 특별 기사에서 소개한 바 있습니다. Spring Boot에서 Redis 캐시는 여전히 이런 방식으로 사용될 수 있습니다! .
옵션 3: 원래 시대로 돌아가기
세 번째 옵션은 Jedis나 다른 클라이언트 도구를 직접 사용하여 Redis를 운영하는 것입니다. 이 옵션은 Spring Boot에서도 지원됩니다.
위 내용은 SpringBoot에서 Redis를 작동하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

메시지 미들웨어로서 Redis는 생산 소비 모델을 지원하고 메시지를 지속하고 안정적인 전달을 보장 할 수 있습니다. Middleware 메시지로 Redis를 사용하면 낮은 대기 시간, 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 메시징이 가능합니다.
