인덱스는 MySQL에서 쿼리 속도를 높이는 핵심입니다. 인덱스를 올바르게 설계하면 쿼리 효율성이 효과적으로 향상될 수 있지만, 잘못 설계하면 쿼리 효율성이 영향을 받을 수 있습니다.
다음은 몇 가지 일반적인 인덱스 최적화 팁입니다.
인덱스를 생성하면 쓰기 성능이 저하되므로 인덱스 수를 줄이고 너무 많은 인덱스를 생성하지 마십시오.
UUID 유형의 기본 키와 외래 키를 사용하는 것보다 정수형 기본 키와 외래 키를 사용하는 등 적절한 데이터 유형을 선택하는 것이 더 효율적입니다.
일반적으로 인덱스의 선택도를 보장해야 합니다. 즉, 인덱스에 있는 서로 다른 값의 개수와 테이블에 있는 서로 다른 값의 개수의 비율이 임계값보다 높으며, 이는 일반적으로 약 10%입니다. 인덱스의 선택성이 너무 낮으면 쿼리에 대한 인덱스의 최적화 효과가 매우 제한됩니다.
쿼리에서 MySQL이 지원하지 않는 함수를 사용하지 마세요. 이렇게 하면 인덱스를 사용할 수 없게 됩니다.
커버링 인덱스를 사용하세요. 즉, 테이블의 다른 열에 액세스할 필요 없이 인덱스를 통해 쿼리 결과만 반환하면 됩니다. 이렇게 하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
대형 테이블을 분할하고, 테이블을 여러 하위 테이블로 분할하고, 파티션 키에 따라 서로 다른 하위 테이블에 데이터를 저장하면 쿼리 및 삭제 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
인덱스 생성:
CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);
인덱스 사용:
SELECT name FROM user WHERE email = 'example@example.com';
쿼리는 MySQL에서 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. 쿼리의 효율성을 높이려면 몇 가지 쿼리 최적화 기술을 따라야 합니다.
다음은 몇 가지 일반적인 쿼리 최적화 팁입니다.
너무 많은 행이 반환되지 않도록 쿼리 결과를 제한하려면 LIMIT를 사용하세요.
IN 또는 NOT IN 하위 쿼리 대신 EXISTS 또는 NOT EXISTS 하위 쿼리를 쿼리에 사용하세요.
쿼리에서 LIKE 절을 사용하지 마세요. 특히 LIKE 절 시작 부분에 와일드카드 문자가 나타나는 경우에는 더욱 그렇습니다.
여러 쿼리 결과를 결합하고 하위 쿼리 사용을 방지하려면 UNION 또는 UNION ALL을 사용하세요.
DISTINCT 키워드를 사용하는 대신 GROUP BY 및 집계 함수를 사용하여 데이터를 집계합니다.
특히 대용량 데이터를 처리할 때 쿼리에 ORDER BY 절을 사용하지 마세요.
JOIN 작업을 사용하는 경우 LEFT JOIN 또는 RIGHT JOIN 작업 대신 INNER JOIN 작업을 사용하여 쿼리 성능을 향상하세요.
특히 쿼리 조건이 많은 경우 쿼리에 OR 연산자를 사용하지 마세요.
LIMIT 사용:
SELECT name FROM user LIMIT 10;
EXISTS 사용:
SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);
GROUP BY 사용:
SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;
INNER JOIN 사용:
SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;
인덱스 및 쿼리 최적화 외에도 MySQL은 최적화를 통해 개선될 수 있습니다. 데이터베이스 설계 성능 및 안정성.
다음은 몇 가지 일반적인 데이터베이스 최적화 팁입니다.
MyISAM 엔진 대신 InnoDB 엔진을 사용하세요. InnoDB는 동시성 및 데이터 무결성을 향상시킬 수 있는 트랜잭션 및 행 수준 잠금과 같은 기능을 지원하기 때문입니다.
테이블에 BLOB 또는 TEXT 열을 사용하면 많은 IO 작업이 발생하므로 사용하지 마세요.
테이블을 디자인할 때 NULL 값을 너무 많이 사용하지 마세요. 이렇게 하면 저장 공간이 많이 낭비됩니다.
한 테이블에 너무 많은 데이터를 저장하지 않으려면 테이블을 여러 하위 테이블로 분할하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
과도한 데이터 볼륨으로 인한 성능 저하를 방지하려면 데이터베이스에서 쓸모 없는 데이터를 정기적으로 정리하세요.
쿼리 캐시, InnoDB 캐시 등을 포함하여 올바른 캐시 설정을 구성하세요.
InnoDB 엔진 사용:
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB;
BLOB 또는 TEXT 열 사용 방지:
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), content TEXT );
너무 많은 NULL 값 사용 방지:
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT NOT NULL );
테이블 분할:
CREATE TABLE user_1 ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ); CREATE TABLE user_2 ( id INT PRIMARY KEY, address VARCHAR(100), phone VARCHAR(20) );
정기적으로 데이터 정리:
DELETE FROM user WHERE created_at < '2022-01-01';
구성 캐시:
으아악위 내용은 데이터베이스 MySQL 성능 최적화 및 복잡한 쿼리와 관련된 운영 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!