수천명의 사람들이 같은 방에서 경쟁하여 인공지능의 짜릿함을 보여주었고, NOC 대회 후베이성 선발대회가 성공적으로 개최되었습니다.
2023년 5월 21일, 중국 우한. 2022-2023학년도 전국 초중등 학교 정보 기술 혁신 및 실천 대회를 위한 후베이성 선정 대회(이하 "NOC 대회")가 우한 아이샤 학교에서 성공적으로 개최되었습니다. 도 전역에서 모여 11개 대회에 출전해 경쟁적으로 경쟁하고 좋은 결과를 위해 노력합니다.
대회 개막식에서는 후베이성 교육학회 양궈진이 대회에 대한 연설을 했고, 우한 아이샤 학교의 리홍랑이 공동 주최자인 우한 후베이 관광 투자 리더들을 대표해 환영사를 했습니다. 이번 대회 개막식에는 노동조합연맹, 우한과학기술혁신서비스센터 등 단위가 참석했다.
NOC 대회를 더욱 대중화하고 인공지능과 로봇의 향연에 더 많은 학생들이 참여할 수 있도록 하기 위해 NOC 대회 후베이성 조직위원회는 2021년 창설된 이후 2회 연속 NOC 대회 후베이성 선정 대회를 성공적으로 개최해 대중화에 앞장섰습니다. 대회는 도 전역의 모든 현, 시, 주로 확대됩니다. 조직위는 2023년 초부터 2022~2023학년도 NOC 대회 후베이성 선발대회 준비 및 워밍업 작업에 착수했으며, 3월 17일부터 19일까지 후베이성 스포츠산업그룹과 힘을 합쳐 활발한 활동을 펼치고 있다. 후베이 우한 청소년 스포츠 박람회에 참가합니다. 플랫폼은 후베이에서 NOC 이벤트의 구현과 발전을 3차원적으로 홍보합니다.
동시에 조직위원회는 학교와 교사가 대회의 규칙과 정신을 더 잘 이해할 수 있도록 3월부터 4월까지 여러 코치 훈련 활동을 진행했습니다. 또한, 대회를 더 잘 조직하고 이벤트 서비스를 제공하기 위해 조직위원회는 후베이성 초중등 학교를 위한 대회 서비스 플랫폼을 순차적으로 개발했으며, 강력한 기능을 사용하여 비디오 계정, B 스테이션과 같은 여러 새로운 미디어 플랫폼을 개설했습니다. NOC 경쟁을 더 잘 홍보하고, 더 많은 사람들이 NOC 경쟁을 이해하도록 하며, 기술 혁신에 대한 열정에 투자하기 위한 플랫폼입니다.
경기 당일에도 초반 충분한 워밍업을 선보였습니다. 이른 아침, 어린아이의 얼굴에는 활력과 미소가 가득하고, 장비를 팔에 안고 NOC대회 후베이성 선발대회 메인 영상전시판 앞에서 사진을 찍고 확인하며 다음 대회를 응원했다. NOC 후베이성 조직위원회는 자발적인 사진 촬영과 체크인 외에도 참가자들의 사진 촬영과 기록을 돕기 위해 전문 사진가들을 배치해 귀중한 이미지 데이터를 5월 21일 17시 30분 현재 NOC 대회 후베이성 공식 사진으로 남겼습니다. 지방조직위원회가 생방송을 하고 있습니다.
뜨거운 날씨는 쉽게 불편함을 초래할 수 있다는 점을 고려하여, 후베이성 NOC 대회 조직위원회에서는 참가자들을 위한 '대기 장소' 및 '대회 장소'와는 다른, 팀 리더와 부모를 위한 '장소 공간'을 세심하게 준비했습니다. 이는 향상될 뿐만 아니라 참여 경험을 향상시키고 전체 이벤트를 더욱 질서있게 만듭니다.
선수들은 디버깅과 공식 대회를 시작하기 위해 자신감 있는 얼굴로 한 명씩 경기장에 입장했고, 팀들은 앞으로 더 나은 경기를 하기 위해 웃거나 답답한 얼굴로 경기장을 떠났습니다. NOC 대회 후베이성 선정 대회는 참신함, 독창성, 창의성을 고수합니다.
하루 종일 대회가 끝난 후, 17시 30분 기준으로 2022-2023 학년도 NOC 대회 후베이성 선발 대회가 공식적으로 종료되었습니다.
후베이성 교육협회 양궈진 씨는 개회식 연설에서 "이번 대회를 후베이성의 인공지능과 로봇 교육 발전을 가속화하는 기회로 삼고 싶다"고 말했다. 이번 대회에서 경쟁을 성과로 삼을 것입니다. 디스플레이 플랫폼은 학습한 내용을 검증할 뿐만 아니라 과학 기술 혁신에 대한 사고를 강화하고 과학 기술 혁신의 힘을 유지하며 실천할 용기를 갖고 진정으로 적용합니다. “저는 NOC 대회 후베이성 조직위원회의 끊임없는 노력과 지속적인 홍보를 통해 후베이성에서 NOC 대회가 더욱 대중화되고, 성 내 교육의 질적 발전을 더욱 강화하고, 제고할 것이라고 믿습니다. 초중등 학교의 과학 기술 혁신에 대한 열정, 지방 학교의 인공 지능, 로봇 및 메이커 교육 인프라 구축을 촉진하고 교육 및 훈련을 개선합니다. 이 시스템은 새로운 국가 인재 육성 전략에 더 부합합니다. 기술 강국을 위한 혁신적인 인재.
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AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

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