MySQL에는 어떤 데이터 쿼리 문이 있나요?

1. 기본 개념(쿼리문)

①기본문

1. "테이블 이름에서 * 선택;", —테이블의 모든 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
2. table name;", - 테이블에서 지정된 필드의 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
3. "테이블 이름에서 고유한 필드 이름을 선택합니다.", - 테이블의 데이터를 중복 없이 쿼리할 수 있습니다.
4. "쿼리 조건이 있는 테이블 이름에서 필드 이름을 선택하세요.", —조건에 따라 테이블에 지정된 필드의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. , <, >

select * from students where age>18;
select id, name,gender from students where age>18;

2) 논리 연산자: and, or, not

–18~28세 학생 정보

select * from students where age<18;

–18세 이상 여성

select * from students where age=18;

–18세 이상 또는 키 확인 180(포함) 이상

select * from students where age>18_and age<28:

18세 이상 여성의 범위에 없는 정보

select * from students where age>18 and gender="女";
select * from students where age>18 and gender=2;

나이는 18세 이상이고 여성입니다

select * from students where age>18 or height>=180;

3) 퍼지 쿼리: like , rlike

% 교체 1개 이상

_ 1 교체

"소문자"로 시작하는 이름 검색

select * from students where not (age>18 and gender=2);

이름에 "소문자"가 포함된 모든 이름 검색

select * from students where (not age<=18) and gender=2;

2자로 구성된 이름 검색

select name from students where name="小";
select name from students where name like"小%";

문자가 포함된 이름 3개 검색

select name from students whece name like "%小%";

2자 이상의 이름 쿼리

select name from students where name like "__";

r에서 일반 이름 선택

주로 시작하는 이름 쿼리

select name from students where name like "__";

zhou로 시작하고 Lun으로 끝나는 이름 쿼리

students where name like "__%";

4) 범위 쿼리: in, not in, between…and, not between…and

나이가 18세에서 34세인 이름을 쿼리하세요

select name from students where name rlike "^周.*";

not in은 불연속 범위 내에 있지 않습니다

나이는 18세 사이가 아닙니다. 그리고 34세

select name from students where name rlike "^周.*伦$";

… 사이의 정보

select name, age from students where age=18 or age=34;
select name,age from students where age in (18，34);

무효 판단

Null is null

Query height is null 정보

select name,age from students where age not in (18，34);

Not null은 null이 아닙니다

select name,age from students where age between 18 and 34;

정렬: order_by

– 18세에서 34세 사이의 남성을 쿼리하고 나이를 작은 것에서 큰 것으로 정렬합니다.

select * from students where age not between 18 and 34;

18세에서 34세 사이의 여성을 쿼리하고 키가 큰 것부터 작은 것 순으로 정렬합니다.

select *from students where height is null/NULL/Null;

여러 필드로 정렬 18~34세 여성을 쿼리하고 키가 가장 큰 것부터 작은 것 순으로 정렬하고, 키가 같으면 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬합니다

select * from students where height is not null;

18~34세 여성을 쿼리하고 키가 가장 큰 것부터 정렬합니다. 키가 같다면 작은 것에서 큰 것, 나이가 같다면 ID로 큰 것에서 작은 것 순으로 정렬

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age asc;

작은 것에서 큰 것, 키가 큰 것에서 작은 것으로 정렬

select * from students where (age between18 and 34) and gender=2 order by height desc;

Grouping: group_by, group_concat(): Query content, had

where: 전체 데이터 테이블의 정보를 판단하는 것

having: 그룹화된 데이터를 판단하는 것

–group by

Group by 성별, 모두 조회 성별

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc;

–성별 인원수 계산

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc, id desc;

그룹 by 앞의 위치

–남자 인원수 계산

select * from students order by age asc,height desc;

–group_concat(…)

이름 조회 of the same sex

select gender from students group by gender;

having :having은 group by 뒤에 옵니다

평균 연령이 30세 이상인 성별과 이름을 쿼리합니다

select gender, count(*) from students group by gender;

각 성별의 2명 이상인 사람 수에 대한 정보를 쿼리합니다.

select count(*) from students where gender='男';

– 성별별 평균 연령 쿼리

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

Paging: 제한

select gender ,avg(age) from students group by gender having avg(age) > 30;

쿼리 데이터 수 제한

select gender,count(*) from students group by gender having count(*) > 2;

처음 5개 데이터 쿼리

select gender,avg(age) from students group by gender;

id6의 책 순서 쿼리 10(포함)

limit start,count   (start:表示从哪─个开始;count:表示数量)
即limit（第N页-1)*每个的个数，每页的个数;
limit在使用的时候，要放在最后面.

페이지당 2개 표시, 1번 페이지

select *from students where gender=1 limit 2;

페이지당 2개 표시, 두 번째 페이지

select* from students limit 0,5;

페이지당 2개 표시, 세 번째 페이지

select * from students limit 5,5;

페이지당 2개 표시, 4번째 페이지

select * from students limit 0,2;

표시 페이지당 2개, 6페이지에 정보 표시, 연령별로 정렬됨

select * from students limit 2,2;

– 순서를 바꾸면 첫 번째 페이지가 표시됨

select * from students limit 4,2;

5) 집계 함수: count(), max(), min () , sum(), avg(), round()

집계 함수

-총 수-- count

-남자는 몇 명, 여자는 몇 명인지 쿼리

select * from students limit 6,2;

-최대값-최소값

– max -- min

가장 나이가 많은 사람을 쿼리합니다

select * from students order by age asc limit 10,2;

– 여성의 가장 높은 키를 쿼리합니다

select * from students where gender=2 order by height des limit 0,2;

-Sum

–sum

-모든 사람의 나이를 합산합니다

select count(*) from students where gender=1;
select count(*) as 男性人数 from students where gender=1;
select count(*) as 女性人数 from students where gender=2;

–평균

–avg

–평균 연령 계산

select max (age) from students;

–평균 연령 계산

select sum ( age) / count(* ) from students;

–四舍五入round ( 123.23 ,_1)保留1位小数
–计算所有人的平均年龄,保留2位小数

select round (sum(age)/count(*)，2) from students; select round ( sum(age)/count(*)，3) from students ;

–计算男性的平均身高保留2位小数

select round(avg (height),2) from students where gender=1; select name,round(avg(height)，2) from students where gender=1;

6)连接查询 ：inner join, left join, right join

inner join
select … from 表 A inner join表B;

select * from students inner join classes;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

按照要求显示姓名、班级

select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
select students.name，classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

给数据表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称

select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

在以上的查询中,将班级姓名显示在第1列

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序
select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on … order by …;

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

left join
查询每位学生对应的班级信息

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询没有对应班级信息的学生
– select … from xxx as s left join xxx as c on… where …
– select … from xxx as s left join xxx as c on… . … having …

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

left join是按照左边的表为基准和右边的表进行查询，查到就显示，查不到就显示为null

补充

查询所有字段：select * from 表名;
查询指定字段：select 列1,列2,... from 表名;
使用 as 给字段起别名： select 字段 as 名字.... from 表名;
查询某个表的某个字段：select 表名.字段 .... from表名；
可以通过 as 给表起别名： select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
消除重复行： distinct 字段

注意：WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的！

二、总结

1、普通查询

（1）命令：select * from <表名>;

（2）命令：select <要查询的字段> from <表名>;

2、去重查询（distinct）

命令：select distinct <要查询的字段> from <表名>

3、排序查询（order by）

升序：asc

降序：desc

降序排列命令：select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc

不加desc一般默认为升序排列

4、分组查询(group by)

命令：select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组>

假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。

命令：

select id, Sum(score) 
from result 
group by id;

现在有两个表学生表（stu）和成绩表（result）。

5.等值查询

当连接运算符为“=”时，为等值连接查询。

现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。

select stu.id,score 
from stu,result 
where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60;

等值查询效率太低

6.外连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 left/right outer join table2
on 条件;

②左外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
left join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。右表中如果没有与左表过滤出来的数据匹配的记录，那么就会出现NULL值

③右外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
right join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

右外连接就是左表过滤的结果必须全部存在

7.内连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 inter join table2
on 条件;

②例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
inner join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

8.合并查询

在图书表(t_book)和图书类别表(t_bookType)中

①.union

使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；

select id 
from t_book  
 union 
select id 
from t_bookType;

②.union all

使用union all，不会去除掉重复的记录；

select id 
from t_book  
 union all 
select id 
from t_bookType;

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