Python 3.6 환경을 사용하여 Anaconda Notebook에서 연결 실험을 진행했습니다. 물론 Python Shell에서도 작업이 가능합니다.
MySQL 데이터베이스에 연결하기 위해 가장 일반적으로 사용되며 안정적인 Python 라이브러리는 PyMySQL입니다.
가장 쉬운 방법:
명령줄에 pip install pymysqlpip install pymysql
或者：
下载whl文件[1]进行安装，安装过程自行百度。
MySQL数据库有两种：
MySQL和MariaDB
我用的是MariaDB，它是MySQL的一个分支。
两者在绝大部分性能上是兼容的，使用起来感觉不到啥区别。
给出下载地址：MySQL[2]，MariaDB[3]，安装过程很简单，一路Next Step，不过要记好密码。
有个小插曲，MySQL和MariaDB相当于姐姐妹妹的关系，两者由同一个人（Widenius）创建的。
MySQL被Oracle收购后，Widenius先生觉得不爽，于是搞了个MariaDB，可以完全替代MySQL。
大牛就是任性。
下面要用SQL的表创建、查询、数据插入等功能，这里简要介绍一下SQL语言的基本语句。
查看数据库：SHOW DATABASES；
创建数据库：CREATE DATEBASE 数据库名称；
使用数据库：USE 数据库名称；
查看数据表：SHOW TABLES；
创建数据表：CREATE TABLE 表名称（列名1 （数据类型1），列名2 （数据类型2））；
插入数据：INSERT INTO 表名称（列名1，列名2） VALUES（数据1，数据2）；
查看数据：SELECT * FROM 表名称；
更新数据：UPDATE 表名称 SET 列名1=新数据1，列名2=新数据2 WHERE 某列=某数据；
MySQL 데이터베이스는 두 가지가 있습니다:
MySQL과
MariaDB을 사용합니다 MySQL의 포크인 MariaDB.
이 둘은 대부분의 공연에서 호환이 가능하며, 사용해보시면 별 차이를 느끼실 수 없습니다.
다운로드 주소는
MySQL[2],
MariaDB[3]입니다. 설치 과정은 매우 간단합니다. 다음 단계를 따르되 비밀번호를 기억하세요.
작은 에피소드가 있습니다. MySQL과 MariaDB는 둘 다 같은 사람(Widenius)에 의해 만들어졌습니다.
MySQL이 Oracle에 인수된 후 Widenius 씨는 불만을 느껴 MySQL을 완전히 대체할 수 있는 MariaDB를 구축했습니다.
다니엘은 고집이 세다. 3. 기본 SQL 구문
SHOW DATABASES;
데이터베이스 생성: CREATE DATEBASE 데이터베이스 이름;
데이터베이스 이름 사용;
데이터 테이블 보기: SHOW TABLES;
데이터 테이블 생성 :CREATE TABLE 테이블 이름(열 이름 1(데이터 유형 1), 열 이름 2(데이터 유형 2))
INSERT INTO 테이블 이름(열 이름 1, 열 이름 2) VALUES (데이터 1, 데이터 2) 🎜🎜SELECT * FROM 테이블 이름 🎜🎜UPDATE 테이블 이름 SET 열 이름 1 = 새 데이터 1, 열 이름 2 = 새 데이터 2 WHERE 특정 열 = 특정 데이터 🎜🎜🎜🎜4 데이터베이스에 연결합니다🎜🎜. 데이터베이스를 생성한 후 본격적으로 데이터베이스 연결을 시작해 보겠습니다. 신비롭지만 어렵지 않습니다! 🎜#首先导入PyMySQL库 import pymysql #连接数据库，创建连接对象connection #连接对象作用是：连接数据库、发送数据库信息、处理回滚操作（查询中断时，数据库回到最初状态）、创建新的光标对象 connection = pymysql.connect(host = 'localhost' #host属性 user = 'root' #用户名 password = '******' #此处填登录数据库的密码 db = 'mysql' #数据库名 )
#创建光标对象，一个连接可以有很多光标，一个光标跟踪一种数据状态。 #光标对象作用是：、创建、删除、写入、查询等等 cur = connection.cursor() #查看有哪些数据库，通过cur.fetchall()获取查询所有结果 print(cur.fetchall())
(('information_schema',),
('law',),
('mysql',),
('performance_schema',),
('test',))#使用数据库test
cur.execute('USE test')
#在test数据库里创建表student，有name列和age列
cur.execute('CREATE TABLE student(name VARCHAR(20),age TINYINT(3))')sql = 'INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s,%s)'
cur.execute(sql,('XiaoMing',23))cur.execute('SELECT * FROM student')
print(cur.fetchone())#关闭连接对象，否则会导致连接泄漏，消耗数据库资源 connection.close() #关闭光标 cur.close()
2、基于CSV文件表格字段创建表；
3、使用load data方法导入CSV文件内容。
sql的load data语法简介：
LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES
csv_file_path指文件绝对路径table_name指表名称FIELDS TERMINATED BY ','指以逗号分隔LINES TERMINATED BY '\\r\\n'指换行IGNORE 1 LINES指跳过第一行，因为第一行是表的字段名
下面给出全部代码：
#导入pymysql方法
import pymysql
#连接数据库
config = {:'',
:3306,
:'username',
:'password',
:'utf8mb4',
:1
}
conn = pymysql.connect(**config)
cur = conn.cursor()
#load_csv函数，参数分别为csv文件路径，表名称，数据库名称
def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'):
#打开csv文件
file = open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8')
#读取csv文件第一行字段名，创建表
reader = file.readline()
b = reader.split(',')
colum = ''
for a in b:
colum = colum + a + ' varchar(255),'
colum = colum[:-1]
#编写sql，create_sql负责创建表，data_sql负责导入数据
create_sql = 'create table if not exists ' + table_name + ' ' + '(' + colum + ')' + ' DEFAULT CHARSET=utf8'
data_sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '%s' INTO TABLE %s FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES" % (csv_filename,table_name)
#使用数据库
cur.execute('use %s' % database)
#设置编码格式
cur.execute('SET NAMES utf8;')
cur.execute('SET character_set_connection=utf8;')
#执行create_sql，创建表
cur.execute(create_sql)
#执行data_sql，导入数据
cur.execute(data_sql)
conn.commit()
#关闭连接
conn.close()
cur.close()위 내용은 Python을 사용하여 MySQL 데이터베이스를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
