Redis 단어 분할 색인 방법을 사용하는 방법
단어 분할 인덱스 방법
이 방법은 이전 글에서 선배님들의 의견을 종합해본 결과 Redis의 특성에 더 적합하고 일관성이 있다고 생각되는 유일한 방법입니다. 아직은 메모리만큼 효율적이지 않습니다.
자세한 구현 아이디어는 Redis 작성자의 블로그(참조 1)를 참조하세요. 여기 예제는 여전히 UserName(영어)을 기반으로 하며 구문에 대해 길이가 3인 단어 분할만 수행합니다. .
먼저 AutoComplete의 문자 검색을 기반으로 한 다음 모든 이름에 대해 단어 분할을 수행해야 합니다. 즉:
abc => (a, ab, abc)
a가 입력되면 집합 a를 직접 얻습니다. 콘텐츠, ab를 입력하면 컬렉션 ab의 콘텐츠를 직접 얻을 수 있습니다. 그런 다음 변환을 시작합니다. 먼저 User 테이블에서 이름을 분할해야 합니다.
var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");var db = redis.GetDatabase();for (var i = 1; i < 4; i++) { var data = dbCon.Lookup<string, int>(string.Format(@"select words, id from ( select Row_number() over (partition by words order by name) as rn,id,words from ( select id, SUBSTRING(name, 1, {0}) as words, name from User ) as t ) t2 where rn <= {1} and words != '' and words is not null", i, 20)); data.ForEach((key, item) => { db.SetAdd("capqueen:Cache:user:" + key.ToLower(), item.Select<int, RedisValue>(j => j).ToArray()); }); }
1단계: SQL을 사용하여 각 세그먼트에 대한 처음 20개의 데이터를 정렬하고 필터링합니다. 여기에서는 OrmLite 구문이 사용됩니다.
파트 2: RedisSet에 저장. 이는 단지 인덱스일 뿐이며 특정 사용자 콘텐츠를 저장하지 않습니다.
검색할 때 다음을 구현할 수 있습니다.
public List<User> SearchWords(string keywords) { var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); var db = redis.GetDatabase(); var result = db.SetMembers("capqueen:Cache:user:" + keywords.ToLower()); var users = new List<User>(); if (result.Any()) { //转换成ids var ids = result.ToList().Select<RedisValue, RedisKey>(i => i.ToString()); //按照keys获取value ,事先已经存好了Usersvar values = db.StringGet(ids.ToArray()); //构造List Json以加速解析var portsJson = new StringBuilder("["); values.ToList().ForEach(item =>{ if (!string.IsNullOrWhiteSpace(item)) { portsJson.Append(item).Append(","); } }); portsJson.Append("]"); users = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(portsJson.ToString()); } }
실제 테스트 후에는 이 방법이 더 좋습니다. 이전 제품이 훨씬 나아졌지만 성능은 여전히 만족스럽지 않습니다.
스캔 검색 방법
이 방법은 제가 Redis 문서를 참고하다가 발견한 방법인데, 테스트라고 하더라도 프로덕션 환경에서는 대규모 쿼리에는 사용할 수 없을 것으로 추정됩니다.
Scan은 다양한 데이터 구조에 따라 SCAN, HSCAN, SSCAN 및 ZSCAN으로 구분됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. 여기서는 ZSCAN을 사용합니다.
ZSCAN 키 커서 [MATCH 패턴] [COUNT 개수]
여기서 커서는 검색 반복을 위한 커서입니다. 패턴은 일치 규칙입니다.
StackExchange.Redis가 사용되고 이것이 제공하는 zscan 메서드는 다음과 같습니다.
IEnumerable SortedSetScan(RedisKey key, RedisValue 패턴 = null, int pageSize = 10, 긴 커서 = 0, int pageOffset = 0, CommandFlags 플래그 = CommandFlags.None);
public void CreateTerminalCache(List<User> users) { if (users == null) return; var db = ConnectionMultiplexer.GetDatabase(); var sourceData = new List<KeyValuePair<RedisKey, RedisValue>>(); //构造集合数据var list = users.Select(item =>{ var value = JsonConvert.SerializeObject(item); //构造原始数据sourceData.Add(new KeyValuePair<RedisKey, RedisValue>("capqueen:users:" + item.Id, value)); //构造数据 return new SortedSetEntry(item.Name, item.Id); }); //添加进有序集合,采用name - id db.SortedSetAdd("capqueen:users:index", list.ToArray()); //添加港口数据key-value db.StringSet(sourceData.ToArray(), When.Always, CommandFlags.None); }
그런 다음 다음과 같이 검색하세요.
public List<User> GetUserByWord(string words) { var db = ConnectionMultiplexer.GetDatabase(); //搜索var result = db.SortedSetScan("capqueen:users:index", words + "*", 10, 1, 30, CommandFlags.None).Take(30).ToList(); var users = new List<User>(); if (result.Any()) { //转换成ids var ids = result.ToList().Select<SortedSetEntry, RedisKey>(i => i.ToString()); //按照keys获取valuevar values = db.StringGet(ids.ToArray()); //构造List Json以加速解析var portsJson = new StringBuilder("["); values.ToList().ForEach(item =>{ if (!string.IsNullOrWhiteSpace(item)) { portsJson.Append(item).Append(","); } }); portsJson.Append("]"); users = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(portsJson.ToString()); } return users; }
위 내용은 Redis 단어 분할 색인 방법을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.
