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JavaScript에서 뿌리를 찾는 방법

May 26, 2023 pm 07:02 PM

JavaScript에서 근을 찾는 방법

수학에서 근을 찾는 것은 일반적인 문제입니다. 방정식 풀이, 이미지 처리 등과 같은 많은 실제 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 컴퓨터 과학에서 JavaScript 언어는 근 찾기 문제를 포함한 수학 문제에 적합합니다. 이번 글에서는 자바스크립트에서 루트를 찾는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 근 탐색이란 무엇입니까

우선 근 탐색이 무엇인지 명확히 해야 합니다. 수학에서 방정식의 근은 방정식을 참으로 만드는 미지수의 값입니다. 예를 들어, 2차 방정식 ax^2+bx+c=0의 경우 x 값은 근입니다. 컴퓨터 과학에서는 방정식의 근을 풀기 위해 수치 반복 방법을 자주 사용합니다.

2. 근을 풀기 위한 수치적 반복법

수치적 반복법은 수학적 문제를 근사적으로 해결하는 데 사용할 수 있는 수치해석 방법입니다. 특정 정확도나 특정 종료 조건에 도달할 때까지 특정 규칙에 따라 문제 해결 방법을 점차적으로 근사화합니다.

근 찾기 문제에서는 수치 반복 방법이 널리 사용되는 방법입니다. 기본 아이디어는 초기 값에서 시작하여 특정 정확도에 도달할 때까지 반복 공식에 따라 목표 값에 점진적으로 접근하는 것입니다.

수치반복법의 단계는 다음과 같습니다.

  1. 초기값 x0을 결정합니다.
  2. 반복 공식에 따라 다음 근사값 xn+1 = f(xn)을 계산합니다.
  3. 해지 조건 충족 여부를 확인합니다. 만족하지 않으면 계속해서 다음 근사값을 계산합니다.
  4. 종료 조건이 충족될 때까지 2단계와 3단계를 계속 반복합니다.

근 찾기 문제에서는 반복식의 선택이 매우 중요합니다. 반복 공식이 다르면 수렴 속도와 정확도가 달라질 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 두 가지 반복 공식이 아래에 소개되어 있습니다.

3. 이분법에 의한 근 찾기

이등분 방법은 근 찾기 문제에서 가장 간단한 수치 반복 방법 중 하나입니다. 그 기본 개념은 결정될 간격을 연속적으로 둘로 나누고, 두 개의 하위 간격에 있는 함수 값을 기반으로 다음 간격을 결정하는 것입니다. 이 프로세스는 간격 길이가 지정된 정밀도보다 작아질 때까지 반복됩니다.

JavaScript에서 이등분 근 찾기 코드는 다음과 같습니다.

function bisection(func, a, b, tol) {
    if (func(a) * func(b) >= 0) {
        throw "Error: f(a) and f(b) do not have opposite signs.";
    }
    let c = a;
    while ((b-a)/2 > tol) {
        c = (a+b)/2;
        if (func(c) === 0.0) {
            return c;
        } else if (func(c)*func(a) < 0) {
            b = c;
        } else {
            a = c;
        }
    }
    return c;
}
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매개변수 설명:

  • func: 해결하려는 함수.
  • a, b: 용액 간격.
  • tol: 정확성.

4. 근을 찾는 뉴턴의 방법

뉴턴의 방법은 비선형 방정식을 푸는 수치적 반복 방법입니다. 기본 아이디어는 함수의 국소 선형 근사를 사용하여 반복 계산을 수행하는 것입니다. 각 반복에서 뉴턴의 방법은 현재 지점의 접선과 x축의 교차점을 다음 반복 지점으로 사용하고 특정 정확도에 도달할 때까지 이 프로세스를 반복합니다.

JavaScript에서 뉴턴 방법의 근원을 찾는 코드는 다음과 같습니다.

function newton(func, derivFunc, x0, tol) {
    let x1 = x0 - func(x0) / derivFunc(x0);
    while (Math.abs(x1 - x0) > tol) {
        x0 = x1;
        x1 = x0 - func(x0) / derivFunc(x0);
    }
    return x1;
}
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매개변수 설명:

  • func: 해결하려는 함수.
  • derivFunc: 함수의 파생물입니다.
  • x0: 초기 값.
  • tol: 정확성.

5. 요약

이 기사에서는 JavaScript의 근 찾기의 기본 방법, 특히 수치 반복 방법 중 이분법과 뉴턴의 방법을 소개합니다. 실제 적용에서는 방정식의 근본을 해결하기 위해 특정 문제에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있습니다.

위 내용은 JavaScript에서 뿌리를 찾는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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