기술 주변기기 일체 포함 기술관찰丨인공지능이 인류문명을 위협하고 우려를 낳는다. AI가 차세대 금융위기를 촉발할 것인가?

기술관찰丨인공지능이 인류문명을 위협하고 우려를 낳는다. AI가 차세대 금융위기를 촉발할 것인가?

May 26, 2023 pm 07:02 PM
일체 포함 문명에 대한 위협 금융 위기

표지 뉴스 기자 Yan Lei

현지 시간 5월 17일 로이터/입소스 여론조사에 따르면 대부분의 미국인은 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 인류의 미래를 위협할 수 있다고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. 여론조사에 따르면 미국인의 3분의 2 이상이 인공지능의 부작용을 우려하고 있으며, 61%는 인공지능이 문명에 위협이 될 수 있다고 우려하고 있다.

기술관찰丨인공지능이 인류문명을 위협하고 우려를 낳는다. AI가 차세대 금융위기를 촉발할 것인가?

인공지능이 인류 문명을 위협할 수도 있습니다

OpenAI의 ChatGPT 챗봇이 역대 가장 빠르게 성장하는 사용자 기반을 갖춘 애플리케이션이 된 이후 일상 생활에서 AI가 널리 사용되면서 대중 논의의 초점이 되었습니다. ChatGPT는 Microsoft 및 Google과 같은 거대 기술 기업이 유사한 제품을 출시하고 경쟁하는 AI 군비 경쟁에 참여하고 있습니다.

의원들과 AI 기업들도 이에 대해 우려를 표명했습니다. OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 의회 증언에서 기술이 오용될 수 있다는 우려를 표명하고 더 큰 규제를 요구했습니다.

코리 부커(Cory Booker) 의회 상원의원은 청문회에서 "요정을 병 속에 가둘 수는 없습니다."라고 말했습니다. 전 세계적으로 폭발하고 있습니다. ”

이 여론조사에 따르면 AI가 부정적인 결과를 가져올 것으로 예상하는 미국인의 수가 그렇지 않은 사람보다 3배 더 많은 것으로 나타났습니다. 응답자의 61%는 AI가 인류에 위험을 초래한다고 생각하는 반면, 22%만이 동의하지 않으며, 17%는 그렇지 않습니다. 확신하는.

2020년 트럼프에게 투표한 유권자들은 더 높은 수준의 우려를 표명했습니다. 트럼프 유권자의 70%와 바이든 유권자의 60%는 AI가 인류를 위협할 수 있다고 믿었습니다.

Future of Life Institute의 미국 정책 책임자인 Landon Klein에 따르면 많은 미국인들이 AI의 부정적인 영향을 우려하고 있습니다. Tesla CEO Musk는 6개월 동안 AI 연구를 중단해 달라는 조직의 요청을 지지하는 공개 서한에 서명했습니다.

미국인들은 일반적으로 AI에 대해 걱정하지만 가장 큰 관심사는 범죄와 경제입니다. 77%는 범죄 퇴치를 위해 경찰 자금 지원을 늘리는 것을 지지하고, 82%는 경기 침체 위험을 걱정합니다.

Reuters/Ipsos 온라인 여론조사는 5월 9일부터 5월 15일까지 미국 성인 4,415명을 대상으로 진행되었으며, 신뢰도 범위는 ±2% 포인트입니다.

많은 정당이 미국 정부에 감독 강화를 촉구합니다

오픈AI CEO 알트만은 5월 16일 의회에 처음 등장해 정부의 인공지능 분야 감독 강화를 촉구했다. 그는 기업이 강력한 인공지능 시스템을 개발하려면 정부로부터 관련 라이선스를 받아야 한다고 제안했다.

기술관찰丨인공지능이 인류문명을 위협하고 우려를 낳는다. AI가 차세대 금융위기를 촉발할 것인가?

OpenAI CEO Altman이 상원에서 증언했습니다.

Altman은 IBM 최고 개인 정보 보호 및 신뢰 책임자인 Christina Montgomery, NYU 심리학 및 신경 과학 명예 교수 Gary Marcus와 함께 인공 지능에 대한 감독을 논의하기 위해 상원 법사위원회 청문회에 참석했습니다.

ChatGPT와 같은 인공 지능 시스템의 급속한 발전으로 인해 많은 최고 기술 전문가와 학계에서는 업계에 일부 개발을 중단하고 정부의 개입을 요청했습니다.

아직 합의에 이르지 못한 것은 의회와 연방 기관이 각자의 역할을 모색하고 있기 때문에 업계 내에서 시행될 규제 유형입니다. 알트만은 증언 전날 약 60명의 상원의원들에게 연설을 하여 많은 이들로부터 칭찬을 받고 거의 2시간 동안 질문에 답했습니다.

Richard Blumenthal 상원의원은 인공지능 모델이 훈련과 관련된 정보를 공개해야 한다고 제안했습니다. Ultraman은 아이디어에 호의적으로 반응했습니다.

조시 홀리(Josh Hawley) 공화당 상원의원이 사람들이 인공지능을 정보 소스로 사용할 수 있다고 지적한 후 알트만은 정부가 기술을 규제하는 역할을 한다고 다시 말했습니다. 그러나 그는 또한 대중이 인공지능이 생성한 허위정보에 적응하는 법을 배울 것이라고 믿는다고 말했습니다.

일부 업계 전문가들은 정부가 인공지능에 대한 완전한 감독권을 기술 기업에 넘겨줄 것을 요구하고 있습니다. 이에 대해 마커스는 인공 지능을 규제하기 위해 미국에 내각 수준의 조직을 설립할 것을 촉구했습니다.

다음 금융 위기는 AI가 일으킬 수 있을까?

5월 17일자 '월스트리트 저널'에 따르면, 겐슬러 미국 증권거래위원회 위원장은 다음 금융위기는 기업의 인공지능 활용으로 인해 발생할 수 있다고 말했으며, 이로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 '시스템적 위험'을 경고했다. 이 기술의 확산.

현지 시간으로 16일 겐슬러는 워싱턴에서 미국 금융산업규제청이 주최한 컨퍼런스에서 데이터 수집기와 인공지능 플랫폼이 미래 금융 시스템의 '취약성'의 주요 구성요소가 될 수 있다고 말했다.

Gensler는 다음과 같이 말했습니다. "몇 년 후 관찰자들은 2027년의 위기가 모든 것이 기본 수준, 소위 생성 인공 지능 수준에 의존하고 이를 기반으로 수많은 핀테크 애플리케이션이 구축되었기 때문에 되돌아볼 수 있다고 말할 수 있습니다."

미국 경제의 모든 부문에 걸쳐 많은 기업이 Gensler와 같은 많은 정부 관리가 기술에 회의적임에도 불구하고 더 적은 수의 인력으로 더 많은 작업을 수행한다는 약속을 바탕으로 AI를 채택했습니다.

인공지능은 신규 고객 평가, 의심스러운 거래 확인 등 힘든 규정 준수 업무를 포함하여 은행 및 기타 금융 기관의 다양한 기능에서 이미 널리 사용되고 있습니다. 그러나 Gensler는 효율성 향상 가능성에도 불구하고 이러한 시스템은 엄격한 조사를 받아야 한다고 말했습니다. 그는 "모든 수학을 반드시 이해할 필요는 없지만 위험 관리가 어떻게 작동하는지 실제로 이해해야 한다"고 말했습니다. ”

위 내용은 기술관찰丨인공지능이 인류문명을 위협하고 우려를 낳는다. AI가 차세대 금융위기를 촉발할 것인가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. 크로스 플레이가 있습니까?
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. 대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품

See all articles