목차
1. 종속성 패키지
2.main.go
3.db 개체 ApiRouter
4. 레지스터 레이어는 db를 컨트롤러
5에 전달합니다. 컨트롤러 레이어는 db를 서비스 또는 매퍼에 전달합니다.
6. 아키텍처 분석 다이어그램
7.mapper 예시
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법

mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법

May 26, 2023 pm 10:51 PM
mysql golang 데이터 베이스

1. 종속성 패키지

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
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mysql 종속성 패키지 가져오기를 잊어버리면 mysql이 열리지 않습니다

mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법

2.main.go

package main

import (
    _ "container_cloud/pkg/config"
    "container_cloud/pkg/utils/httputil"
    "container_cloud/routers"
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "net/http"
    "time"
)

func init() {
    httputil.InitHttpTool()
}

// mysql
const (
    USERNAME = "root"
    PASSWORD = "Admin123"
    NETWORK  = "tcp"
    // TODO  本地调试时放开
    /*SERVER   = "192.168.103.48"
    PORT     = 43306*/

    // TODO 部署到环境时放开
    SERVER   = "192.168.66.4"
    PORT     = 3306
    DATABASE = "container_cloud"
)

func main() {
    var err error
    dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@%s(%s:%d)/%s?parseTime=1&multiStatements=1&charset=utf8mb4&collation=utf8mb4_unicode_ci", USERNAME, PASSWORD, NETWORK, SERVER, PORT, DATABASE)

    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Open mysql failed,err:%v\n", err)
        return
    }
    //最大连接周期,超过时间的连接就close
    db.SetConnMaxLifetime(100 * time.Second)
    //设置最大连接数
    db.SetMaxOpenConns(100)
    //设置闲置连接数
    db.SetMaxIdleConns(16)

    defer db.Close()

    container := routers.InitApiRouter(db)
    server := &http.Server{Addr: ":8090", Handler: container}
    server.ListenAndServe()
}
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mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법

데이터베이스의 일부 설정

3.db 개체 ApiRouter

mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법에 주입

데이터베이스 객체를 전달해야 하는 모듈

4. 레지스터 레이어는 db를 컨트롤러

package v1alpha1

import (
    "container_cloud/pkg/api"
    "container_cloud/pkg/apiserver/query"
    "container_cloud/pkg/apiserver/runtime"
    "container_cloud/pkg/controller"
    "container_cloud/pkg/domain"
    "database/sql"
    "github.com/emicklei/go-restful"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
    "net/http"
)

const (
    GroupName = "order.ictnj.io"
    Version   = "v1alpha1"
)

var GroupVersion = schema.GroupVersion{Group: GroupName, Version: Version}

func AddToContainer(db *sql.DB) *restful.WebService{
    ws := runtime.NewWebService(GroupVersion)
    orderController := controller.NewOrderController(db)

    // 创建订单接口,pvc创建、负载创建的时候,是在特定命名空间下。(其实请求入参中也有命名空间字段,资源创建的时候也可以从入参中获取)
    ws.Route(ws.POST("/namespaces/{namespace}/orders").
        To(orderController.CreateOrder).
        Param(ws.PathParameter("namespace", "namespace name")).
        Returns(http.StatusOK, api.StatusOK, map[string]string{}).
        Doc("create order."))

    return ws
}
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5에 전달합니다. 컨트롤러 레이어는 db를 서비스 또는 매퍼에 전달합니다.

type orderController struct {
    Db *sql.DB
}

func NewOrderController(db *sql.DB) *orderController{
    return &orderController{Db: db}
}

// 再创建订单
    orderService := service.NewOrderService(o.Db)
    orderService.CreateOrder(order)
    result := map[string]string{"message": "success"}
    response.WriteEntity(result)
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mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법

6. 아키텍처 분석 다이어그램

mysql 데이터베이스를 사용하기 위해 golang을 사용하는 방법

로직이 비교적 간단한 경우 서비스를 직접 건너뛰고 컨트롤러가 매퍼를 직접 호출할 수 있습니다

7.mapper 예시

package service

import (
    "container_cloud/pkg/api"
    "container_cloud/pkg/apiserver/query"
    "container_cloud/pkg/domain"
    "database/sql"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "github.com/google/uuid"
    "k8s.io/klog"
    "strings"
    "time"
)

type OrderService struct {
    Db *sql.DB
}

func NewOrderService(db *sql.DB) *OrderService{
    return &OrderService{Db: db}

}
func (o *OrderService) CreateOrder(order domain.Order) {
    order.CreateTime = time.Now()
    var orderType uint8 = 1
    order.OrderType = &orderType
    uuid,_ := uuid.NewRandom()
    order.Id = strings.ReplaceAll(uuid.String(), "-", "")

    jsonbyte, _ := json.Marshal(order.OrderItem)
    order.OrderItemJson = string(jsonbyte)

    o.insertData(order)
}

func (o *OrderService) insertData(order domain.Order) {
    stmt, _ := o.Db.Prepare(`INSERT INTO t_order (id, username, service_type, order_type, status, reason, order_item, create_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`)
    defer stmt.Close()

    ret, err := stmt.Exec(order.Id, order.Username, order.ServiceType, order.OrderType, order.Status, order.Reason, order.OrderItemJson, order.CreateTime)
    if err != nil {
        fmt.Printf("insert data error: %v\n", err)
        return
    }
    if LastInsertId, err := ret.LastInsertId(); nil == err {
        fmt.Println("LastInsertId:", LastInsertId)
    }
    if RowsAffected, err := ret.RowsAffected(); nil == err {
        fmt.Println("RowsAffected:", RowsAffected)
    }
}

func (o *OrderService) ListOrders(query *query.Query, username string) (*api.ListResult, error){
    // 查询总数量
    totalRow, err := o.Db.Query("SELECT COUNT(*) FROM t_order WHERE username = ?", username)
    if err != nil {
        klog.Error("query orders count error", err)
        return nil, err
    }
    total := 0
    for totalRow.Next() {
        err := totalRow.Scan(
            &total,
        )
        if err != nil {
            klog.Error("query orders count error", err)
            continue
        }
    }
    totalRow.Close()

    // 查询订单列表
    rows, err := o.Db.Query("select * from t_order where username = ? order by create_time desc limit ? offset ? ", username, query.Pagination.Limit, query.Pagination.Offset)
    defer func() {
        if rows != nil {
            rows.Close()
        }
    }()
    if err != nil {
        klog.Error("query orders error", err)
        return nil, err
    }

    items := make([]interface{}, 0)
    for rows.Next() {
        order := new(domain.Order)
        err = rows.Scan(&order.Id, &order.Username, &order.ServiceType, &order.OrderType, &order.Status, &order.Reason, &order.OrderItemJson, &order.CreateTime)
        if err != nil {
            klog.Error("query orders error", err)
            return nil, err
        }
        order.OrderItemJson = ""
        items = append(items, *order)
    }

    return &api.ListResult{
        TotalItems: total,
        Items:      items,
    }, nil

}

func (o *OrderService) GetOrder(id string) (*domain.Order, error) {
    order := new(domain.Order)
    row := o.Db.QueryRow("select order_item from t_order where id = ?", id)
    if err := row.Scan(&order.OrderItemJson); err != nil {
        klog.Error(err)
        return nil, err
    }
    orderItems := &[]domain.OrderItem{}
    json.Unmarshal([]byte(order.OrderItemJson), orderItems)

    order.OrderItemJson = ""
    order.OrderItem = *orderItems
    return order, nil
}


func (o *OrderService) ListUserOrders(username string) (*[]domain.Order, error){
    // 查询订单列表
    rows, err := o.Db.Query("select * from t_order where username = ? order by create_time desc", username)
    defer func() {
        if rows != nil {
            rows.Close()
        }
    }()
    if err != nil {
        klog.Error("query orders error", err)
        return nil, err
    }
    items :=  make([]domain.Order,0)
    for rows.Next() {
        order := new(domain.Order)
        err = rows.Scan(&order.Id, &order.Username, &order.ServiceType, &order.OrderType, &order.Status, &order.Reason, &order.OrderItemJson, &order.CreateTime)
        if err != nil {
            klog.Error("query orders error", err)
            return nil, err
        }
        order.OrderItemJson = ""
        items = append(items, *order)
    }

    return &items,nil
}
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MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까? Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 만드는 방법 Navicat Premium을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MariaDB 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까? MariaDB 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까? Apr 08, 2025 pm 09:18 PM

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Golang의 목적 : 효율적이고 확장 가능한 시스템 구축 Golang의 목적 : 효율적이고 확장 가능한 시스템 구축 Apr 09, 2025 pm 05:17 PM

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Navicat에서 MySQL에 새로운 연결을 만드는 방법 Navicat에서 MySQL에 새로운 연결을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:21 AM

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

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