가상 현실의 새로운 피, AI가 지원하는 3D 모델링 산업

제너레이티브 AI의 상한은 무엇인가요? 이 질문에 대한 답은 단시간에 나오지 않을 수도 있지만, 적어도 지금은 생성 AI가 새로운 분야를 정복한 것 같습니다. 이전에는 제너레이티브 AI의 업무 범위가 주로 워드 프로세싱, 페인팅, 사운드 프로세싱 등에 집중되어 있었지만, 제너레이티브 AI의 기능은 분명히 그 이상입니다.

최근 오픈소스 생성 AI 기업인 Stability AI가 Stable Animation SDK를 공식 출시했고, 많은 기대를 모았던 Stable Diffusion 모델(이하 Stable)도 새로운 버전을 공식 출시했습니다. 이제 사용자는 생성된 3D 모델을 더 잘 제어할 수 있습니다. AI 및 특정 매개변수를 수정합니다.

아마도 많은 사람들이 이 뉴스를 보고 "3D 모델? 정사각형, 스트립 등을 의미하는가?"라고 생각할 것입니다. 결국 대부분의 사람들의 눈에는 3D 모델링의 실제 복잡성은 일반 AI가 수행하기 어려울 것입니다. 핸들. . 하지만 여기에 생성적 AI의 매력이 있습니다. 데이터 처리 및 분석을 통해 자연어에 대한 이해가 결합되어 오늘날의 AI는 단순한 블록 모델에 국한되지 않고 설명을 기반으로 보다 복잡하고 완전한 모델을 생성할 수 있습니다.

2D를 3D로 만드는 것이 아닙니다

이전에 Stable은 2D 사진과 설명을 직접 3D 모델로 변환할 수 있다는 점에서 많은 주목을 받았습니다. 비록 Stable에서 생성된 3D 모델은 전문가가 오랜 시간을 들여 제작하는 모델만큼 정확하지는 않지만, 소요 시간을 고려하면 말이죠. 생성하는 것만으로도 모두에게 큰 충격을 주기에 충분하다.

Stability AI가 공개한 최신 시연 영상에서 Stable의 3D 모델은 정물에만 국한되지 않고, 움직이는 캐릭터도 쉽게 3D 모델로 변환할 수 있으며, 동작 범위와 자세가 원본에 매우 가깝습니다. 실제로 유사한 기술이 애니메이션 제작에 자주 사용됩니다. 그림과 사물을 더욱 입체적으로 보이게 하기 위해 일부 애니메이션에서는 그림의 긴장감을 강조하기 위해 그림을 2D에서 3D로 변환합니다.

출처: 안정성 AI

전통적인 애니메이션 산업에서 2D 이미지를 3D로 변환하려면 많은 직원이 일정 시간 동안 바빠야 합니다. Stable의 도움으로 고품질의 결과를 얻으려면 모델에 2D 이미지만 입력하면 됩니다. 3D 모델을 구현하여 모델링에 필요한 시간과 비용을 대폭 절감합니다.

물론, 그렇다면 실무자들은 대부분 기뻐할 것입니다. 대부분의 네티즌들에게 Stable이 무슨 소용이 있을까요? 중요한 점은 Stable의 3D 모델 생성에는 자세한 지침이 필요하지 않다는 것입니다. 단순한 그림이라도 Stable은 예를 들어 이 그래피티를 "연마하면 유치원생처럼 보입니다." " by Stable. 상당히 시청하기 쉬운 3D 그림이 됩니다.

출처: 유튜브

Stable의 바람과 추구는 당신의 모든 그림과 텍스트에 생명을 불어넣는 것입니다. 따라서 Stability AI의 모든 결과는 오픈 소스 방식으로 네티즌들에게 직접 공개되고 제공됩니다. 대부분의 2차원 매니아들에게는 이것이 아마도 '종이 아내'를 움직이게 하는 가장 쉬운 방법일 것입니다.

또한 Stable의 3D 동적 모델 생성 기능을 통해 더 저렴하고 편리한 모션 캡처 시스템과 같은 미래의 애플리케이션 시나리오도 볼 수 있습니다. 이론적으로 컴퓨팅 성능이 충분하다면 해당 이미지를 실시간으로 생성할 수 있습니다. 카메라로 포착한 이미지. 3D 모델 액션.

이것 말고도 또 어떤 멋진 용도가 있나요? 최근 핫한 뉴스를 보셨는지 모르겠습니다. 해외 인터넷 유명인인 Caryn Marjorie가 AI 팀과 협력하여 GPT-4를 사용하여 자신의 디지털 버전을 복사한 후 디지털 버전 사용 권한을 판매했습니다. 분당 1달러. 자신의 팬에게 판매하세요.

Caryn Marjorie는 단 일주일 만에 음성 채팅만으로 $71,000를 벌었습니다. 시각생물로서 소리에 대한 민감도가 사실 이미지에 비해 낮은데, 관련 분야에도 Stable을 적용한다면 진정한 AI 여자친구가 탄생할 수 있을까요? 공허한 마음을 달래기에 충분할 정도로 움직이고 대화를 나누고 있습니다.

흠, 일단 이 주제는 그만 두겠습니다. 적어도 현재의 모델 효율성과 컴퓨팅 파워 규모로 볼 때 개인이 실시간 및 고사양 3D 동적 모델 생성을 달성하는 것은 매우 어려울 수 있지만, 반도체 산업 속도, 어쩌면 오늘이 우리에게 멀지 않은지도 모르겠습니다.

새로운 생산성 도구

이전 Stable의 가장 큰 문제점은 설명이나 이미지를 기반으로만 3D 모델을 생성할 수 있다는 점이었습니다. 생성된 결과가 좋지 않으면 그래픽 성능에 따라 이미지나 텍스트 정보를 다시 조정해야 했습니다. 카드에 따라 3D 모델 생성 시간도 달라집니다. ChatGPT와 같은 기존의 질문 및 답변 AI와 비교하면 Stable의 시간 비용이 훨씬 더 높습니다.

따라서 Stable의 3D 모델 생성 효과는 과거의 유사한 애플리케이션보다 훨씬 뛰어나지만 사용 시나리오는 매우 제한적이며 커뮤니티 매니아에게만 간단하고 편리한 3D 모델 생성 도구를 제공할 수 있습니다. 커뮤니티 사용자들은 오랫동안 Stability AI가 Stabel에 매개변수 조정 기능을 추가하여 불만족스러운 모델 세부 사항을 수정할 수 있기를 바랐습니다.

Stability AI의 대응은 Stable Animation SDK입니다. 이 인터페이스는 Stabel을 사용하여 3D 모델을 생성한 후 인터페이스를 통해 해당 매개변수를 직접 입력하고 모델의 세부 사항을 조정하거나 추가하여 모델을 만들 수 있습니다. 사용자 요구 사항에 더 부합합니다.

인터페이스 설명 파일을 보면 기본 색상, 모양, 크기, 질감, 동작 자세 등 수정을 지원하는 매개변수가 많이 있으며, 조정 과정에는 전문적인 데이터나 명사 입력이 필요하지 않고, 그림과 같이 텍스트 정보만 입력하면 3D 모델이 생성됩니다.

예를 들어 강아지의 3D 모델을 생성했는데 강아지의 패턴이 만족스럽지 않다고 생각되면 인터페이스에서 원하는 패턴 설명만 입력하면 Stabel이 이를 기반으로 모델을 수정합니다. 관련 이미지를 설명하고 다시 렌더링합니다.

또한 Stable Animation SDK는 액션 명령 입력도 지원하므로 정적 3D 모델이 액션 명령을 직접 실행할 수 있습니다. 예를 들어 날아다니는 용을 렌더링한 다음 "용을 날게 하고 숨을 쉬게 하세요"라는 명령을 입력하는 경우입니다. fire", 3D 모델의 Stable Action 렌더링이 시작됩니다.

또한 Stable은 사진 기능도 제공합니다. 사용자는 카메라 위치, 조명 효과, 배경과 같은 일련의 매개변수를 조정하여 3D 모델의 정적 및 동적 비디오를 녹화할 수 있습니다. 그렇다. 3D 모델링, 3D 애니메이션 등 3D 모델링 관련 산업이 AI로부터 '따뜻함'을 느낄 것이라고 다들 짐작했을 것이다.

일부 네티즌들은 스테이블 플랫폼과 가상현실 장비를 결합하면 가상현실 장비의 생산성이 획기적으로 향상될 수 있다고 믿고 있습니다. 다들 마블 영화 '아이언맨'을 보셨을 겁니다. 영화 속 주인공 스타크는 첨단 인공지능 프로그램 '자비스'를 가지고 있는데, 이는 스타크가 아이언맨 갑옷을 만들 때 많은 도움을 주었죠.

클립 중 하나는 스타크가 대화를 통해 부품의 3D 모델을 직접 생성한 다음 이를 조정하여 갑옷에 적용했다는 것입니다. 네, 어떤 의미에서는 Stable+ChatGPT의 미래 버전입니다. 3D 모델이 대화를 통해 직접 생성되므로 디자이너가 가상 현실 장치에서 항목의 모양과 사용 효과를 직접 검사할 수 있습니다.

이 과정을 실물 사진에 담는 것은 제품 디자인에서 가장 많은 시간이 소요되는 교정 및 조정 과정을 단순화하고, 제품 디자인부터 구현까지 전체 과정의 효율성을 대폭 향상시키는 것과 같습니다. 또한, 디자이너는 가상현실 기기의 기능을 활용하여 자신의 제품을 미리 사용하고 경험할 수 있습니다.

물론 현재 제품 디자인 프로세스에서는 유사한 3D 모델 소프트웨어가 장면을 렌더링하는 데 널리 사용되었습니다. 그러나 Stable의 장점은 원래 조정하고 렌더링하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸렸던 모델 생성 속도에 있습니다. 1/3 이하의 시간에 생성할 수 있으며 이로 인한 효율성 향상은 자명합니다.

생성 AI가 확산되면서 AI가 우리 사회, 생산 및 기타 측면에 지대한 영향을 미칠 것임을 알 수 있습니다. 현재는 3D 모델이지만 내일은 어떻게 될까요? 난 매우 흥분.

출처: 레이테크놀로지 Ieitech

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