MySQL 다중 테이블 쿼리 사례 분석
다중 테이블 쿼리
사례 설명
카테시안 곱의 이해
select id,department_name from employees,departments;#错的 select id,department_id,department_name from employees CROSS JOIN departments;#错的
각 직원과 각 부서가 한 번씩 매칭되었습니다(발견된 항목 수 = ID 수 * 부서 수)
오류 원인: 연결 조건 누락
데카르트 곱의 해법
연결 조건을 작성하세요: Table 1. Column = Table 2. Column (여러 테이블이 연결된 경우 최소한 n-1 연결 조건을 사용해야 함)
select id,employees.name,department_name from employees,departments WHERE employees.name = departments.name;
참고: 표시할 열이 있는 경우 is in 쿼리할 테이블의 이름이 동일한 경우 어떤 테이블에서 왔는지 표시해야 합니다. 예: 직원.이름
여러 테이블을 쿼리할 때 어떤 테이블 정보가 표시되는지 표시하는 것이 좋습니다(최적화)
최적화: 테이블의 별칭을 사용하는 FROM 뒤에 넣을 수 있지만, 별칭을 사용한 후에는 별칭을 사용해야 합니다.
다중 테이블 쿼리의 분류
동등 조인과 비동등 조인
등가 조인: 위의 =
비동등 조인:
select t1.id,t1.name,t2.grade from employees t1,departments t2 WHERE ti.salary BETWEEN t2.lowest_salary AND t2.highest_salary ;#非等值
without = 셀프 조인 및 비자기 조인
비 셀프 링크: 테이블 1 및 테이블 2 조인
셀프 링크: 테이블 1이 자체적으로 조인됩니다.
#显示员工(t1)和其管理者(t2)的基本信息 select t1.id,t1.name,t2.id,t2.name from employees t1,employees t2#一个表看作两个表 WHERE t1.manage_id = t2.id ;#自连接
내부 조인 및 외부 조인
내부 조인: 동일한 열이 포함된 테이블을 병합합니다. 한 테이블과 다른 테이블이 일치하지 않는 행은 결과에 포함되지 않습니다.
외부 조인: 동일한 열이 포함된 테이블 병합, 결과 내부 조인의 결과 외에도 일치하지 않는 행도 쿼리됩니다.
외부 조인의 범주: 왼쪽 외부 조인(왼쪽 테이블에 더 많은 내용, 채우기 오른쪽 외부 조인(오른쪽 표에서 자세히, 왼쪽 채우기), 전체 외부 조인
SQL92: (+)를 사용하여 연결을 만듭니다.
내부 연결: 위를 참조하세요.
외부 연결: 다음과 같은 경우 왼쪽 테이블의 데이터가 일치하지 않으면 오른쪽 테이블에 (+)를 추가하고, 반대로 왼쪽 테이블에 (+)를 추가하지만 MySQL은 이를 지원하지 않습니다.
WHERE t1.department_id = t2.department_id(+)#左连接
SQL99: JOIN...ON
사용 방법 내부 조인
select t1.id,t1.name,t2.department_name,t3.environment from employees t1 JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id JOIN locations t3#加入第二个人表 ON t2.department_location = t3.department_location;
외부 조인
OUTER JOIN 사용...ON...
왼쪽 외부 조인: LEFT OUTER JOIN
오른쪽 외부 조인: RIGHT OUTER JOIN
전체 OUTER JOIN(안됨) mysql에 의해 지원)
select t1.name,t2.department_name#左外连接 from employees t1 LEFT OUTER(可省略) JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
usage of umion
merge query results
rSELECT colum... FROM table1 UNION (ALL) SELECT colum... FROM table2
union operatorsage ausage of the query results union, 중간체 (낮은 효율성) 모든 운영자 (권장)
중복 제거 없이 두 쿼리 결과 통합(고효율)
- 7가지 SQL JOINS 구현
select t1.name,t2.department_name from employees t1 JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;

select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t2.department_id IS NULL;
가운데 오른쪽 그림:
select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t1.department_id IS NULL;
왼쪽 아래 그림(전체 외부 조인):
#方式一:左上图 UNION ALL 右中图 select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id UNION ALL select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t1.department_id IS NULL; #方式二:左中图 UNION ALL 右上图 select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t2.department_id IS NULL UNION ALL select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id;
오른쪽 아래 그림:
#左中图 UNION ALL 右中图 select t1.name,t2.department_name from employees t1 LEFT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t2.department_id IS NULL UNION ALL select t1.name,t2.department_name from employees t1 RIGHT JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id WHERE t1.department_id IS NULL;
SQL의 새로운 기능 구문
자연 조인
키워드 사용: NATURAL JOIN(유연하지 않음), 테이블의 동일한 필드를 모두 자동으로 쿼리한 다음 등가 조인을 수행합니다.
USING 연결(자체 조인에는 적용되지 않음)
키워드 사용: 테이블에서 이름이 같은 필드를 자동으로 결합하려면 (같은 이름의 필드)를 사용하세요
select t1.name,t2.department_name from employees t1 JOIN departments t2 ON t1.department_id = t2.department_id; 等价于 select t1.name,t2.department_name from employees t1 JOIN departments t2 USING(department_id);
위 내용은 MySQL 다중 테이블 쿼리 사례 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
