MySQL이 JDBC를 구현하는 방법
JDBC 기본 소개
개념
JDBC(Java DataBase Connectivity, Java 데이터베이스 연결)는 SQL 문을 실행하는 데 사용되는 Java API로 다양한 관계형 데이터베이스에 대한 통합 액세스를 제공할 수 있습니다. Java 언어는 작성된 클래스와 인터페이스로 구성됩니다.
JDBC 사양은 인터페이스를 정의하며 특정 구현은 주요 데이터베이스 공급업체에서 구현합니다.
JDBC는 데이터베이스에 액세스하기 위한 Java의 표준 사양일 뿐이므로 Java에서 데이터베이스를 작동하려면 특정 데이터베이스 드라이버 구현이 필요합니다. 각 데이터베이스 공급업체는 해당 데이터베이스의 통신 형식을 기반으로 자체 데이터베이스 드라이버를 작성합니다. 따라서 JDBC 인터페이스 메서드 호출만 마스터하면 되며 데이터베이스 제조업체에서 데이터베이스 드라이버를 제공합니다.
The Essence
는 실제로 Java에서 공식적으로 제공하는 사양(인터페이스)의 집합입니다. 개발자가 다양한 관계형 데이터베이스를 빠르게 연결하는 데 사용됩니다!
JDBC를 위한 7단계
(1) jar 패키지 가져오기
(2) 드라이버 등록
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
참고: 상위 버전의 MySQL을 사용하는 경우 com.mysql.cj.jdbc를 사용해야 합니다. . 드라이버 , 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다!
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. 새 드라이버 클래스는 `com.mysql.cj.jdbc.Driver'입니다. 드라이버는 SPI 및 드라이버 수동 로딩을 통해 자동으로 등록됩니다. 클래스는 일반적으로 필요하지 않습니다.
낮은 버전이라면 com.mysql.jdbc.Driver
를 사용하시면 됩니다. 그래도 오류가 발생한다면 URL에 시간대를 추가하시면 됩니다!
url=jdbc:mysql://localhost:3306/데이터베이스 이름?serverTimezone=UTC
(3) 연결 가져오기
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/db1"; Connection con = DriverManager.getConnection(url,"root","888888");
(4) 실행자 개체 가져오기
Statement stat = con.createStatement();
(5) sql 문을 실행하고 반환 결과를 받습니다
String sql = "SELECT * FROM user"; ResultSet rs = stat.executeQuery(sql);
(6) 결과를 처리합니다
while(rs.next()) { System.out.println( rs.getInt("id") + "\t" + rs.getString("name")); }
(7) 리소스를 해제합니다
con.close(); stat.close(); rs.close();
JDBC 항목 샘플 코드
사용자 이름, 데이터베이스 연결객체 이름과 비밀번호를 자신만의 것으로 바꿔보세요!
public class jdbc_demo01 { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { // 1.导入jar包 // 2.注册驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 3.获取连接 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/db1"; Connection con = DriverManager.getConnection(url,"root","888888"); // 4.获取执行者对象 Statement stat = con.createStatement(); // 5.执行sql语句,并且接收结果 String sql = "SELECT * FROM product"; ResultSet rs = stat.executeQuery(sql); // 6.处理结果 while(rs.next()) { System.out.println( rs.getInt("id") + "\t" + rs.getString("name") + "\t" + rs.getInt("price") + "\t" + rs.getString("brand") + "\t" + rs.getInt("stock") ); } // 7。释放资源 con.close(); stat.close(); rs.close(); } }
결과는 다음과 같습니다.
위 내용은 MySQL이 JDBC를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
