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MySQL 보조 인덱스 쿼리 프로세스란 무엇입니까?

PHPz
풀어 주다: 2023-05-27 12:16:13
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머리말

클러스터형 인덱스는 기본적으로 innodb에서 생성된 기본 키를 기반으로 하는 인덱스 구조이며 테이블의 데이터는 리프 노드의 데이터 페이지로 클러스터형 인덱스에 직접 배치됩니다.

MySQL 보조 인덱스 쿼리 프로세스란 무엇입니까?

Data 기본 키 기반 검색: 클러스터형 인덱스의 루트 노드에서 이진 검색을 시작하여 해당 데이터 페이지를 끝까지 찾고 페이지 디렉터리를 기반으로 기본 키 대상 데이터를 직접 찾습니다.

다른 필드를 인덱스하고 싶거나 여러 필드를 기반으로 공동 인덱스를 만들고 싶다면 인덱스 구조는 어떻게 되나요?

이름, 나이 등 다른 필드가 색인화되어 있다고 가정하면 동일한 원칙이 적용됩니다. 예를 들어 데이터를 삽입하는 경우:

  • 클러스터형 인덱스의 리프 노드에 있는 데이터 페이지에 전체 데이터를 삽입하고 동시에 다른 필드에 대해 설정된 클러스터형 인덱스

  • 인덱스를 유지합니다. re-configure a B+ tree

예를 들어 name 필드를 기반으로 인덱스를 생성하면 데이터가 삽입될 때 새로운 B+ 트리가 생성되지만 B+ 트리의 리프 노드도 데이터 페이지입니다. 기본 키 필드와 이름 필드만 데이터 페이지에 배치됩니다.

MySQL 보조 인덱스 쿼리 프로세스란 무엇입니까?

이것은 이름 필드가 클러스터형 인덱스와 독립적인 B+ 트리 기반 인덱스 구조입니다. 리프 노드에 저장된 데이터는 다음과 같습니다. 기본 키 및 이름 필드의 값.

전체 정렬 규칙은 기본 키에 따른 클러스터형 인덱스의 정렬 규칙과 동일합니다. 즉,

  • 리프 노드의 데이터 페이지에 있는 이름 값이 모두 정렬됩니다

  • 다음 데이터 페이지의 이름 필드 값 모두 > 이전 데이터 페이지의 이름 필드 값

이름 필드의 인덱스 B+ 트리는 또한 다중 레벨 인덱스 페이지를 구축합니다.

  • 다음 레벨의 페이지 번호

  • 최소 이름 필드 값, 이름 필드 값에 따라 정렬됨.

따라서 이름 필드를 기반으로 데이터를 쿼리하는 경우 이름 인덱스 트리의 루트 노드에서 시작하여 리프 노드의 데이터 페이지를 찾을 때까지 레이어별로 검색하고 프로세스는 동일합니다. 이름 필드 키 값에 해당하는 기본 페이지를 찾습니다.

그런 다음

select * from t where name='xx'
로그인 후 복사

와 같은 문에 대해 먼저 이름 값을 기반으로 이름 인덱스 트리에서 검색하고 해당 기본 키 값만 찾을 수 있지만 이 데이터 행의 모든 ​​필드를 찾을 수는 없습니다.

그래서 여전히 테이블로 돌아가야 합니다. 기본 키 값을 기반으로 루트 노드에서 시작하는 클러스터형 인덱스로 이동하여 리프 노드의 데이터 페이지를 찾고, 해당 테이블에 해당하는 전체 데이터 행을 찾아야 합니다. 그래야만 select * 모든 필드 값을 꺼낼 수 있습니다.

Joint index

예를 들어 name+age이면 실행 프로세스는 동일하며 리프 노드의 데이터 페이지에 id+name+age가 저장되면 기본적으로 이름별로 정렬됩니다. 이름이 같으면 나이순으로 정렬됩니다. 페이지 간 이름+나이 값의 순서도 마찬가지입니다.

그러면 이름+나이 결합 인덱스의 B+ 트리 인덱스 페이지가 저장됩니다.

  • 다음 레이어 노드의 페이지 번호

  • 가장 작은 이름+나이 값

그러면 이름+나이를 기준으로 나이를 검색할 경우 이름+나이 조인트 인덱스 트리를 거쳐 기본키를 검색한 후 기본키를 기준으로 클러스터형 인덱스에서 검색하게 된다.

위 내용은 MySQL 보조 인덱스 쿼리 프로세스란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:yisu.com
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