MySQL 쿼리 느린 로그를 활성화하는 방법
1. MySQL 쿼리 느린 로그란
MySQL 쿼리 느린 로그는 MySQL 고유의 성능 분석 도구로, 지정된 시간 임계값을 초과하는 쿼리 요청을 기록하는 데 사용됩니다. 느린 쿼리 로그에는 소요 시간, 실행 횟수, 실행 계획 등 각 쿼리의 다양한 성능 지표가 기록됩니다. 개발자는 이러한 측정항목을 사용하여 효율성을 향상하고 적절한 조치를 취하기 위해 최적화가 필요한 쿼리를 식별할 수 있습니다.
기본적으로 MySQL의 느린 쿼리 로그는 일반적으로 활성화되어 있지 않으며 활성화하려면 수동 구성이 필요합니다. 느린 로그 쿼리는 MySQL 구성 파일(my.cnf)에서 매개변수를 설정하여 활성화할 수 있습니다. 다음은 느린 로그를 쿼리하기위한 예제 구성입니다. 활성화 느린 로그를 쿼리하기 위해 Slow_query_log_file 매개변수는 느린 쿼리 로그 파일의 위치를 지정합니다. log_queries_not_using_indexes 매개변수는 느린 쿼리 인덱스의 사용되지 않은 정보를 기록하는 데 사용됩니다. long_query_time 매개변수는 쿼리 시간 초과를 초 단위로 지정하는 데 사용됩니다.
2. MySQL 느린 쿼리 로그를 활성화하는 방법MySQL 5.7 이상 버전은 기본적으로 느린 쿼리 로그를 활성화합니다. 특히 MySQL 5.6 또는 5.5 등과 같은 이전 버전의 MySQL에 대해 쿼리 느린 로그 기능을 활성화하려면 수동 구성이 필요합니다. 다음은 MySQL 쿼리 느린 로그를 활성화하는 세부 단계입니다.
MySQL 구성 파일 열기
기본적으로 Linux 시스템의 MySQL 구성 파일 경로는 /etc/my.cnf입니다. Windows 시스템에서 구성 파일은 일반적으로 C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini 또는 C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini에 있습니다. 원하는 편집기로 파일을 엽니다.
- 느린 로그 쿼리 활성화
- 구성 파일에서 다음 줄을 찾습니다.
slow_query_log = 0
- 이 줄에서 주석 기호 #를 제거하고 값을 1로 변경합니다.
slow_query_log = 1
느린 로그 파일 경로를 지정하세요
다음 줄을 찾으세요:
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
- 이 줄에서 주석 기호 #을 제거하세요. , 파일 경로를 원하는 경로로 변경합니다.
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
쿼리 시간 제한 구성
다음 줄을 찾으세요.
long_query_time = 10
- 이 줄에서 주석 기호 #을 제거하고 바꾸세요. 원하는 쿼리 제한 시간 임계값(초)으로 값을 변경합니다.
long_query_time = 2
미사용 정보 인덱스에 대한 스위치 구성
다음 줄을 찾습니다.
- log_queries_not_using_indexes = 0
- 이 줄에서 주석 기호 #을 제거하고 변경합니다. 값을 1로 , 로깅 작업에서 사용되지 않은 느린 쿼리 인덱스를 활성화합니다.
log_queries_not_using_indexes = 1
구성 파일 저장 후 닫기
구성 파일이 저장되었는지 확인하고 파일을 닫아주세요.
- MySQL 서비스 다시 시작
- 다음 명령을 사용하여 MySQL 서비스를 다시 시작하세요.
sudo systemctl restart mysqld
- 3 MySQL 쿼리 느린 로그를 보는 방법 MySQL을 활성화한 후 느린 로그를 쿼리한 다음 쿼리하십시오. 느린 로그는 쿼리 정보를 자동으로 기록하고 이를 지정된 쿼리 느린 로그 파일에 저장합니다. 다음 명령을 사용하여 느린 쿼리 로그를 볼 수 있습니다:
sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log
이 명령을 사용하면 최신 100개의 느린 쿼리 로그 레코드를 표시할 수 있습니다. 원하는 대로 표시되는 행 수를 변경할 수도 있습니다. 출력에는 느린 쿼리를 실행하는 데 필요한 시간과 쿼리와 관련된 모든 데이터 테이블 및 하위 쿼리가 포함됩니다.
날짜 필터링으로 느린 로그를 쿼리해야 하는 경우 아래와 같이 grep 및 awk를 사용하여 Linux에서 로그를 필터링할 수 있습니다. grep "21-Jun-2022" /var/log/mysql/mysql-slow .log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less
이 명령은 2022년 6월 21일의 느린 쿼리 로그를 포함하는 모든 타임스탬프를 출력합니다.
4. MySQL 쿼리 느린 로그를 분석하고 최적화하는 방법MySQL 쿼리 느린 로그를 충분히 수집한 후 이를 분석하여 최적화해야 하는 쿼리를 결정할 수 있습니다. 다음은 쿼리 성능을 분석하고 최적화하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.
pt-query-digest를 사용하여 느린 쿼리 로그를 구문 분석합니다.
pt-query-digest는 느린 MySQL 쿼리 로그를 분석하고 최적화하는 데 도움이 되는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 그 안에서 발생하는 문제. pt-query-digest를 설치하고 사용하는 단계는 다음과 같습니다.
- Percona Toolkit 설치
- CentOS 7에서는 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
yum 설치 https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit느린 쿼리 로그 구문 분석
쿼리 느린 로그 분석
다음 명령을 사용하면 pt-query-digest를 사용하여 느린 쿼리 로그를 구문 분석할 수 있습니다.
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > Slow-query-analytic.out
pt-query-digest를 사용하여 자세한 정보를 얻으세요. 느린 쿼리 로그에 대한 분석 보고서입니다. 가장 자주 발생하고 시간 초과가 가장 긴 쿼리를 찾아 최적화가 필요한 쿼리를 식별할 수 있습니다.
인덱스 필드 사용
MySQL 느린 쿼리 로그는 인덱스를 사용하지 못한 모든 쿼리를 기록합니다. 이 정보를 사용하면 쿼리 속도를 높이기 위해 적절한 필드 인덱스를 사용하지 않는 쿼리를 확인할 수 있습니다. MySQL에 인덱스를 추가하면 쿼리 성능을 크게 최적화할 수 있습니다. 인덱스를 너무 많이 추가하면 쿼리 요청 및 업데이트 작업 비용이 증가할 수 있으므로 쿼리 성능이 저하될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
쿼리 문 최적화
쿼리 느린 로그를 통해 어떤 쿼리를 최적화해야 하는지 알 수 있습니다. 실행 시간이 설정된 임계값을 초과하면 쿼리가 로그 파일에 기록됩니다. 쿼리문을 확인하고 다양한 쿼리문을 사용해 실행 속도를 최적화할 수 있습니다.
캐싱 메커니즘 사용
캐싱 메커니즘은 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 쿼리 결과가 이미 캐시에 저장되어 있는 경우 쿼리 실행 및 리소스 오버헤드를 방지하고 결과를 직접 반환할 수 있습니다. 캐싱 메커니즘은 Redis 및 Memcached와 같은 캐시 공급자를 사용하여 구현할 수 있습니다.
MySQL 서버 매개변수 조정
MySQL 서버의 성능은 전체 데이터베이스를 최적화하기 위해 다양한 매개변수를 조정하여 최적화할 수 있습니다. 이러한 매개변수에는 MySQL 캐시 크기, 연결 제한, 쿼리 시간 초과 등이 포함됩니다. 이러한 매개변수를 조정하면 특정 쿼리에 대해 데이터베이스 서비스 성능을 최적화할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 쿼리 느린 로그를 활성화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
