1. MySQL 쿼리 느린 로그란
MySQL 쿼리 느린 로그는 MySQL 고유의 성능 분석 도구로, 지정된 시간 임계값을 초과하는 쿼리 요청을 기록하는 데 사용됩니다. 느린 쿼리 로그에는 소요 시간, 실행 횟수, 실행 계획 등 각 쿼리의 다양한 성능 지표가 기록됩니다. 개발자는 이러한 측정항목을 사용하여 효율성을 향상하고 적절한 조치를 취하기 위해 최적화가 필요한 쿼리를 식별할 수 있습니다.
기본적으로 MySQL의 느린 쿼리 로그는 일반적으로 활성화되어 있지 않으며 활성화하려면 수동 구성이 필요합니다. 느린 로그 쿼리는 MySQL 구성 파일(my.cnf)에서 매개변수를 설정하여 활성화할 수 있습니다. 다음은 느린 로그를 쿼리하기위한 예제 구성입니다. 활성화 느린 로그를 쿼리하기 위해 Slow_query_log_file 매개변수는 느린 쿼리 로그 파일의 위치를 지정합니다. log_queries_not_using_indexes 매개변수는 느린 쿼리 인덱스의 사용되지 않은 정보를 기록하는 데 사용됩니다. long_query_time 매개변수는 쿼리 시간 초과를 초 단위로 지정하는 데 사용됩니다.
2. MySQL 느린 쿼리 로그를 활성화하는 방법
MySQL 5.7 이상 버전은 기본적으로 느린 쿼리 로그를 활성화합니다. 특히 MySQL 5.6 또는 5.5 등과 같은 이전 버전의 MySQL에 대해 쿼리 느린 로그 기능을 활성화하려면 수동 구성이 필요합니다. 다음은 MySQL 쿼리 느린 로그를 활성화하는 세부 단계입니다.
MySQL 구성 파일 열기
기본적으로 Linux 시스템의 MySQL 구성 파일 경로는 /etc/my.cnf입니다. Windows 시스템에서 구성 파일은 일반적으로 C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini 또는 C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini에 있습니다. 원하는 편집기로 파일을 엽니다.
느린 로그 쿼리 활성화
slow_query_log = 0
이 줄에서 주석 기호 #를 제거하고 값을 1로 변경합니다. slow_query_log = 1
느린 로그 파일 경로를 지정하세요
다음 줄을 찾으세요:
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
이 줄에서 주석 기호 #을 제거하세요. , 파일 경로를 원하는 경로로 변경합니다. slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
쿼리 시간 제한 구성
다음 줄을 찾으세요.
long_query_time = 10
이 줄에서 주석 기호 #을 제거하고 바꾸세요. 원하는 쿼리 제한 시간 임계값(초)으로 값을 변경합니다. long_query_time = 2
미사용 정보 인덱스에 대한 스위치 구성
다음 줄을 찾습니다.
log_queries_not_using_indexes = 0
log_queries_not_using_indexes = 1
구성 파일이 저장되었는지 확인하고 파일을 닫아주세요.
MySQL 서비스 다시 시작
sudo systemctl restart mysqld
- 3 MySQL 쿼리 느린 로그를 보는 방법
MySQL을 활성화한 후 느린 로그를 쿼리한 다음 쿼리하십시오. 느린 로그는 쿼리 정보를 자동으로 기록하고 이를 지정된 쿼리 느린 로그 파일에 저장합니다. 다음 명령을 사용하여 느린 쿼리 로그를 볼 수 있습니다:
sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log
이 명령을 사용하면 최신 100개의 느린 쿼리 로그 레코드를 표시할 수 있습니다. 원하는 대로 표시되는 행 수를 변경할 수도 있습니다. 출력에는 느린 쿼리를 실행하는 데 필요한 시간과 쿼리와 관련된 모든 데이터 테이블 및 하위 쿼리가 포함됩니다.
날짜 필터링으로 느린 로그를 쿼리해야 하는 경우 아래와 같이 grep 및 awk를 사용하여 Linux에서 로그를 필터링할 수 있습니다. grep "21-Jun-2022" /var/log/mysql/mysql-slow .log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less
이 명령은 2022년 6월 21일의 느린 쿼리 로그를 포함하는 모든 타임스탬프를 출력합니다.
4. MySQL 쿼리 느린 로그를 분석하고 최적화하는 방법
MySQL 쿼리 느린 로그를 충분히 수집한 후 이를 분석하여 최적화해야 하는 쿼리를 결정할 수 있습니다. 다음은 쿼리 성능을 분석하고 최적화하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.
pt-query-digest를 사용하여 느린 쿼리 로그를 구문 분석합니다.
pt-query-digest는 느린 MySQL 쿼리 로그를 분석하고 최적화하는 데 도움이 되는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 그 안에서 발생하는 문제. pt-query-digest를 설치하고 사용하는 단계는 다음과 같습니다.
Percona Toolkit 설치
yum 설치 https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit
다음 명령을 사용하면 pt-query-digest를 사용하여 느린 쿼리 로그를 구문 분석할 수 있습니다.
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > Slow-query-analytic.out
pt-query-digest를 사용하여 자세한 정보를 얻으세요. 느린 쿼리 로그에 대한 분석 보고서입니다. 가장 자주 발생하고 시간 초과가 가장 긴 쿼리를 찾아 최적화가 필요한 쿼리를 식별할 수 있습니다.
인덱스 필드 사용
MySQL 느린 쿼리 로그는 인덱스를 사용하지 못한 모든 쿼리를 기록합니다. 이 정보를 사용하면 쿼리 속도를 높이기 위해 적절한 필드 인덱스를 사용하지 않는 쿼리를 확인할 수 있습니다. MySQL에 인덱스를 추가하면 쿼리 성능을 크게 최적화할 수 있습니다. 인덱스를 너무 많이 추가하면 쿼리 요청 및 업데이트 작업 비용이 증가할 수 있으므로 쿼리 성능이 저하될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
쿼리 문 최적화
쿼리 느린 로그를 통해 어떤 쿼리를 최적화해야 하는지 알 수 있습니다. 실행 시간이 설정된 임계값을 초과하면 쿼리가 로그 파일에 기록됩니다. 쿼리문을 확인하고 다양한 쿼리문을 사용해 실행 속도를 최적화할 수 있습니다.
캐싱 메커니즘 사용
캐싱 메커니즘은 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 쿼리 결과가 이미 캐시에 저장되어 있는 경우 쿼리 실행 및 리소스 오버헤드를 방지하고 결과를 직접 반환할 수 있습니다. 캐싱 메커니즘은 Redis 및 Memcached와 같은 캐시 공급자를 사용하여 구현할 수 있습니다.
MySQL 서버 매개변수 조정
MySQL 서버의 성능은 전체 데이터베이스를 최적화하기 위해 다양한 매개변수를 조정하여 최적화할 수 있습니다. 이러한 매개변수에는 MySQL 캐시 크기, 연결 제한, 쿼리 시간 초과 등이 포함됩니다. 이러한 매개변수를 조정하면 특정 쿼리에 대해 데이터베이스 서비스 성능을 최적화할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 쿼리 느린 로그를 활성화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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