golang이 mysql 데이터를 작동하는 방법
MySQL이란?
오라클의 후원으로 개발된 MySQL은 인터넷 인프라에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Go 언어를 포함한 여러 운영 체제와 프로그래밍 언어를 지원하며 대규모 데이터 통합 및 고성능 쿼리를 지원하는 일련의 기능을 갖추고 있습니다.
MySQL은 각 행이 레코드를 나타내고 각 열이 필드를 나타내는 테이블 기반 데이터 구조를 사용합니다. SQL 언어를 사용하여 데이터 작업을 수행하며 가장 일반적인 SQL 작업에는 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 및 CREATE TABLE이 포함됩니다.
Go 언어의 MySQL 드라이버
Go 언어에서는 타사 MySQL 드라이버를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하고 쿼리할 수 있습니다. 그러나 GO 언어 표준 라이브러리에는 이미 database/sql
패키지가 포함되어 있습니다. 이 패키지는 표준 SQL 데이터베이스 인터페이스를 구현했으며 MySQL, PostgreSQL 및 SQLite 등을 포함한 다른 편리하고 널리 사용되는 SQL 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다. database/sql
包,这个包已经实现了标准的 SQL 数据库接口,可以和其他方便的流行的 SQL 数据库交互操作,包括 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 等。
因此,在我们开始构建查询 MySQL 的 Go 应用程序之前,我们需要安装 MySql 驱动程序。可以使用命令行命令 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
快捷安装。
这是因为在 Go 语言中,所有的数据访问都需通过 SQL.DB
连接进行。并且驱动程序的目的是用来实现 database/sql
的功能中那样的的接口约定。
建立连接
在 Go 语言中,建立到 MySQL 数据库的连接是基于连接字符串的,连接字符串包含连接 MySQL 所需的所有参数,如用户名、密码、主机名或 IP 地址、端口号和数据库名称等。
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname") if err != nil { log.Fatal(err) }
查询数据
在 Go 语言中,可以使用 db.Query()
、db.QueryRow()
和 db.Exec()
函数查询和操作 MySQL 数据库中的数据。
db.Query()
函数用于查询多条记录,返回一个 *sql.Rows
对象。db.QueryRow()
函数用于查询单条记录,返回一个 *sql.Row
对象,类似于 resultset
,但是它只返回第一行记录,通常用于查询单个唯一记录。db.Exec()
函数用于执行非查询 SQL 语句,例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,返回一个 sql.Result
对象。
在本例中,我们使用 db.Query()
函数来查询所有记录。我们将使用一个简单的计数器来统计记录的数量,并将每行数据打印到控制台。
rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users") if err != nil { log.Fatal(err) } defer rows.Close() count := 0 for rows.Next() { var id int var name string if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", id, name) count++ } if err := rows.Err(); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Found %d users\n", count)
必须在检索数据后调用 rows.Close()
函数以释放与 *sql.Rows
关联的数据库资源。同时,代码中使用了 rows.Next()
函数,它返回一个布尔值,指示是否还有更多的行可以进行处理。另外,在这个例子中使用了 rows.Scan()
函数将每行记录的值复制到这个例子中定义的 id
和 name
变量中,然后在控制台中打印每个值。
插入数据
我们也可以使用 Go 语言插入数据到 MySQL 数据库中,最简单的方法使用 db.Exec()
函数。我们可以将插入语句传递到 db.Exec()
函数中,它将以 SQL 语句的形式在 MySQL 中执行。
result, err := db.Exec("INSERT INTO users(name, email) VALUES('John Doe', 'johndoe@gmail.com')") if err != nil { log.Fatal(err) } rowsAffected, err := result.RowsAffected() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Inserted %d rows into users table\n", rowsAffected)
我们可以使用 result.RowsAffected()
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
명령줄 명령을 사용할 수 있습니다. 🎜🎜Go 언어에서는 모든 데이터 접근이 SQL.DB
연결을 통해서 이루어져야 하기 때문입니다. 그리고 드라이버의 목적은 database/sql
의 함수에서 인터페이스 규칙을 구현하는 것입니다. 🎜🎜🎜연결 설정🎜🎜🎜Go 언어에서 MySQL 데이터베이스에 대한 연결 설정은 연결 문자열을 기반으로 합니다. 연결 문자열에는 사용자 이름, 비밀번호, 호스트 이름 등 MySQL에 연결하는 데 필요한 모든 매개변수가 포함되어 있습니다. 또는 IP 주소, 포트 번호 및 데이터베이스 이름 등 🎜rrreee🎜🎜Query data🎜🎜🎜Go 언어에서는 db.Query()
, db.QueryRow()
및 db.Exec()을 사용할 수 있습니다.
MySQL 데이터베이스의 데이터를 쿼리하고 조작하는 함수입니다. 🎜🎜db.Query()
함수는 여러 레코드를 쿼리하는 데 사용되며 *sql.Rows
개체를 반환합니다. db.QueryRow()
함수는 단일 레코드를 쿼리하는 데 사용되며 resultset
와 유사한 *sql.Row
개체를 반환하지만 일반적으로 단일 고유 레코드를 쿼리하는 데 사용되는 레코드의 첫 번째 A 행만 반환합니다. db.Exec()
함수는 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 쿼리가 아닌 SQL 문을 실행하여 sql.Result
개체를 반환합니다. 🎜🎜이 예제에서는 db.Query()
함수를 사용하여 모든 레코드를 쿼리합니다. 간단한 카운터를 사용하여 레코드 수를 계산하고 각 데이터 줄을 콘솔에 인쇄하겠습니다. 🎜rrreee🎜*sql.Rows
와 연결된 데이터베이스 리소스를 해제하려면 데이터를 검색한 후 rows.Close()
함수를 호출해야 합니다. 또한 코드는 처리할 수 있는 행이 더 있는지 여부를 나타내는 부울 값을 반환하는 rows.Next()
함수를 사용합니다. 또한 이 예에서는 rows.Scan()
함수를 사용하여 각 행 레코드의 값을 정의된 id
및 name
에 복사합니다. 이 예에서는 > 변수를 선택하고 콘솔에 각 값을 인쇄합니다. 🎜🎜🎜데이터 삽입🎜🎜🎜Go 언어를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 데이터를 삽입할 수도 있습니다. 가장 간단한 방법은 db.Exec()
함수를 사용하는 것입니다. insert 문을 db.Exec()
함수에 전달할 수 있으며 이는 MySQL에서 SQL 문으로 실행됩니다. 🎜rrreee🎜 result.RowsAffected()
를 사용하여 결과 집합에서 영향을 받은 행 수를 가져오고 이 값을 사용하여 콘솔에 업데이트된 데이터 수를 인쇄할 수 있습니다. 🎜위 내용은 golang이 mysql 데이터를 작동하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
