라운드테이블｜GPT가 AI의 새 물결을 이끌고 있는데, 스타트업은 이러한 트렌드를 어떻게 수용하며, 어떤 과제에 직면해 있나요?

지능형 제조는 인공지능, 머신러닝 등 기술의 급속한 발전과 광범위한 적용으로 인해 현대 산업의 중요한 트렌드 중 하나로 자리잡고 있습니다.

5월 20일 제4회 상하이 혁신 및 기업가정신 청년 50 포럼에서 로봇 공학, 개인 여행, 섬유 및 의류 산업, 지능형 텍스트 처리 등 다양한 분야의 기업 대표들이 지능형 제조의 미래에 대한 비전을 공유하고 직면한 과제 다양한 산업별.

Xiaoniu Network Technology (Shanghai) Co., Ltd.의 설립자이자 최고 혁신 책임자인 Hu Yilin은 AI가 인간의 삶을 어떻게 변화시키는지에 대해 이야기하면서 과거에는 사용자의 지리적 위치, 배터리 시리즈 수 및 초당 병렬 수, 전압 및 전류, 사용자 행동은 상호 배타적이었습니다. 독립적이므로 레이블을 지정하고 정리하는 데 많은 노력이 필요하며 결국에는 보다 합리적인 결과만 얻을 수 있습니다. AI는 다양한 데이터를 분석해 멀티모달 모델을 기반으로 지각적이고 합리적인 결과를 출력할 수 있으며, 다양한 도시에서의 운전 방법, 날씨, 도로 상황 등 다양한 제품 구성을 제공할 수 있다.

Zhijing Technology Group의 공동 창립자이자 수석 부사장이자 Shanghai Zhijing Information Technology Co., Ltd.의 사장인 Chen Zhonghao는 AI가 섬유 및 의류 산업 체인에 중대한 영향과 변화를 가져오기 시작했다고 말했습니다. 의류 원단 디자인 과정에서 과거에는 기업이 전문가나 수석 엔지니어에 의존했지만 이제는 대형 모델을 기반으로 AI가 원자재 데이터, 공정, 의류 트렌드, 소비 데이터, 등이 있으며, 복원도가 높은 제품입니다.

그는 섬유 및 의류 산업 체인의 시장 규모가 5조 위안을 초과한다고 소개했습니다. 산업 체인의 기업은 주로 중소기업이며, 산업이 단편화되어 있고, 체인이 길며, 디지털 범위가 낮습니다. 이 산업 사슬에서는 수요와 공급에 항상 '오류'가 존재합니다. 수요를 통제할 수 없을 때 기업은 너무 많이 생산하면 제품을 팔 수 없고, 너무 적게 생산하면 돈을 벌 수 없습니다. 따라서 최신 인공지능 기술을 활용하여 각 수요와 공급에 대한 최적의 솔루션을 실시간으로 계산해야 합니다.

Daguan Data 회장 Chen Yunwen은 AI가 콘텐츠 제작 및 검토에 미치는 영향에 대해 "과거에는 사람들이 보고서를 읽고, 재무 보고서를 식별하는 등 많은 시간을 소비하고 복잡한 문서를 작성해야 했습니다. 리뷰 작업은 사람과 데이터를 다루는 작업이 리뷰든 글쓰기든 어떤 분야에서든 AI가 앞으로 우리의 부담을 크게 줄이고 효율성을 높이는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.”

ChatGPT의 탄생으로 AI 기술의 물결이 촉발되었습니다. 스타트업은 이러한 추세를 어떻게 수용해야 하며, 어떤 과제에 직면해 있나요?

"컴퓨팅 파워, 데이터, 알고리즘은 인공지능 시대에 없어서는 안 될 세 가지 요소입니다." Chen Yunwen은 Daguan Data가 시스템 교육을 위해 고품질 코퍼스를 축적하고 있으며 앞으로도 이 분야에 대한 투자를 계속 늘릴 것이라고 언급했습니다. 미래.

2023년에는 AI 기술이 폭발적으로 성장해 AI의 새로운 세대 격차를 형성할 것이라고 믿습니다. GPT 등 대형 언어 모델로 대표되며 AI 2.0 시대에 돌입했다. 이는 원래 전용 지능형 시스템보다 진보된 성격과 지능이 한 세대 더 발전했다는 의미다. 그는 “기업이 이런 메커니즘을 가지면 비용과 효율성 측면에서 차원성 감소를 일으킬 수 있다”며 “따라서 신기술의 역학을 이해하고 신기술을 활용하며 과학기술 발전의 흐름을 따라잡아야 한다”고 말했다. , 앞으로도 계속해서 일할 수 있도록 말이죠.

회사가 직면한 과제에 대해 묻자 Hu Yilin은 컴퓨팅 능력에 대해서도 언급했습니다. 그는 스타트업이 컴퓨팅 능력을 두고 대기업과 경쟁할 수 없는 문제에 직면해 있다고 솔직하게 말했습니다. “이제 모든 산업이 컴퓨팅 능력을 놓고 경쟁하고 있습니다. 앞으로는 컴퓨팅 파워가 매우 중요합니다. 인프라로서 정부의 지침에 따라 다양한 기업에서 적용할 수 있도록 비교적 큰 규모의 컴퓨팅 센터를 구축할 수 있기를 바랍니다.”

또한 그는 너무 빠른 기술 변화도 큰 문제라고 생각합니다. 예를 들어, 그는 한때 자신의 회사에 시각적 인식 분석을 전문으로 하는 팀이 있었는데, 수집된 데이터를 정리해야 했기 때문에 시간이 많이 걸렸다고 말했습니다. 새로운 기술은 100배 이상 효율적이며 전체 팀을 직접 대체할 수 있습니다. 그는 “AI 환경에서 사람들은 앞으로 더 합리적 사고, 체계적, 반복적인 작업을 AI에게 맡길 것”이라며 “B제품을 만들든 C제품을 만들든 AI는 확실히 더 많은 역량을 맡게 될 것”이라고 말했다.

공동 창업자인 Hu Yuchen은 산업 산업에 대한 모든 사람의 기대가 조금 낮아졌으면 좋겠다고 말했습니다. 일관성과 안정성 측면에서 산업용 소프트웨어에는 여전히 많은 투자가 필요합니다. 이러한 투자는 알고리즘으로 해결되는 것이 아니라 프로세스, 생산 관리 또는 기타 복잡한 시스템 문제입니다.

기본 응용 기술과 인공지능을 어떻게 통합할지 탐구하려면 더 많은 노력이 필요하다고 생각합니다. AI 기술 외에도 센서, 유연한 제어 및 기타 기술의 연구 개발에도 지속적으로 투자하여 장기적으로 기본 응용 분야에 머물지 않도록 해야 합니다. ”

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