인공지능은 '노출도'가 높은 기업에는 좋지만, 직원들에게 좋은지는 아직 두고 볼 일입니다.
인공지능은 빠르게 발전하고 있으며 ChatGPT의 등장으로 기업의 일상 업무에 인공지능 기술이 적용되는 속도가 빨라졌습니다. 인공지능이 기업에 미치는 영향을 정량화하는 방법에 대한 연구도 점점 더 많아지고 있습니다.
새로운 연구에서는 미국 대기업 직원의 '노출'(즉, AI가 영향을 받는 정도)을 조사했습니다. 연구원의 '노출' 평가는 ChatGPT와 같은 도구를 기반으로 특정 작업을 보다 효율적으로 수행하는 것입니다. 비교되었다. 연구 결과에 따르면 기업의 "노출"이 높을수록 미래 현금 흐름, 인건비 및 시장 가치 평가는 긍정적인 추세를 보일 것입니다.
기술 발전과 기업 직원은 서로 보완할 수 있으므로 인건비와 생성 인공 지능 간의 보완성이 높은 기업은 더 많은 현금 흐름을 창출할 것입니다.
새로운 연구는 UCLA Anderson School of Management의 재무 교수인 Andrea L. Eisfeldt와 UCLA Anderson School of Management의 재무 조교수인 Greg Shu와 재무 및 비즈니스 조교수인 Miao Ben Zhang이 주도했습니다. 서던캘리포니아대학교 마샬 경영대학원에서 경제학을 전공했습니다.
연구원들이 선정한 ChatGPT의 영향을 가장 많이 받는 15개 대기업 중에서 IBM(IBM)이 1위를 차지했으며 Intuit(INTU), Qualcomm(QCOM), Feizhe Financial Services(Fiserv, FISV) 및 NVIDIA(NVDA)가 그 뒤를 이었습니다.
Arvind Krishna는 IBM이 인공지능의 영향을 크게 받았다고 인정했습니다. 그는 최근 블룸버그와의 인터뷰에서 IBM의 비고객 직원 26,000명 중 "5년 이내에 30%가 인공지능과 자동화로 대체될 것"이라고 말했습니다.
Microsoft(MSFT)는 인공 지능의 영향을 가장 많이 받는 대기업 중 9위를 차지했습니다. 비즈니스 인사이더(Business Insider)가 발행한 메모에 따르면, 마이크로소프트 사티아 나델라(Satya Nadella) CEO는 "인공지능의 새로운 시대를 위한 주요 플랫폼 전환"에 회사가 투자해야 한다고 언급하며 올해 정규직 직원의 급여를 동결할 예정이다.ChatGPT가 다양한 직업에서 수행하는 데 필요한 작업을 평가한 바에 따르면, 인공 지능의 영향을 가장 많이 받는 미국 대기업 15개 중 8개는 정보 산업에, 6개는 제조 산업에 속합니다. 상위 10위 안에는 SPGI, AVGO, VZ 및 MMM 회사도 포함됩니다.
인공지능의 영향을 가장 적게 받는 15개 기업 중 2개는 요식업, 7개는 소매업, 3개는 운송 및 창고업, 2개는 제조업에 속합니다. 스타벅스(SBUX), 맥도날드(MCD), 달러 제너럴(DG), 타겟(TGT), 월마트(WMT)가 상위 5위 안에 들었습니다.
세 명의 재무 교수는 보고서에 다음과 같이 썼습니다. “우리 연구의 전제는 더 '노출된' 회사(및 산업)의 직원이 수행하는 작업이 덜 '노출된' 회사(및 산업)의 직원이 수행할 가능성이 적다는 것입니다. 생성 AI로 할 수 있는 일”
Esfeldt는 Barron's에게 다음과 같이 말했습니다. “기업에 대한 인공 지능의 가치가 긍정적인지 부정적인지는 회사 직원의 인공 지능에 대한 '노출'과 회사의 기술 발전 능력에 따라 달라집니다."
이 새로운 연구에 따르면 인공 지능의 영향을 가장 많이 받는 직업은 실제로 비일상적인 인지 작업의 비율이 높은 직업인 반면, 신체 작업은 상대적으로 영향을 받지 않는 것으로 나타났습니다.
IBM은 "Barron's"에 회사가 적극적으로 채용 중이며 수천 개의 직위를 공개하고 있다고 말했습니다. "IBM은 채용 시 사려 깊고 수익을 창출할 수 있는 직위에 중점을 둡니다. 우리는 고객이나 기술과 직접 접촉하지 않는 사람들을 채용하고 있습니다. 매우 위치에 관해서는 까다롭습니다.”
Intuit, Nvidia 및 Microsoft는 연구에 대한 논평을 거부했습니다. 스타벅스, 맥도날드, 달러 제너럴(Dollar General)에는 즉시 연락하여 논평을 받을 수 없었습니다.
세 명의 금융 교수는 보고서에 다음과 같이 썼습니다. "우리는 아직 생성 인공 지능이 고도로 '노출된' 노동력을 대체할 수 있는지, 아니면 이를 보완할 수 있는지에 대한 자체 입장을 확립하지 못했습니다. 하지만 우리의 연구에 따르면 다양한 산업 분야에서 '노출'이 높은 포지션의 비중이 높을수록 기업의 가치는 높아집니다."
이 새로운 연구에 따르면 AI는 '노출도'가 높은 기업에 도움이 될 것이지만 직원에게 도움이 될지, 즉 위에서 언급한 산업의 노동력을 실제로 대체할 수 있는지 여부는 아직 알 수 없습니다.
IBM과 같은 회사의 직원이 이 연구에서 무엇을 배워야 하는지 묻는 질문에 Eisfield는 인공 지능이 직원의 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 기업이 인력 구성을 조정하는 동안 전체 인력에 대한 궁극적인 영향은 유익할 수 있습니다. ”
인공지능 도구는 기계적이거나 반복적인 작업을 대신할 수 있어 직원들이 인간의 창의성 및 통찰력과 같은 보다 가치 있는 영역에 집중할 수 있도록 해준다고 아이스필드는 말했습니다. 책임의 변화에 적응하세요.”
Steve Rossignol-Cortez가 작성
편집자 Guo Liqun
저작권 고지:이 기사를 재인쇄하려면 "Barron's"(barronschina)의 승인이 필요합니다. 영어 버전은 2023년 5월 17일자 "AI가 일자리를 바꾸고 있습니다. 주목해야 할 기업은 다음과 같습니다." 보고서를 참조하세요.
(이 글의 내용은 참고용일 뿐이며 어떠한 형태의 투자나 금융 조언을 구성하지 않습니다. 시장은 위험하므로 투자에 주의해야 합니다.)
위 내용은 인공지능이 고용을 변화시키고 기업은 직원보다 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!