Ling Yunguang: 머신 비전 + AI 혁신은 리튬 배터리의 '지능형' 제조를 지원합니다.

최근 하이테크 로봇 및 하이테크 로봇 산업 연구소(GGII)가 주최하는 2023년 머신 비전 기술 및 응용 서밋이 심천에서 성대하게 열렸습니다. Ling Yunguang은 "지능형 제조를 밝히는 혁신적인 비전 솔루션"에 대한 기조 연설을 하고 "2023년 머신 비전 산업 체인 상위 30대" 상을 수상했습니다.

Lingyun Optical Solutions 이사인 Yao Mingru는 "TWh" 시대의 지능형 제조에 필요한 것은 지능형 생산, 지능형 검사 및 지능형 관리이며, 산업 비전 분야의 세계적 문제는 불안정한 결함 감지 및 관리라고 말했습니다. "인력 절약" 전략은 명확하지 않으며 데이터의 가치를 반영하기 어렵습니다. "TWh" 시대의 지능형 전원 배터리 제조는 더욱 정확하고 신뢰할 수 있으며 지능적인 육안 검사에 대한 새로운 요구 사항을 제시합니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용해 미래 산업 생산은 데이터 기반, 지식 기반, 지능화될 것이며, 이는 생산 및 품질 관리 수준을 크게 향상시킬 것입니다.

시장은 계속해서 개선되고 있으며 TWh 시대에는 스마트 제조에 대한 새로운 수요가 있습니다

최근 몇 년간 글로벌 순제로 탄소 배출 목표에 힘입어 도로 운송 분야는 전기화 전환을 가속화했으며, 전기차용 배터리는 GWh 제조에서 TWh 시대의 스마트 제조로 전환하고 있습니다. 새로운 산업 주기에 따라 전력 배터리 회사는 더 높은 요구 사항을 제시했습니다.

• 고속 생산: 각형 배터리를 예로 들면 생산 속도 요구 사항이 40PPM으로 이동하고 있습니다.

• 비용 통제: 생산 비용은 42% 감소해야 합니다.

• 린 관리: 생산 효율성은 50% 증가해야 합니다.

• 품질 요구사항: 불량률이 ppm 수준에서 ppb 수준으로 감소합니다.

이러한 요구 사항은 전력 배터리의 지능형 제조의 핵심입니다. 업계는 빠르게 발전하고 있으며 지능형 제조 역량 강화를 요구하고 있습니다.

Ling Yunguang: 머신 비전은 리튬 배터리의 지능형 제조에 도움이 됩니다

"2000년 Ling Yunguang은 Shanghai Banknote Printing Factory와 협력하여 대형 위안화 그라비아 인쇄의 온라인 품질 검사를 수행할 수 있는 시스템을 개발하여 머신 비전 연구 개발의 길을 열었습니다." Ling Yunguang은 20년 이상의 개발 과정에서 지속적으로 연구 개발에 대한 투자를 늘리고 알고리즘 플랫폼 및 GMQM 품질 관리 시스템과 같은 기술 역량을 점차 축적했으며 국가 기술 발명 부문 1등상과 2개의 국가 과학 부문을 수상했습니다. 및 기술 발전 상. 리튬 배터리 산업에서 지능형 제조에 대한 새로운 수요에 직면한 Ling Yunguang은 자신의 강점을 활용하여 보다 정확하고 정확하며 안정적이고 지능적인 방법으로 산업 비전 분야의 결함 감지를 해결하기 위해 "머신 비전 + AI" 솔루션을 제출했습니다. 불안정성, 불분명한 '사람 살리기' 전략, 데이터 가치 구현의 어려움 등의 문제는 리튬 배터리의 지능형 제조에 도움이 될 것입니다.

더 정확함: 정확한 이미징

품질 검사의 전제는 시각적 시스템이 다양한 결함을 포착해야 한다는 것입니다. Lingyun 광학 비전 검사 시스템은 고정밀 결함 식별 기능을 갖추고 있으며 핀홀, 밝은 점 및 기타 작은 결함을 정확하게 포착할 수 있으며 감지 정확도는 0.05*0.05mm에 도달할 수 있으며 100% 식별될 수 있습니다. 혁신적인 양면 누수 식별 기술로 양면의 누수 결함을 동시에 식별할 수 있습니다. 입체 영상 측면에서 2.5D 시스템은 3D 정보가 포함된 결함 사진을 촬영하는 데 사용됩니다. 이를 통해 주름, 돌출, 패임 등의 결함을 식별할 수 있으며 분류 정확도가 99% 이상입니다. 진동이 심한 환경에서도 지터 걱정 없이 정확한 영상을 얻을 수 있으며, 다이커팅, 와인딩, 진동이 심한 환경에서도 내진 시뮬레이션 설계 및 검증을 통해 최적의 설치 지점 솔루션을 얻습니다. 용접 및 셀 외관 검사, 감지 정확도는 0.02-0.05mm로 보장됩니다.

더 정확함: 결함 식별

과학적 측정이 품질관리를 보장합니다. 분류 정확도는 이미징 효과와 딥러닝에 의해 결정됩니다. Lingyunguang은 품질 관리의 과학적 성격을 보장하기 위해 일련의 AI 기반 지능형 감지 및 분류 기술을 개발했습니다. 이러한 기술은 결함 감지, 지능형 분류, 간섭 분류 및 과잉 검사 억제와 같은 기능을 실현할 수 있습니다. 정확하게 평가하고 분류합니다. 정확도는 품질 관리에 대한 강력한 보장을 제공합니다.

더 안정적: 안정적이고 신뢰할 수 있음

전체 표현 이미징 시스템을 활용하려면 고속 임베디드 에지 컴퓨팅 처리 플랫폼과 일치해야 합니다. Lingyun Optical의 고속 임베디드 에지 컴퓨팅 처리 플랫폼은 병렬 파이프라인 컴퓨팅과 딥 러닝 전통 알고리즘 융합 컴퓨팅을 사용하여 2GB/s 이상의 이미지 처리량은 기존 산업용 컴퓨터 4대의 처리량과 동일하며, 적은 투자로 높은 컴퓨팅 성능 수익을 달성합니다.

또한 Lingyun Optical은 CMOS 칩, 카메라, 렌즈, 프로세서, 보드, 광원 등을 포함하여 이미지 획득부터 이미지 처리까지 전 과정에 걸쳐 핵심 장치의 국산화를 달성했으며 다양한 응용 분야에 빠르게 맞춤화할 수도 있습니다. 시나리오 안정적인 공급망 시스템을 개발하고 보장합니다.

동시에 Lingyun Optical은 자체 개발한 알고리즘 프레임워크인 VisionWARE를 보유하고 이를 지속적으로 업데이트하고 최적화하여 실제 적용 시나리오에 따라 필요한 모듈을 선택하거나 개발을 맞춤화하여 효율성 향상을 달성할 수 있습니다.

더욱 스마트해짐: 고품질 AI 역량 강화

Lingyun 광학 머신 비전 품질 시스템은 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 산업 생산의 디지털화, 지식화 및 지능화를 실현하고 생산 및 품질 관리 수준을 향상시킵니다. 품질표준기는 인간의 시각모델을 확립함으로써 인간의 주관적인 정성표준을 바탕으로 과학적이고 효과적인 장비의 품질표준을 제정할 수 있습니다. GMQM 품질 관리 시스템을 사용하면 전체 생산 라인에 걸쳐 원클릭 통합 표준을 쉽게 실현할 수 있으며 다양한 생산 라인의 품질 표준을 조정할 수 있습니다. GMQM 실시간 품질 모니터링 및 분석 시스템을 육안검사 및 품질검사에 적용하여 제품 품질 보증, 품질 관리, 품질 개선 및 품질 비용 최적화를 제공할 수 있습니다.

머신비전+AI는 산업용 인공지능의 진정한 실현을 돕습니다

2012년부터 딥 러닝을 기반으로 한 인공 지능 기술은 산업 응용 시나리오에서 널리 사용되고 재혁신되었습니다. 리튬 배터리 산업의 지능형 제조에 대한 새로운 수요에 직면하여 Lingyunguang은 신에너지 분야의 지능형 제조 개발을 포괄적으로 지원해 왔습니다. 독립적인 지적재산권을 보유한 관련 비전 시스템 제품은 리튬 배터리 산업의 업스트림 및 다운스트림 생산 라인에서 널리 사용되고 있습니다.

2023 머신비전 산업 체인 TOP30

이 회의에서 Lingyunguang은 머신 비전 산업에서 앞선 기술력과 상당한 시장 영향력으로 '2023년 머신 비전 산업 체인 TOP30'을 공식 발표했습니다.

리튬 배터리 산업의 새로운 변화와 새로운 수요에 직면하여 Lingyunguang은 탄탄한 기술력을 활용하여 리튬 배터리 머신 비전 분야에서 고객 요구 사항을 깊이 탐구하고 혁신적인 제품과 솔루션으로 고객이 불만 제로 목표를 달성하도록 지원할 것입니다. , 머신비전 및 지능형 제조 산업의 유연성을 업그레이드하세요!

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