AI2.0, 적용하는 자가 세상을 이긴다

2022년 12월 ChatGPT의 등장으로 모두가 AI에 대한 또 다른 장면을 볼 수 있게 되었고, 오랫동안 탄생하지 않았던 생성 인공 지능(AIGC)의 개념이 기술계의 최전선으로 밀려났습니다. AIGC 기술이 가져온 충격에 충격을 받는 동안 거의 모든 사람들은 'AI2.0'이라는 새로운 시대가 도래했음을 깨달았습니다.

세상을 뒤흔드는 생성 인공지능의 물결에 직면해, 주요 기술 대기업들은 즉시 캡처에 눈을 떴습니다. 마이크로소프트, 구글, 메타... 또는 국내 바이두, 알리바바, 화웨이...를 막론하고 예민한 후각을 가진 이들 거대 기업들은 생성 인공지능의 대전투에 재빠르게 우세한 병력을 집중시켰습니다.

대형 기술 제조사의 진입으로 AIGC 시장을 둘러싼 논쟁이 점점 더 아찔해지고 있습니다. 그러나 표면적 혼란 속에서 대형 모델과 AIGC 기술에 대한 각 회사의 목표와 요구는 매우 분명합니다. Microsoft, Google의 Bard 및 PaLM, Baidu의 Wen Xinyiyan, Alibaba의 Tongyi Qianwen이 사용하는 GPT 시리즈 모델은 의심할 여지 없이 궁극적인 목표를 목표로 합니다. 가장 유리한 기본사업을 추진하고 있으며, AIGC의 기술력을 활용하여 각 사업이 또 한 번의 도약을 이룰 수 있도록 노력하고 있습니다.

AI 2.0 시대를 맞이하여 오랫동안 선반 위에 있던 기술인 인공지능은 수십 년 동안 그 안에 갇혀 있던 상아탑을 효과적으로 없애고 움직였습니다. 무한한 가치를 창출할 수 있는 실용적인 응용을 지향합니다. 기회와 도전으로 가득 찬 환경에서 우리는 다양한 비즈니스 시나리오에서 AIGC 기술의 응용 가치를 어떻게 탐구해야 하며, AIGC 기술 구현의 문제와 과제를 어떻게 해결해야 하며, 이로 인해 발생하는 새로운 도전에 어떻게 직면해야 할까요? AIGC의 비즈니스 모델은 어떻습니까?

51CTO는 6월 16일부터 17일까지 베이징에서 개최되는 WOT 글로벌 기술 혁신 컨퍼런스에서 "AIGC 기술 및 상용화"라는 주제를 특별히 설정하여 주요 기술 기업 및 인공 지능 분야에 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. R&D 인력은 더욱 심층적인 학습과 커뮤니케이션 플랫폼을 제공합니다. ㅋㅋㅋ , Baidu 콘텐츠 생태계 R&D 부서 AI 이사, 중국 산업 인터넷 연구 Gu Weixi, 연구소 지능형 연구소 부소장 및 인공 지능 분야의 수석 전문가 4명이 AIGC 기술의 응용 실습에 중점을 두고 청중과 공유할 예정입니다. 멀티미디어 콘텐츠 제작 분야에서 축적된 귀중한 기술 경험을 바탕으로 AIGC 비즈니스 모델에 대한 심도 있는 논의와 해석을 진행합니다.

Zhan Kunlin은 58개의 지역 생활 서비스 시나리오를 예로 들어 포스트 생성, 비디오 생성 및 채팅 로봇 사업에서 AIGC 기술의 기술적 구현을 ​​공유하고 대형 모델 기술의 구체적인 응용 프로그램을 소개합니다. 위의 시나리오 연습에서.

Chen Weiyu는 콘텐츠 산업의 관점에서 출발하여 온라인 기사와 같은 수직 분야에서 대규모 언어 모델의 잠재적인 응용 기회와 중국 문학 그룹이 축적한 귀중한 실무 경험을 이러한 측면에서 해석합니다.

Zhang Yudong은 "Baidu AIGC-TTV 대규모 애플리케이션 실습"을 주제로 Baidu의 AIGC 기술 사용을 대규모로 구현하여 이미지를 텍스트로 변환하는 데 따른 애플리케이션과 과제를 청중에게 소개할 예정입니다. 영상을 통해 청중이 관련된 문제와 해결책을 이해할 수 있도록 돕습니다.

Gu Weixi는 산업 인터넷에서 AIGC 대형 모델의 기술 적용 및 권한 부여 경로를 거시적 관점에서 설명하여 청중이 "전용"에서 "전용"까지 다양한 단계에서 인공 지능의 주요 응용 프로그램을 이해할 수 있도록 합니다. 일반', 대형모델 시대의 발전 동향 등을 다루고 있습니다.

세계 최고의 기술 서밋 중 하나인 WOT 글로벌 기술 혁신 컨퍼런스가 6월 16일부터 17일까지 베이징에서 개최됩니다. AIGC 외에도 이번 컨퍼런스에는 AI 인프라, 멀티 클라우드 실행, 금융 등 기술 채택 라이프사이클의 초기 및 초기 공개 단계에 있는 가장 혁신적인 가치와 토론 가치를 지닌 10개 이상의 기술 주제도 포함됩니다. 기술, R&D 효율성, 데이터 인텔리전스, 관찰 가능한 기술 등.

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