Redis의 분산 잠금 Redlock 분석 예
Redlock 구현 라이브러리
Java Redisson Star 9458
C# RedLock.net Star 259
Go redsync.go Star 249
뒤에 있는 알고리즘은 동일하지만, 이건 엄지척 숫자는 참으로 설득력이 있습니다.
단일 포인트 Redis 잠금
먼저 단일 포인트 Redis 잠금이 어떻게 구현되는지 간략하게 살펴보겠습니다.
잠금 가져오기
SET resource_name my_random_value NX PX 30000
클라이언트 A는 Redis를 사용하여 키-값 쌍을 설정하고 교착 상태를 방지하기 위해 시간 초과를 지정합니다. 다른 클라이언트가 접속할 때 먼저 키가 이미 존재하는지, 그 값이 "my_random_value"인지 확인합니다. 존재하는 경우 기다리십시오. 그렇지 않으면 성공하여 비즈니스 코드를 실행하십시오. 모든 클라이언트에 공유되고 알려진 개체에는 resources_name 및 my_random_value가 포함됩니다.
잠금 해제
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del",KEYS[1])else return 0end
키로 얻은 해당 값이 같은지 비교하여 같으면 삭제(해제)하고, 그렇지 않으면 실패를 반환합니다.
단일 지점 Redis 잠금 결함
Redis 인스턴스가 하나만 있는 경우 오류가 발생하면 이를 사용하는 모든 서비스가 중단됩니다. 이 결함은 매우 명백합니다. 분명히 대규모 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
간단한 Redis 마스터-슬레이브 아키텍처에서 발생하는 문제
단일 실패 지점을 피하기 위해 우리는 하나의 마스터와 하나의 슬레이브로 구성된 Redis용 마스터/슬레이브 마스터-슬레이브 아키텍처를 구축합니다. 아래에서 이러한 문제가 발생합니다. 다음은 사용 시나리오입니다.
클라이언트 A가 마스터에 대한 잠금을 획득합니다.
이 데이터를 슬레이브에 동기화할 때 마스터가 전화를 끊었습니다(마스터와 슬레이브 간의 동기화가 비동기이기 때문입니다).
노예가 마스터가 됩니다.
클라이언트 B는 동일한 키와 값을 통해 잠금을 획득합니다. 분산 잠금 실패
Redlock 알고리즘
N(5개 가정) Redis 마스터 인스턴스가 있고 모든 노드가 서로 독립적이며 비즈니스 시스템도 간단한 호출이고 다른 유사한 메시지가 없다고 가정합니다. 재전송 클래스 보조 시스템. 아래 알고리즘을 시뮬레이션해 보겠습니다.
1. 클라이언트는 서버의 현재 시간 t0을 밀리초 단위로 가져옵니다.
5개의 인스턴스에서 동일한 키와 값을 사용하여 잠금을 획득합니다. 비즈니스 잠금을 획득할 때 클라이언트는 비즈니스 잠금에 필요한 시간보다 훨씬 짧은 시간 제한을 설정합니다. 예를 들어 잠금에 10초가 걸린다고 가정하면 제한 시간을 5~50밀리초로 설정할 수 있습니다. 다시 쓴 문장: 클라이언트가 잠금을 획득하려고 할 때 Redis가 실패하는 상황을 방지하려면 조치가 필요합니다. 시간 초과 후 다음 노드로 직접 점프합니다.
3. 클라이언트는 잠금을 획득하는 데 걸린 시간 t2(=t1-t0)를 계산하기 위해 현재 시간(t1)에서 t0을 뺍니다. t2가 잠금의 비즈니스 유효 시간(즉, 두 번째 단계에서 10초)보다 작고 클라이언트가 최소 3개(5/2+1) 플랫폼에서 잠금을 획득한 경우에만 잠금 획득을 고려합니다. 성공적인.
4. 잠금 장치를 획득한 경우 잠금 장치의 비즈니스 유효 시간은 10s-t2입니다.
5. 클라이언트가 잠금을 획득하지 못한 경우 N/2+1개 이상의 인스턴스에서 잠금이 획득되지 않았거나 유효 시간(10s-t2)이 음수일 수 있습니다. 해당 노드에서 잠금을 얻지 못하더라도 잠금을 해제하려고 시도합니다.
잠금 해제
해제는 비교적 간단합니다. 모든 인스턴스에서 해당 키를 삭제하면 됩니다.
위 내용은 Redis의 분산 잠금 Redlock 분석 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

메시지 미들웨어로서 Redis는 생산 소비 모델을 지원하고 메시지를 지속하고 안정적인 전달을 보장 할 수 있습니다. Middleware 메시지로 Redis를 사용하면 낮은 대기 시간, 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 메시징이 가능합니다.
