Redis에서 양상추를 사용하는 방법
1. 요약
Lettuce는 Redis용 고급 Java 클라이언트로 Jedis와 함께 이제 SpringBoot 2.0 버전에서 기본 Redis 클라이언트가 되었습니다.
베테랑 Jedis에 비해 Lettuce는 기능이 풍부할 뿐만 아니라 비동기 작업, 반응형 프로그래밍 등과 같은 많은 새로운 기능을 제공하는 동시에 Jedis의 스레드 불안정 문제를 해결하는 떠오르는 별입니다.
2.Lettuce
2.1.기본 사용법
먼저 Maven 프로젝트를 생성하고 lettuce-core
패키지를 소개하면 사용 가능합니다. lettuce-core
包,就可以使用了。
<dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>5.3.1.RELEASE</version> </dependency>
使用 lettuce 连接 redis,测试是否能正常联通!
public class LettuceMain { public static void main(String[] args) { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1") .withPort(6379) .withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect(); RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); System.out.println(commands.ping()); connection.close(); redisClient.shutdown(); } }
2.2、同步操作
基本上只要是 Jedis 支持的同步命令操作,Lettuce 都支持。
下面,我们以同步操作字符串为例,Lettuce 的 api 操作如下!
public class LettuceSyncMain { public static void main(String[] args) { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect(); //获取同步操作命令工具 RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); System.out.println("清空数据:"+commands.flushdb()); System.out.println("判断某个键是否存在:"+commands.exists("username")); System.out.println("新增<'username','xmr'>的键值对:"+commands.set("username", "xmr")); System.out.println("新增<'password','password'>的键值对:"+commands.set("password", "123")); System.out.println("获取<'password'>键的值:"+commands.get("password")); System.out.println("系统中所有的键如下:" + commands.keys("*")); System.out.println("删除键password:"+commands.del("password")); System.out.println("判断键password是否存在:"+commands.exists("password")); System.out.println("设置键username的过期时间为5s:"+commands.expire("username", 5L)); System.out.println("查看键username的剩余生存时间:"+commands.ttl("username")); System.out.println("移除键username的生存时间:"+commands.persist("username")); System.out.println("查看键username的剩余生存时间:"+commands.ttl("username")); System.out.println("查看键username所存储的值的类型:"+commands.type("username")); connection.close(); redisClient.shutdown(); } }
2.3、异步操作
除此之外,Lettuce 还支持异步操作,将上面的操作改成异步处理,结果如下!
public class LettuceASyncMain { public static void main(String[] args) throws Exception { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect(); //获取异步操作命令工具 RedisAsyncCommands<String, String> commands = connection.async(); System.out.println("清空数据:"+commands.flushdb().get()); System.out.println("判断某个键是否存在:"+commands.exists("username").get()); System.out.println("新增<'username','xmr'>的键值对:"+commands.set("username", "xmr").get()); System.out.println("新增<'password','password'>的键值对:"+commands.set("password", "123").get()); System.out.println("获取<'password'>键的值:"+commands.get("password").get()); System.out.println("系统中所有的键如下:" + commands.keys("*").get()); System.out.println("删除键password:"+commands.del("password").get()); System.out.println("判断键password是否存在:"+commands.exists("password").get()); System.out.println("设置键username的过期时间为5s:"+commands.expire("username", 5L).get()); System.out.println("查看键username的剩余生存时间:"+commands.ttl("username").get()); System.out.println("移除键username的生存时间:"+commands.persist("username").get()); System.out.println("查看键username的剩余生存时间:"+commands.ttl("username").get()); System.out.println("查看键username所存储的值的类型:"+commands.type("username").get()); connection.close(); redisClient.shutdown(); } }
2.4、响应式编程
Lettuce 除了支持异步编程以外,还支持响应式编程,Lettuce 引入的响应式编程框架是Project Reactor
public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect(); //获取响应式API操作命令工具 RedisReactiveCommands<String, String> commands = connection.reactive(); Mono<String> setc = commands.set("name", "mayun"); System.out.println(setc.block()); Mono<String> getc = commands.get("name"); getc.subscribe(System.out::println); Flux<String> keys = commands.keys("*"); keys.subscribe(System.out::println); //开启一个事务,先把count设置为1,再将count自增1 commands.multi().doOnSuccess(r -> { commands.set("count", "1").doOnNext(value -> System.out.println("count1:" + value)).subscribe(); commands.incr("count").doOnNext(value -> System.out.println("count2:" + value)).subscribe(); }).flatMap(s -> commands.exec()) .doOnNext(transactionResult -> System.out.println("transactionResult:" + transactionResult.wasDiscarded())).subscribe(); Thread.sleep(1000 * 5); connection.close(); redisClient.shutdown(); } }
public class LettuceReactiveMain1 { public static void main(String[] args) throws Exception { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); //获取发布订阅操作命令工具 StatefulRedisPubSubConnection<String, String> pubsubConn = redisClient.connectPubSub(); pubsubConn.addListener(new RedisPubSubListener<String, String>() { @Override public void unsubscribed(String channel, long count) { System.out.println("[unsubscribed]" + channel); } @Override public void subscribed(String channel, long count) { System.out.println("[subscribed]" + channel); } @Override public void punsubscribed(String pattern, long count) { System.out.println("[punsubscribed]" + pattern); } @Override public void psubscribed(String pattern, long count) { System.out.println("[psubscribed]" + pattern); } @Override public void message(String pattern, String channel, String message) { System.out.println("[message]" + pattern + " -> " + channel + " -> " + message); } @Override public void message(String channel, String message) { System.out.println("[message]" + channel + " -> " + message); } }); RedisPubSubAsyncCommands<String, String> pubsubCmd = pubsubConn.async(); pubsubCmd.psubscribe("CH"); pubsubCmd.psubscribe("CH2"); pubsubCmd.unsubscribe("CH"); Thread.sleep(100 * 5); pubsubConn.close(); redisClient.shutdown(); } }
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClientResources resources = DefaultClientResources.builder()
.ioThreadPoolSize(4) //I/O线程数
.computationThreadPoolSize(4) //任务线程数
.build();
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
ClientOptions options = ClientOptions.builder()
.autoReconnect(true)//是否自动重连
.pingBeforeActivateConnection(true)//连接激活之前是否执行PING命令
.build();
RedisClient client = RedisClient.create(resources, redisUri);
client.setOptions(options);
StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisCommands<String, String> commands = connection.sync();
commands.set("name", "关羽");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
resources.shutdown();
}
}
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2.3. 비동기 작업 게다가, Lettuce는 비동기 작업도 지원합니다. 결과는 다음과 같습니다. public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { ClientResources resources = DefaultClientResources.builder() .ioThreadPoolSize(4) //I/O线程数 .computationThreadPoolSize(4) //任务线程数 .build(); RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); ClientOptions options = ClientOptions.builder() .autoReconnect(true)//是否自动重连 .pingBeforeActivateConnection(true)//连接激活之前是否执行PING命令 .build(); RedisClient client = RedisClient.create(resources, redisUri); client.setOptions(options); StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect(); RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "关羽"); System.out.println(commands.get("name")); connection.close(); client.shutdown(); resources.shutdown(); } }
public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { ClientResources resources = DefaultClientResources.builder() .ioThreadPoolSize(4) //I/O线程数 .computationThreadPoolSize(4) //任务线程数 .build(); RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); ClusterClientOptions options = ClusterClientOptions.builder() .autoReconnect(true)//是否自动重连 .pingBeforeActivateConnection(true)//连接激活之前是否执行PING命令 .validateClusterNodeMembership(true)//是否校验集群节点的成员关系 .build(); RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(resources, redisUri); client.setOptions(options); StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = client.connect(); RedisAdvancedClusterCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "张飞"); System.out.println(commands.get("name")); connection.close(); client.shutdown(); resources.shutdown(); } }
Project Reactor
를 지원합니다. 먼저 스스로 해보세요. 반응형 프로그래밍 사용 사례는 다음과 같습니다. public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() .withHost("127.0.0.1") .withPort(6379) .withPassword("111111") .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient client = RedisClient.create(redisUri); //连接池配置 GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(2); GenericObjectPool<StatefulRedisConnection<String, String>> pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(client::connect, poolConfig); StatefulRedisConnection<String, String> connection = pool.borrowObject(); RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "张飞"); System.out.println(commands.get("name")); connection.close(); pool.close(); client.shutdown(); } }
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//这里只需要配置一个节点的连接信息,不一定需要是主节点的信息,从节点也可以;可以自动发现主从节点
RedisURI uri = RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(6379).withPassword("123456").build();
RedisClient client = RedisClient.create(uri);
StatefulRedisMasterReplicaConnection<String, String> connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uri);
//从节点读取数据
connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA);
RedisCommands<String, String> commands = connection.sync();
commands.set("name", "张飞");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
}
}
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2.6, 클라이언트 리소스 및 매개변수 구성Lettuce 클라이언트 통신 프레임워크는 Netty의 Non-Blocking IO 작업을 통합합니다. 클라이언트 리소스 설정은 Lettuce의 성능, 동시성 및 이벤트 처리와 밀접하게 관련되어 있습니다. 클라이언트 매개변수 구성에 특히 익숙하지 않은 경우 직관적으로 기본값을 수정하지 않는 것이 좋습니다. 경험이 없으면 기본 구성을 유지하십시오. 클러스터가 아닌 환경에서 구체적인 구성 사례는 다음과 같습니다. public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { //这里只需要配置一个节点的连接信息,不一定需要是主节点的信息,从节点也可以;可以自动发现主从节点 RedisURI uri = RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(6379).withPassword("123456").build(); RedisClient client = RedisClient.create(uri); StatefulRedisMasterReplicaConnection<String, String> connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uri); //从节点读取数据 connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA); RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "张飞"); System.out.println(commands.get("name")); connection.close(); client.shutdown(); } }
public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { //集群节点 List<RedisURI> uris = new ArrayList(); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(6379).withPassword("111111").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.112").withPort(6379).withPassword("111111").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.113").withPort(6379).withPassword("111111").build()); RedisClient client = RedisClient.create(); StatefulRedisMasterReplicaConnection<String, String> connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uris); //从节点读取数据 connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA); RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "张飞"); System.out.println(commands.get("name")); connection.close(); client.shutdown(); } }
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//集群节点
List<RedisURI> uris = new ArrayList();
uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.111", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.112", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.113", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build());
RedisClient client = RedisClient.create();
StatefulRedisMasterReplicaConnection<String, String> connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uris);
//从节点读取数据
connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA);
RedisCommands<String, String> commands = connection.sync();
commands.set("name", "赵云");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
}
}
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2.7, 스레드 풀 구성Lettuce 연결을 설계하는 경우 스레드입니다. - 안전하므로 여러 스레드에서 공유할 수 있습니다. 동시에 기본적으로 Lettuce 연결은 자동으로 다시 연결됩니다. 단일 연결을 사용하면 기본적으로 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다. . 다중 연결은 작업 성능을 향상시키지 않습니다. 그러나 트랜잭션 작업과 같은 일부 특별한 시나리오에서는 연결 풀을 사용하는 것이 더 나은 솔루션이 될 것입니다. 그렇다면 스레드 풀을 구성하는 방법은 무엇입니까? public class LettuceMain { public static void main(String[] args) throws Exception { //集群节点 List<RedisURI> uris = new ArrayList(); uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.111", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.112", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.113", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build()); RedisClient client = RedisClient.create(); StatefulRedisMasterReplicaConnection<String, String> connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uris); //从节点读取数据 connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA); RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "赵云"); System.out.println(commands.get("name")); connection.close(); client.shutdown(); } }
public class LettuceReactiveMain4 { public static void main(String[] args) throws Exception { Set<RedisURI> uris = new HashSet<>(); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(7000).withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.112").withPort(7000).withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.113").withPort(7000).withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.114").withPort(7000).withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.115").withPort(7000).withPassword("123456").build()); uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.116").withPort(7001).withPassword("123456").build()); RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(uris); StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = client.connect(); RedisAdvancedClusterCommands<String, String> commands = connection.sync(); commands.set("name", "关羽"); System.out.println(commands.get("name")); //选择从节点,只读 NodeSelection<String, String> replicas = commands.replicas(); NodeSelectionCommands<String, String> nodeSelectionCommands = replicas.commands(); Executions<List<String>> keys = nodeSelectionCommands.keys("*"); keys.forEach(key -> System.out.println(key)); connection.close(); client.shutdown(); } }
위 내용은 Redis에서 양상추를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.
