Golang을 사용하여 MySQL 애플리케이션을 작성하는 방법
1단계: MySQL 데이터베이스 설치 및 설정
먼저 MySQL 데이터베이스를 설치하고 설정해야 합니다. MySQL은 다음 링크를 통해 다운로드하고 설치할 수 있습니다:
https://www.mysql.com/downloads/
설치가 완료되면 데이터베이스와 사용자도 생성해야 합니다. MySQL 콘솔을 열고 다음 명령을 실행합니다:
$ mysql -u root -p
그러면 콘솔에 비밀번호를 묻는 메시지가 표시됩니다. 비밀번호를 입력하고 Enter를 누르세요. 이제 애플리케이션에서 새 데이터베이스와 새 사용자를 사용할 수 있습니다. 생성하기만 하면 됩니다.
mysql> CREATE DATABASE mydatabase; mysql> CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword'; mysql> GRANT ALL ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost'; mysql> FLUSH PRIVILEGES;
다음으로 MySQL 데이터베이스에 연결하기 위해 Golang MySQL 라이브러리를 설치합니다.
2단계: Golang MySQL 라이브러리 설치
Go에는 사용 가능한 MySQL 라이브러리가 많지만 가장 인기 있는 라이브러리는 go-sql-driver/mysql 라이브러리입니다.
다음 명령을 사용하여 라이브러리를 설치합니다.
$ go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
3단계: Golang 애플리케이션 작성
이 예에서는 Golang을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하고 쿼리하는 간단한 애플리케이션을 만듭니다. 아래 단계를 따르십시오.
필요한 라이브러리 가져오기:
import (
<code> "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" </code>
로그인 후 복사로그인 후 복사)
데이터베이스에 연결:
db, err := sql.Open("mysql", "myuser:mypassword @ tcp (127.0.0.1:3306)/mydatabase "))
if err! = nil {<code> panic(err.Error()) </code>
로그인 후 복사로그인 후 복사}
defer db.close ()execute query :
rows, err : = d b .Query("SELECT * FROM mytable")
if err != nil {<code> panic(err.Error()) </code>
로그인 후 복사로그인 후 복사}
결과를 반복하고 인쇄합니다.
forrows.Next() {
var id int var name string err := rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name)
로그인 후 복사}
전체 코드는 다음과 같습니다.
package main
import (
<code> "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" </code>
로그인 후 복사로그인 후 복사)
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "myuser:mypassword@tcp(127.0.0.1:3306)/mydatabase") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() rows, err := db.Query("SELECT * FROM mytable") if err != nil { panic(err.Error()) } for rows.Next() { var id int var name string err := rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name) }
로그인 후 복사}
-
코드를 저장하고 애플리케이션을 실행합니다.
$ go run main.go
출력에는 MySQL 데이터베이스에서 검색한 ID와 이름이 포함되어야 합니다.
위 내용은 Golang을 사용하여 MySQL 애플리케이션을 작성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
