중국 사용자는 생성 AI 기술을 적극적으로 배포하며 26%를 차지 - Gartner 설문 조사 보고서

5월 23일 뉴스에 따르면 시장 조사 회사인 Gartner의 연구 이사인 Sun Xin Risk의 보고서에 따르면 중국 사용자는 생성 AI 기술 배포에서 확실한 진전을 이루었습니다. 현재 중국 사용자의 약 26%가 생성 AI 기술을 배포하기 시작했습니다.

보고서에 따르면 중국에서는 사용자의 6%가 생성 AI 관련 기술을 성공적으로 배포했으며 사용자의 26%가 이 기술을 적극적으로 시험하고 있습니다. 또한 사용자의 약 4분의 1(24%)이 향후 0~6개월 내에 생성 인공 지능과 관련된 애플리케이션이나 기술을 채택할 계획이라고 밝혔습니다. 중국은 생성 AI 분야에서 동남아시아와 중동을 선도하고 있으며 후자의 사용자는 3%에 불과합니다.

Sun Xin의 관점에서 중국 사용자는 일반적으로 모델 중심 인공 지능 방법보다 우수한 데이터 중심 생성 인공 지능 기능을 신뢰합니다.

Gartner의 '2022 인공지능 기술 하이프 사이클' 보고서는 복합 인공지능, 의사결정지능 등 AI 기술의 조기 도입이 기업 조직에 명백한 경쟁 우위를 가져다주고 AI 모델의 취약성으로 인한 문제를 완화하는 데 도움이 될 것이라고 지적합니다. 비즈니스 배경 정보를 포착하고 가치 실현을 촉진합니다. ITBEAR 기술 정보에 따르면 Gartner는 미래에 등장할 수 있는 인기 있는 기술 역량이 생성된 콘텐츠를 책임 있는 방식으로 처리하기 위해 생성 AI에 보험 계층을 추가하는 소위 "책임 있는 AI"라고 믿습니다.

기술 동향의 관점에서 Sun Xin은 다음 세 가지 측면에서 해석할 수 있다고 말했습니다.

첫째, 아키텍처 관점에서 현재 주류 생성 AI 애플리케이션은 일반적으로 클라우드에서 실행되지만 통제된 ​​조건에서 실행됩니다. 업계에서는 기업이 더 많은 로컬 배포 방법을 선택할 수 있습니다. 이러한 움직임은 인프라 제공업체의 하드웨어 가치를 높일 뿐만 아니라 생성 AI의 기능을 효과적으로 활용할 수도 있습니다.

이 외에도 앞으로 더 많은 대형 모델과 Fine-Tuning 모델이 출시될 예정입니다. Fine-Tuning 모델의 장점은 비즈니스 시나리오에 보다 정확하게 적응할 수 있어 비용을 절감하고 매칭을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 이 시스템에서는 오픈소스 소프트웨어와 오픈소스 커뮤니티가 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

마지막으로, 운영 측면에서 향후 6개월 동안 "신속한 엔지니어링"이 중요한 시장 트렌드가 되고, "벡터 데이터베이스"가 운영 측면에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

생성 인공 지능 기술의 발전으로 기업은 주의해야 할 몇 가지 잠재적인 위험에 직면해 있습니다. ChatGPT에 대한 일부 부정적인 소식이 공개된 것처럼 생성적 AI 제품은 몇 가지 위험과 과제에 직면해 있습니다. 따라서 ITBEAR 기술 정보는 사용자에게 현재의 생성 인공 지능 제품을 사용할 때 맹목적으로 추세를 따르지 말고 책임감 있는 태도로 대해야 함을 상기시킵니다.

중국에서는 생성 AI 기술 배포에 일정한 진전이 있었습니다. 그러나 이것이 배포 프로세스에 위험이 없다는 의미는 아닙니다. 생성적 AI로 생성된 콘텐츠가 윤리적, 법적 표준을 준수하는지 확인하는 것은 기업에게 중요한 과제입니다. 생성적 AI에 대한 과도한 의존은 오해의 소지가 있고 통제 불능의 인공 지능으로 이어질 수도 있습니다.

생성 AI 기술을 사용할 때 기업과 사용자 모두 신중하고 책임감 있는 태도를 유지해야 하며, 기술이 제공하는 편리함과 혁신을 누릴 뿐만 아니라 기업의 경우 효과적인 감독 및 감사 메커니즘을 구축하는 것이 중요합니다. 또한, 정부와 규제 기관은 생성 AI 기술이 윤리적, 법적 프레임워크를 준수하여 개발될 수 있도록 감독 및 지침을 강화해야 합니다.

간단히 말하면, 생성 AI 기술은 중국 사용자들 사이에서 어느 정도 인정받고 배포되었습니다. 그러나 이로 인해 잠재적인 위험과 어려움이 따릅니다. 기업과 사용자는 책임감 있는 방식으로 자율 AI 기술 개발을 발전시키고 사회적, 윤리적 기대를 충족시키기 위해 협력해야 합니다.

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