MySQL 읽기 및 쓰기 분리의 원리는 무엇입니까?
1. 읽기-쓰기 분리의 개념
읽기-쓰기 분리는 마스터-슬레이브 복제를 기반으로 구현됩니다. 실제 애플리케이션 환경에서는 읽기 작업이 많을 텐데요, 마치 전자상거래 플랫폼에서 물건을 살 때처럼 100개의 상품을 보고 한두 개만 구매하면 됩니다. 따라서 항상 쓰기 업데이트 작업보다 읽기 작업이 더 많습니다. 따라서 마스터-슬레이브 복제를 기반으로 한 읽기-쓰기 분리 구성은 마스터 데이터베이스가 데이터 수정 전용임을 의미합니다. 쓰기 시 마스터 데이터베이스는 마스터-슬레이브를 통해 데이터 변경 사항을 슬레이브에 동기화합니다. binlog 라이브러리를 통한 복제 후 다른 클라이언트 쿼리 요청은 결국 슬레이브 라이브러리에 매핑되며, 두 개 또는 세 개의 슬레이브 라이브러리가 있는 하나의 메인 라이브러리가 특별히 데이터(쓰기 작업)를 업데이트하는 데 사용됩니다. 라이브러리는 데이터 업데이트(쓰기 작업)에 특별히 사용되며 읽기 및 쓰기 작업의 부담을 분산할 수 있어 기본 데이터베이스에 집중할 필요가 없습니다. 또한, 고가용성 및 재해 복구 기능을 갖추고 있으며, 메인 라이브러리가 다운되면 지정된 슬레이브 라이브러리를 메인 라이브러리로 전환할 수 있습니다.
읽기-쓰기 분리가 데이터베이스의 미들웨어에 의존해야 합니다. 둘째, 미들웨어 MyCat을 소개합니다
실제로 읽기와 쓰기의 분리, 하위 데이터베이스와 테이블 하위 의존성은 데이터베이스 미들웨어(mycat)에 의존해야 하는데 mycat이 프록시 서버 역할을 합니다.클라이언트는 MySQL 통신 프로토콜을 따르기 때문에 실제로 MyCat에 연결되어 있는지 알 수 없습니다. 이전에 MySQL과 통신한 방식이 현재 MyCat과 통신하는 방식이므로 구분할 필요가 없습니다.
MyCat에서 읽기-쓰기 분리를 구성하면
클라이언트에서 코드를 변경할 필요가 없습니다. 어떤 요청을 읽었는지, 어떤 요청을 작성했는지 구분할 필요가 없습니다. MyCat은 요청을 구문 분석하여 SQL의 읽기 및 쓰기 특성에 따라 해당 작업을 담당하는 서버로 전달하여 읽기 및 쓰기 분리를 달성합니다.MyCat
에서는 마스터 서버와 슬레이브 서버의 정보를 구성해야 합니다.마스터 1개와 슬레이브 1개, 마스터 1개와 슬레이브 1개, 마스터 1개와 슬레이브 1개마스터 1개와 슬레이브 1개 다중 슬레이브 시나리오: 라이브러리 쓰기(마스터)가 중단되면 MyCat은 즉시 슬레이브 라이브러리(슬레이브)를 직접 쓰기 라이브러리(마스터)로 전환할 수 있습니다. 이는 하나의 시스템 처리로 돌아가는 것과 같습니다. 슬레이브 라이브러리와 슬레이브 라이브러리 간의 마스터-슬레이브 복제 구성이므로 쓰기 라이브러리가 되는 슬레이브 라이브러리와 다른 슬레이브 라이브러리 간의 마스터-슬레이브 복제도 구성해야 합니다.
여러 마스터 및 다중 슬레이브:
그림에서 볼 수 있듯이 MyCat 서버에는 두 가지 환경 세트가 있습니다. 그 중 하나의 마스터 데이터베이스가 다운되면 해당 슬레이브 데이터베이스도 마찬가지입니다. 사용할 수 없음), 이때 MyCat은 자동으로 다른 환경 세트로 전환합니다. 왜냐하면 M1과 M2도 상호 마스터-슬레이브로
3. MyCat 서비스 포트 및 관리 포트
MySQL 서비스 포트는 3306,MyCat 서비스 포트는 8066
(이 포트도 변경 가능), 즉 MySQL 클라이언트는 포트 8066에 연결하여 포트 8066에 로그인합니다. 인터페이스는 포트 3306을 통해 MySQL Server에 로그인하는 것과 동일합니다.MyCat에는 관리 포트 9066도 있습니다. 이 관리 포트에 로그인하면 MyCat의 모든 작업 상태와 백엔드 서버 연결 상태, 데이터 소스 연결 상태 등을 볼 수 있습니다.
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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
