MySQL 데이터베이스 패러다임 설계 방법
1. 디자인 패러다임
질문: 패러다임 디자인이란 무엇이며 비정규화된 디자인이 필요한 이유는 무엇입니까?
패러다임은 영어Normal From
에서 유래합니다. 개발 프로세스 중에 좋은 데이터베이스 논리적 관계를 설계하려면 특정 제약 조건을 충족해야 합니다. 이 제약 조건은 여러 수준으로 구분되는 개발 패러다임을 형성하며 각 수준은 이전 수준보다 더 엄격합니다.
이러한 패러다임을 충족하면 이론적으로 데이터베이스 논리 구조를 더욱 간결하고 명확하게 만들 수 있습니다.
다음은 네 가지 일반적인 정규형입니다.
첫 번째 정규형(1NF)
두 번째 정규형(2NF)
세 번째 정규형(3NF)
네 번째 정규형 양식 ( BCNF)
1. 첫 번째 정규형(1NF)
각 열은 분할할 수 없는 속성 값이므로 각 열의 원자성을 보장합니다.
두 열의 속성이 유사하거나 유사하거나 동일합니다. 중복된 데이터가 생성되지 않도록 동일한 속성을 가진 열을 병합해 보세요.
단일 속성이 있는 열은 기본 데이터 유형으로 구성됩니다. 차원 테이블.
- 예: 사용자 배송 주소
Name
Address | Zhang San | |
---|---|---|
베이징시-조양구-Jiuxianqiao Street |
Name
Province | City | District | Street | Zhang San | |
---|---|---|---|---|---|
- | 베이징 | 조양구 | Jiuxianqiao Street |
2. 제2정규형(2NF)
제2정규형(2NF)은 제1정규형을 기반으로 구축되었습니다.
두 번째 정규형(2NF)에서는 엔터티의 속성이 기본 키와의 연결에 완전히 종속되어야 합니다. 소위 완성 종속성은 존재할 수 없고 키워드에 따라 존재하는 부분 속성을 참조하며, 존재하는 경우 이 속성과 키워드 부분을 분리하여 새 엔터티를 구성해야 합니다. 원래 엔터티와 많은 관계가 있습니다.
- 카운터 예:
제품 ID
제품 이름 | 사용자 이름 | 구매 수량 | 주문 시간 | 1 00 | |
---|---|---|---|---|---|
전자레인지 A102 | Wang Mazi | 1 | 2022-08-08 |
제품 ID
구매 수량 | 주문 시간 | 100 | |
---|---|---|---|
1 | 2022-08-08 | 제품 목록 |
100 | |
---|---|
사용자 테이블 |
사용자 ID
1 | |
---|---|
3. 제3정규형(3NF)
제3정규형(3NF)을 만족하려면 반드시 제2정규형(2NF)을 만족한다.
제3정규형(3NF)에서는 데이터 테이블에 이미 다른 테이블에 포함된 비기본 키 키워드 정보가 포함되어서는 안 됩니다. 즉, 데이터는 전이적 관계를 가질 수 없습니다. 즉, 각 속성은 직접적으로 간접 관계가 아닌 기본 키와 관련됩니다.
- 카운터 예:
주문 ID
제품 ID | 제품 이름 | 제품 제조업체 | 1 | |
---|---|---|---|---|
100 | 전자레인지 A102 | 마이디 | 2 | |
200 | 인버터 에어컨 B101 | Haier |
또는 der ID
제품 ID | 1 | |
---|---|---|
100 | 2 | |
200 | 제품정보시트 |
제품 제조사 | 100 | ||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Midea | 200 | ||||||||||||||||||||
Haier |
요약: 기본 키가 아닌 키에 대한 필드의 전이적 종속성을 제거합니다(즉, 제품 이름, 제품 주소 등과 같은 중복 정보를 순서대로 취소해야 함). 2. 정규화된 설계실제 데이터베이스 사양 정의의 경우 매우 엄격합니다. 예를 들어, 두 번째 정규형(2NF)의 정의는 "관계 R이 첫 번째 정규형이고 각 비- 기본 속성은 완전히 기능적으로 종속적입니다. 후보 코드의 경우 관계 R은 두 번째 정규형에 속합니다. 최고의 디자인은 정형화된 이론을 엄격하게 따르는 디자인이 아니라, 특정 비즈니스 시나리오를 기반으로 지속적으로 실천하고 요약할 수 있는 가장 적합한 디자인 솔루션입니다. 3. 반표준화 디자인소위 반표준화 디자인은 표준화를 위한 것입니다. 1. 성능 및 읽기 효율성을 위해 데이터베이스 패러다임 설계 요구 사항을 적절하게 위반합니다. 3. 쿼리 성능을 위해 일부(소량)의 중복 데이터가 존재하도록 허용합니다. 즉, 비정규화된 디자인은 시간과 공간을 직접적으로 교환하는 것입니다. ㅋㅋㅋ 웨이브 오븐 A101
|
위 내용은 MySQL 데이터베이스 패러다임 설계 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
