mysql이 json 데이터 그룹을 구문 분석할 때 데이터 그룹의 모든 필드를 가져오는 방법
Introduction
개발 과정에서 json 데이터 그룹의 문자열을 접했고, 그룹의 모든 정보를 얻기 위해 json 그룹을 파싱해야 했습니다. 다음 형식:
[{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"},{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"},{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"},{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}]
json 그룹을 관찰한 결과 여러 개의 json 문자열이 포함된 목록이라는 것을 알았습니다. 우리가 해야 할 일은 목록의 모든 json 문자열을 분할하고 각 json 문자열을 구문 분석하는 것입니다.
분석 결과 JSON 문자열이 독립적으로 존재하는 경우 JSON_EXTRACT 메소드를 사용하여 추출할 수 있는 것으로 나타났습니다. 목록에는 여러 JSON 문자열이 포함되어 있으므로 목록을 여러 JSON 문자열로 분할해야 합니다.
이 글의 내용을 공부하기 전에, mysql의 두 가지 기능을 미리 이해해야 합니다:
SUBSTRING_INDEX
JSON_EXTRACT
1단계: 한 행을 여러 행으로 분할
한 행을 여러 행으로 분할 여러 행, 즉 목록은 json의 여러 줄로 분할됩니다. 이를 위해 새 테이블 키 ID를 만들고 다음과 같이 0부터 시작하는 숫자만 삽입하려면
1.1이 필요합니다.
다른 튜토리얼에서는 다음을 통해 mysql.help_topic 테이블의 help_topic_id 필드도 괜찮습니다. 그러나 이 라이브러리 테이블을 사용하려면 루트 권한이 필요합니다. 따라서 자신만의 매칭 테이블을 구축하는 것이 가장 적합합니다.
참고: id 값은 목록에 있는 json 문자열 수보다 작을 수 없습니다. 예를 들어 위 목록에 4개의 JSON 문자열이 있는 경우 id 값은 4보다 커야 합니다. help_topic_id의 최대값은 700입니다. 목록의 json 문자열 수가 이 값보다 큰 경우 help_topic_id를 사용하는 것은 부적절합니다.
1.2 분할 식별자 찾기
일명 분할 식별자는 이 기호를 기준으로 한 번에 여러 줄로 분할할 수 있는 기호입니다. 아래 목록에는 분할 식별자가 없으므로 처리가 필요합니다. ;을 분할 식별자로 생각할 수 있습니다. 처리된 내용은 다음과 같습니다.
{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"};{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"};{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"};{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}
두 개의 목록 기호 [ 및 ] 앞뒤를 제거하고 },{를 };{로 변경하여 ; 다음과 같습니다
select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest
1.3 Join on으로 여러 행을 분할합니다
이때 ON 조건에서 여러 행의 데이터를 일치시키는 JOIN 연산을 사용하여 maptest 테이블과 새로 생성된 keyid 테이블을 연결할 수 있습니다. SUBSTRING_INDEX를 통해 분할됩니다.
코드는 다음과 같습니다.
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.id from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join keyid b on b.id< ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
이제 json 그룹을 여러 줄로 나누는 작업이 완료되었습니다.
2단계: json 문자열 구문 분석
여러 줄로 분할한 후 JSON_EXTRACT를 통해 구문 분석할 수 있습니다. 효과는 다음과 같습니다.
완성된 코드는 다음과 같습니다.
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.id, JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId, replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join keyid b on b.id< ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
물론, mysql.help_topic 테이블의 help_topic_id 필드를 활용하는 것도 가능합니다. 코드와 결과는 다음과 같습니다.
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.help_topic_id, JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId, replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
참고: JSON_EXTRACT로 구문 분석된 필드가 문자열인 경우 "" 큰따옴표가 있으므로 바꾸십시오.
위 내용은 mysql이 json 데이터 그룹을 구문 분석할 때 데이터 그룹의 모든 필드를 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Laravel은 웹 응용 프로그램을 쉽게 구축하기위한 PHP 프레임 워크입니다. 설치 : Composer를 사용하여 전 세계적으로 Laravel CLI를 설치하고 프로젝트 디렉토리에서 응용 프로그램을 작성하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 라우팅 : Routes/Web.php에서 URL과 핸들러 간의 관계를 정의하십시오. 보기 : 리소스/뷰에서보기를 작성하여 응용 프로그램의 인터페이스를 렌더링합니다. 데이터베이스 통합 : MySQL과 같은 데이터베이스와 상자 외 통합을 제공하고 마이그레이션을 사용하여 테이블을 작성하고 수정합니다. 모델 및 컨트롤러 : 모델은 데이터베이스 엔티티를 나타내고 컨트롤러는 HTTP 요청을 처리합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
