mysql의 어떤 쿼리 상황이 인덱스를 사용하지 않습니까?
mysql에서 인덱스를 사용하지 않는 쿼리
1. 인덱스 열은 계산에 참여하고 인덱스를 사용하지 않습니다
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引
2. 인덱스 열은 인덱스를 사용하며
-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; -- 会使用索引 SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
3. 인덱스 열은 like 문을 사용하며 인덱스를 사용할 수 없습니다
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%' --走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试' --不走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%' --不走索引
4. 데이터 유형의 암시적 변환, 문자열 열과 숫자 간의 직접 비교, 인덱싱이 필요하지 않습니다
-- stock_code字符串类型带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538' --走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538 --不走索引
5. 하나의 필드인 한 OR 연산을 피하십시오. 인덱스가 없습니다. 인덱스를 사용하지 않고 명령문을 변경하세요. 인덱스가 없습니다!
-- stock_code带索引,open不带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62 -- 不走索引 -- stock_code带索引,up_down_pre带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1 -- 走索引
6. ID가 !=2이거나 ID가 <>인 경우 색인이 생성되지 않습니다.
SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql测试'
7. null이거나 null이 아닌 경우 인덱스를 사용할 수 없습니다.
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引 SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
8. 인덱스 열이 in 문을 사용하고 있어서 인덱스가 안 될 수도 있습니다
-- stock_code数据类型为varchar SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据) -- 不走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538) -- 不走索引
인덱스를 사용하지 않는 상황:
1. 쿼리 조건이 없거나, 해당 쿼리 조건이 해당 업체에 없습니다. 데이터베이스, 특히 데이터 양이 상대적으로 큰 테이블인 경우.
권장사항:
1 쿼리 조건으로 인덱싱된 열 변경
2 또는 자주 쿼리되는 열 인덱싱
2 쿼리 결과 집합은 원본 테이블의 데이터 대부분이므로 25% 이상이어야 합니다
쿼리의 결과 집합이 전체 행 수의 25%를 초과하며 최적화 프로그램에서는 인덱싱할 필요가 없다고 느낍니다.
권장 사항:
1 업체에서 허용하는 경우 한도 제어를 사용할 수 있습니다.
2 비즈니스 판단에 따라 더 좋은 방법이 있을까요? 더 나은 재작성 솔루션이 없다면
3 이 데이터를 mysql에 저장하지 마세요. Redis에 넣으세요.
3. 인덱스 자체가 유효하지 않으며 통계가 비현실적입니다.
인덱스에는 테이블 내용이 자주 변경되는 경우 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다.
계획 변경:
테이블 데이터를 백업하고 관련 테이블을 삭제 및 다시 작성하세요.
4. 쿼리 조건은 인덱스 열에 함수를 사용하거나, 인덱스 열에 연산을 수행합니다. (+, -, *, /,! 등)
변경 방법:
mysql의 뺄셈 곱셈, 나눗셈과 같은 계산 연산.
5. 이는 인덱스 오류로 이어집니다. 이는 개발 시 흔히 발생하는 실수이기도 합니다.
인덱스에 의해 설정된 필드는 varchar()입니다.
select * from stu where name = ‘111';走索引 select * from stu where name = 111;不走索引
변경 방법:
문의 R&D를 사용하면 명령문 쿼리가 사양을 준수합니다.
6.<> , not in 인덱싱(보조 인덱스)
변경 방법:
위 방법을 사용하지 말고 인덱스를 필터 조건으로 선택하세요.
개인>, <, 5월 또는 안 갈 수도 있습니다. 결과 세트와 관련이 있습니다. 제한을 추가해 보세요
또는 비즈니스에 따라 유니온
7.like으로 변경해 보세요. "%" 퍼센트 숫자가 앞에 나오지 않습니다
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引
변경방법:
%linux%형 검색이 필요하시면 검색 서비스에 특화된 데이터베이스 제품인 elasticsearch+mongodb를 이용하시면 됩니다
위 내용은 mysql의 어떤 쿼리 상황이 인덱스를 사용하지 않습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
