목차
mysql에서 인덱스를 사용하지 않는 쿼리
인덱스를 사용하지 않는 상황:
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 mysql의 어떤 쿼리 상황이 인덱스를 사용하지 않습니까?

mysql의 어떤 쿼리 상황이 인덱스를 사용하지 않습니까?

May 29, 2023 pm 09:19 PM
mysql

mysql에서 인덱스를 사용하지 않는 쿼리

1. 인덱스 열은 계산에 참여하고 인덱스를 사용하지 않습니다

SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引
로그인 후 복사

2. 인덱스 열은 인덱스를 사용하며

-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; 
-- 会使用索引
SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
로그인 후 복사

3. 인덱스 열은 like 문을 사용하며 인덱스를 사용할 수 없습니다

SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%'   --走索引
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试'   --不走索引
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%'  --不走索引
로그인 후 복사

4. 데이터 유형의 암시적 변환, 문자열 열과 숫자 간의 직접 비교, 인덱싱이 필요하지 않습니다

-- stock_code字符串类型带索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538'  --走索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538  --不走索引
로그인 후 복사

5. 하나의 필드인 한 OR 연산을 피하십시오. 인덱스가 없습니다. 인덱스를 사용하지 않고 명령문을 변경하세요. 인덱스가 없습니다!

-- stock_code带索引,open不带索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62  -- 不走索引
-- stock_code带索引,up_down_pre带索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1  -- 走索引
로그인 후 복사

6. ID가 !=2이거나 ID가 <>인 경우 색인이 생성되지 않습니다.

SELECT * FROM t_user WHERE username <> &#39;mysql测试&#39;
로그인 후 복사

7. null이거나 null이 아닌 경우 인덱스를 사용할 수 없습니다.

SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
로그인 후 복사

8. 인덱스 열이 in 문을 사용하고 있어서 인덱스가 안 될 수도 있습니다

-- stock_code数据类型为varchar
SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (&#39;600538&#39;)  -- 走索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (&#39;600538&#39;,&#39;688663&#39;,&#39;688280&#39;)  -- 走索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据)  -- 不走索引
SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538)  -- 不走索引
로그인 후 복사

인덱스를 사용하지 않는 상황:

1. 쿼리 조건이 없거나, 해당 쿼리 조건이 해당 업체에 없습니다. 데이터베이스, 특히 데이터 양이 상대적으로 큰 테이블인 경우.

권장사항:

1 쿼리 조건으로 인덱싱된 열 변경

2 또는 자주 쿼리되는 열 인덱싱

2 쿼리 결과 집합은 원본 테이블의 데이터 대부분이므로 25% 이상이어야 합니다

쿼리의 결과 집합이 전체 행 수의 25%를 초과하며 최적화 프로그램에서는 인덱싱할 필요가 없다고 느낍니다.

권장 사항:

1 업체에서 허용하는 경우 한도 제어를 사용할 수 있습니다.

2 비즈니스 판단에 따라 더 좋은 방법이 있을까요? 더 나은 재작성 솔루션이 없다면

3 이 데이터를 mysql에 저장하지 마세요. Redis에 넣으세요.

3. 인덱스 자체가 유효하지 않으며 통계가 비현실적입니다.

인덱스에는 테이블 내용이 자주 변경되는 경우 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다.

계획 변경:

테이블 데이터를 백업하고 관련 테이블을 삭제 및 다시 작성하세요.

4. 쿼리 조건은 인덱스 열에 함수를 사용하거나, 인덱스 열에 연산을 수행합니다. (+, -, *, /,! 등)

변경 방법:

mysql의 뺄셈 곱셈, 나눗셈과 같은 계산 연산.

5. 이는 인덱스 오류로 이어집니다. 이는 개발 시 흔히 발생하는 실수이기도 합니다.

인덱스에 의해 설정된 필드는 varchar()입니다.

select * from stu where name = ‘111&#39;;走索引
select * from stu where name = 111;不走索引
로그인 후 복사

변경 방법:

문의 R&D를 사용하면 명령문 쿼리가 사양을 준수합니다.

6.<> , not in 인덱싱(보조 인덱스)

변경 방법:

위 방법을 사용하지 말고 인덱스를 필터 조건으로 선택하세요.

개인>, <, 5월 또는 안 갈 수도 있습니다. 결과 세트와 관련이 있습니다. 제한을 추가해 보세요

또는 비즈니스에 따라 유니온

7.like으로 변경해 보세요. "%" 퍼센트 숫자가 앞에 나오지 않습니다

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%&#39; 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110&#39; 不走索引
로그인 후 복사

변경방법:

%linux%형 검색이 필요하시면 검색 서비스에 특화된 데이터베이스 제품인 elasticsearch+mongodb를 이용하시면 됩니다

위 내용은 mysql의 어떤 쿼리 상황이 인덱스를 사용하지 않습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

phpmyadmin을 여는 방법 phpmyadmin을 여는 방법 Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 만드는 방법 Navicat Premium을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술 MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술 Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Navicat에서 MySQL에 새로운 연결을 만드는 방법 Navicat에서 MySQL에 새로운 연결을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:21 AM

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

SQL이 행을 삭제 한 후 데이터를 복구하는 방법 SQL이 행을 삭제 한 후 데이터를 복구하는 방법 Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

단일 스레드 레 디스를 사용하는 방법 단일 스레드 레 디스를 사용하는 방법 Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

See all articles