1. 인덱스 열은 계산에 참여하고 인덱스를 사용하지 않습니다
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引
2. 인덱스 열은 인덱스를 사용하며
-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; -- 会使用索引 SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
3. 인덱스 열은 like 문을 사용하며 인덱스를 사용할 수 없습니다
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%' --走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试' --不走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%' --不走索引
4. 데이터 유형의 암시적 변환, 문자열 열과 숫자 간의 직접 비교, 인덱싱이 필요하지 않습니다
-- stock_code字符串类型带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538' --走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538 --不走索引
5. 하나의 필드인 한 OR 연산을 피하십시오. 인덱스가 없습니다. 인덱스를 사용하지 않고 명령문을 변경하세요. 인덱스가 없습니다!
-- stock_code带索引,open不带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62 -- 不走索引 -- stock_code带索引,up_down_pre带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1 -- 走索引
6. ID가 !=2이거나 ID가 <>인 경우 색인이 생성되지 않습니다.
SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql测试'
7. null이거나 null이 아닌 경우 인덱스를 사용할 수 없습니다.
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引 SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
8. 인덱스 열이 in 문을 사용하고 있어서 인덱스가 안 될 수도 있습니다
-- stock_code数据类型为varchar SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据) -- 不走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538) -- 不走索引
1. 쿼리 조건이 없거나, 해당 쿼리 조건이 해당 업체에 없습니다. 데이터베이스, 특히 데이터 양이 상대적으로 큰 테이블인 경우.
권장사항:
1 쿼리 조건으로 인덱싱된 열 변경
2 또는 자주 쿼리되는 열 인덱싱
2 쿼리 결과 집합은 원본 테이블의 데이터 대부분이므로 25% 이상이어야 합니다
쿼리의 결과 집합이 전체 행 수의 25%를 초과하며 최적화 프로그램에서는 인덱싱할 필요가 없다고 느낍니다.
권장 사항:
1 업체에서 허용하는 경우 한도 제어를 사용할 수 있습니다.
2 비즈니스 판단에 따라 더 좋은 방법이 있을까요? 더 나은 재작성 솔루션이 없다면
3 이 데이터를 mysql에 저장하지 마세요. Redis에 넣으세요.
3. 인덱스 자체가 유효하지 않으며 통계가 비현실적입니다.
인덱스에는 테이블 내용이 자주 변경되는 경우 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다.
계획 변경:
테이블 데이터를 백업하고 관련 테이블을 삭제 및 다시 작성하세요.
4. 쿼리 조건은 인덱스 열에 함수를 사용하거나, 인덱스 열에 연산을 수행합니다. (+, -, *, /,! 등)
변경 방법:
mysql의 뺄셈 곱셈, 나눗셈과 같은 계산 연산.
5. 이는 인덱스 오류로 이어집니다. 이는 개발 시 흔히 발생하는 실수이기도 합니다.
인덱스에 의해 설정된 필드는 varchar()입니다.
select * from stu where name = ‘111';走索引 select * from stu where name = 111;不走索引
변경 방법:
문의 R&D를 사용하면 명령문 쿼리가 사양을 준수합니다.
6.<> , not in 인덱싱(보조 인덱스)
변경 방법:
위 방법을 사용하지 말고 인덱스를 필터 조건으로 선택하세요.
개인>, <, 5월 또는 안 갈 수도 있습니다. 결과 세트와 관련이 있습니다. 제한을 추가해 보세요
또는 비즈니스에 따라 유니온
7.like으로 변경해 보세요. "%" 퍼센트 숫자가 앞에 나오지 않습니다
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引
변경방법:
%linux%형 검색이 필요하시면 검색 서비스에 특화된 데이터베이스 제품인 elasticsearch+mongodb를 이용하시면 됩니다
위 내용은 mysql의 어떤 쿼리 상황이 인덱스를 사용하지 않습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!