젊은 과학자 왕광위: 인공지능 개척 분야의 '빛 추적자'

인공지능(줄여서 AI)은 컴퓨터 과학, 수학, 통계, 물리학, 심리학, 철학 등 다양한 분야를 아우르는 학제간 융합 분야입니다. 지능적인. 이 분야에는 항상 조용히 일하는 "빛 추적자" 그룹이 있었습니다. 그들은 기술의 물결을 거침없이 수용하고, 핵심을 적극적으로 탐색하고 채굴하며, 인공지능 발전에 새로운 기회를 가져옵니다.

북경 우편통신대학교에 그런 연구원이 있습니다. 30세에 박사 지도교수가 된 왕광위는 팀을 이끌고 빛을 따라 지능형 의료 바이오컴퓨팅을 위한 새로운 이론적 방법과 핵심 기술을 단계별로 탐구합니다. . 그녀는 복잡한 현실 환경에 인공지능을 적용하고 중요한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. ”

지능형 생체의학 컴퓨팅 분야의 뛰어난 젊은 과학자인 Wang Guangyu는 정보 기술을 기반으로 하는 새로운 디지털 건강 모델을 제안했으며, 이를 통해 다중 모드 지능형 의미 컴퓨팅, 데이터 요소의 안전한 순환 및 지능형 협업 분야에서 많은 기술적 발전을 이루었습니다. . 관련 연구는 네이처(Nature), 셀(Cell) 등 국제저널에 다수의 수준 높은 학술논문을 게재했고, 디지털헬스의료 응용 분야에서도 힘을 보태며 '기술적 방역', '원격 예방 및 치료' 분야에서 잇따른 성과를 거두었다. 만성질환". 그녀의 기술팀이 개발한 "새로운 인공 지능 기반 주요 질병의 동적 초상화와 효율적인 원격 예방 및 치료 시스템"이 "세계 최고의 인터넷 과학 기술 성과"로 선정되었습니다.

2019년 말부터 2020년 초까지 코로나19 전염병이 발생하면서 의료 자원의 공급 부족으로 인해 진단 경로를 신속하게 최적화하고 지능형 응급 치료 모델을 홍보하는 것이 과학 기술 종사자들에게 큰 과제가 되었습니다. 당시 Wang Guangyu는 팀을 이끌고 긴급 과학 연구 프로젝트를 수행했습니다. 코로나19 전염병에 대응하는 이 중요한 순간에 우리는 시간과 경쟁해야 하며, 정보 기술은 새로운 의학적 발견의 과정을 가속화할 수 있습니다. 임상 영상, 진단 및 치료 데이터, 지속적인 학습 등의 정보를 빠르게 수집함으로써 인공지능은 임상의가 환자의 상태를 신속하게 분류하고, 더 중요한 환자를 선별하고, 생명을 보호하기 위한 약물 권장 사항을 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. "왕광우가 말했다.

2~3개월 동안 쉬지 않고 전국 병원의 이미지, 의료 텍스트 등 다중 모드 의료 빅데이터를 지속적으로 업데이트하고 반복합니다. 결국 Wang Guangyu는 여러 분야의 팀과 협력하여 전체 진단 및 치료 과정에 대한 지능형 선별, 진단 및 심각한 경고 시스템을 신속하게 개발했습니다. 이 시스템은 임상 치료 계획의 정량적 평가 및 지능적 선별에 매우 중요합니다. 약제.

정보와 의학의 교차 협업은 사람들의 삶에 어떤 변화를 가져올까요? 인공지능은 건강 분야에서 무엇을 할 수 있을까? Wang Guangyu는 '기술적 방역' 외에도 팀을 이끌고 '만성 질환의 원격 예방 및 치료' 분야를 과감하게 탐구했습니다. 만성 질환의 조기 검진은 항상 문제가 되어 왔습니다. 전통적인 의학 치료는 검진 방법에 의존합니다. Wang Guangyu 연구팀은 주요 질병에 대한 동적 위험 평가 및 건강 관리를 달성할 수 있는 딥 러닝 기반의 새로운 개인 생존 분석 방법을 제안했습니다. 만성 질환의 조기 발견 단계에서 팀은 신뢰할 수 있는 개인 정보 보호 컴퓨팅, 비침습적 모바일 정보 감지, 스마트 단말기 액세스 및 실시간 빅 데이터 집계에 의존하고 인체 '표현형' 및 행동 정보의 디지털화를 사용하여 환자를 위한 건강한 역동적인 초상화 시스템을 구축합니다. “당뇨병, 고혈압 등은 모두 작은 혈관에 병리학적 변화가 있는데, 인공지능은 이러한 미묘한 특징을 관찰하는 데 매우 능숙합니다. 학습을 통해 이러한 만성 질환의 초기 특징을 찾아내고 조기 발견의 증거를 제공할 수 있습니다. " 치료 단계에서 이 시스템은 더 강력한 역할을 할 수 있습니다. 심층 강화 학습을 통해 기존 약물의 비개인화 복용량의 단점을 피할 수 있습니다. 각 환자에 대한 정확한 복약 계획과 복용량을 맞춤화하여 진정한 정밀 의학을 실현할 수 있습니다. "저희 디지털 치료법이 임상시험 단계에 들어섰습니다."

과거에 달성한 성과는 과거에 불과합니다. 이제 Wang Guangyu와 그의 팀은 인간 중심의 다중 모드 대화형 AI 의사를 실현하고 신뢰할 수 있고 설명 가능하며 안전한 인공 지능을 만들기 위해 의미 공간을 기반으로 한 고급 인지 지능을 향해 노력하고 있습니다. , 인간의 삶과 건강에 더 나은 혜택을 주기 위해.

글/베이징청년일보 왕웨이 기자

사진/베이징청년일보 류창 기자

편집자/탄 웨이핑

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