MySQL 느린 쿼리의 느린 커밋과 binlog의 느린 트랜잭션의 차이점은 무엇입니까?
1. 문제의 원인
성능 문제를 분석할 때 느린 쿼리와 binlog 느린 트랜잭션이 일반적으로 사용되는 방법입니다. 최근 느린 쿼리를 분석하던 중 느린 쿼리가 다수 포함되어 있는 것을 발견했는데, binlog 느린 트랜잭션을 분석할 때 매칭이 완료되지 못했습니다. 예를 들어, 이 기간 동안 커밋 문은 1,000개일 수 있지만 느린 트랜잭션은 100개만 있을 수 있습니다. 이는 너무 큰 차이인데 왜 이런 현상이 발생할까요?
2. 각각의 판단 방법
느린 트랜잭션 제출(삽입)을 나타내는 트랜잭션의 경우 일반적으로 다음과 같습니다.
GTID_LOG_EVENT 및 XID_EVENT는 "COMMIT" 명령이 시작되는 시간입니다.
"INSERT" 명령이 처음 시작되는 시간은 QUERY_EVENT입니다.
MAP_EVENT/WRITE_ROWS_EVENT는 각 ‘삽입’ 명령이 시작되는 시간입니다.
그래서 보통 XID_EVENT 시간에서 QUERY_EVENT 시간을 빼면 거래 시간이 느려지는데요, 물론 자동으로 제출된다면 이렇게 계산할 수는 없습니다. 성명이 개시됩니다.
느린 커밋 가능성
느린 커밋이 발생할 가능성이 가장 높은 곳은 binlog 플러시 또는 반동기화된 슬레이브 ACK를 기다리는 곳이라는 것을 알고 있지만 binlog의 XID EVENT 시간에는 이 부분이 포함되지 않습니다. 즉, binlog 느린 트랜잭션과 느린 쿼리의 커밋 기록은 동일한 기간에 기록되지 않는다고 합니다.
간략한 설명
다음 트랜잭션을 예로 들면 간략한 설명
begin; insert into it values(10); commit; -- insert语句执行 -> QUERY_EVENT时间(T1) -- insert语句执行完成,判定insert语句是否为慢查询(T2) -- commit语句执行 -> GTID_LOG_EVENT和XID_EVENT时间(T3) flush fsync -----> 传输binlog (sync_binlog=1) <---- 等待ACK (rpl_semi_sync_master_wait_point=AFTER_SYNC) commit -- commit语句执行完成,判定commit语句是否为慢查询(T4)
삽입문이 느린지 판단하는 기준은 T2-T1(-잠금 시간)
-
Commit 문이 느린지 판단하려면 느림의 기준은 T4-T3
느린 트랜잭션의 판단 기준은 T3-T1
따라서 느린 트랜잭션의 판단과 느린 트랜잭션의 판단은 거의 겹치지 않는다. 느린 쿼리에서 느린 커밋을 판단하므로 이러한 상황은 아래에서 입증됩니다.
3. 증명
메인 데이터베이스: 반동기화 시간 제한은 999999999입니다.
Slave 라이브러리: sync_relay_log=1로 설정하고, MYSQL_BIN_LOG::flush_and_sync 함수에 중단점을 설정합니다. 이 함수는 sync_relay_log=1에 의해 각 이벤트가 릴레이 로그에 기록된 후 디스크에 배치되어야 하는 판단 함수입니다. .
이런 식으로 중단점에서 인위적으로 기다리면 커밋 시간이 크게 길어집니다. 이는 또한 다음과 같이 느린 반동기화가 느린 커밋에 영향을 미친다는 것을 증명합니다.
begin; select now(); -T1 insert into it values(10); select sleep(10); select now(); -T2 commit; (断点在从库生效卡主ack) -T3 select now(); -T4 结果 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select now(); -T1 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:20:43 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into it values(10); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> select sleep(10); +-----------+ | sleep(10) | +-----------+ | 0 | +-----------+ 1 row in set (10.01 sec) mysql> select now(); -T2 AND T3 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:20:54 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (21.64 sec) mysql> select now(); -T4 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:21:15 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
느린 쿼리와 binlog를 분석해 보겠습니다. 여기서 sleep(10)은 삽입이 너무 빠르기 때문에 트랜잭션 커밋 시간을 연장합니다.
binlog 느린 트랜잭션 22:20:54(T2) - 22:20:43(T1) = 약 11초(sleep(10) 추가)
# at 12221 #220612 22:20:54 server id 613306 end_log_pos 12286 CRC32 0x3e019332 GTID last_committed=40 sequence_number=41 rbr_only=yes /*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= '00320cc8-39f9-11ec-b5ba-000c2929706d:41'/*!*/; # at 12286 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12360 CRC32 0x8dcde193 Query thread_id=43 exec_time=1 error_code=0 SET TIMESTAMP=1655043643/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 12360 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12409 CRC32 0x0db68582 Rows_query # insert into it values(10) # at 12409 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12456 CRC32 0x363a48c7 Table_map: `mysemi`.`it` mapped to number 124 # at 12456 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12496 CRC32 0xd44e43f3 Write_rows: table id 124 flags: STMT_END_F ### INSERT INTO `mysemi`.`it` ### SET ### @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ # at 12496 #220612 22:20:54 server id 613306 end_log_pos 12527 CRC32 0x4d8d2c64 Xid = 547 COMMIT/*!*/;
느린 쿼리의 커밋이 느림 22 :21:15(T4) - 22:20:54(T3) = 21초
# Time: 2022-06-12T22:21:15.746223Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 43 # Schema: mysemi Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 21.641090 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 Rows_affected: 0 # Bytes_sent: 11 SET timestamp=1655043675; commit;
여기서는 느린 쿼리 레코드의 커밋 속도가 느린 트랜잭션에 분명히 포함되지 않는다는 것이 분명합니다.
위 내용은 MySQL 느린 쿼리의 느린 커밋과 binlog의 느린 트랜잭션의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
