Springboot가 Redis를 사용하여 인터페이스 멱등성 차단을 구현하는 방법
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사용자 지정 주석 사용 방법:
①멱등성으로 가로채야 하는 인터페이스를 표시하세요.
②각 인터페이스에는 서로 다른 멱등성 범위 시간이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 2초 이내일 수 있습니다. 시간은 저절로 전송됩니다
3 일단 트리거되면 프롬프트가 다를 수 있습니다. 예: VIP 인터페이스, 일반 사용자 인터페이스, 프롬프트가 다릅니다(농담)
효과:
실제 전투
핵심 3종 세트
주석, 인터셉터, 인터셉터 구성
1 RepeatDaMie.java
import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-13 9:04 * @Description: 自定义注解,防止重复提交 */ @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface RepeatDaMie { /** * 时间ms限制 */ public int second() default 1; /** * 提示消息 */ public String describe() default "重复提交了,兄弟"; }
②ApiRepeatInterceptor.java
import com.example.repeatdemo.annotation.RepeatDaMie; import com.example.repeatdemo.util.ContextUtil; import com.example.repeatdemo.util.Md5Encrypt; import com.example.repeatdemo.util.RedisUtils; import com.example.repeatdemo.wrapper.CustomHttpServletRequestWrapper; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.method.HandlerMethod; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.Objects; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-15 9:11 * @Description: 接口幂等性校验拦截器 */ @Component public class ApiRepeatInterceptor implements HandlerInterceptor { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); private static final String POST="POST"; private static final String GET="GET"; @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { try { if (handler instanceof HandlerMethod) { HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; // 获取RepeatDaMie注解 RepeatDaMie repeatDaMie = handlerMethod.getMethodAnnotation(RepeatDaMie.class); if (null==repeatDaMie) { return true; } //限制的时间范围 int seconds = repeatDaMie.second(); //这个用户唯一标识,可以自己细微调整,是userId还是token还是sessionId还是不需要 String userUniqueKey = request.getHeader("userUniqueKey"); String method = request.getMethod(); String apiParams = ""; if (GET.equals(method)){ log.info("GET请求来了"); apiParams = new ObjectMapper().writeValueAsString(request.getParameterMap()); }else if (POST.equals(method)){ log.info("POST请求来了"); CustomHttpServletRequestWrapper wrapper = (CustomHttpServletRequestWrapper) request; apiParams = wrapper.getBody(); } log.info("当前参数是:{}",apiParams); // 存储key String keyRepeatDaMie = Md5Encrypt.md5(userUniqueKey+request.getServletPath()+apiParams) ; RedisUtils redisUtils = ContextUtil.getBean(RedisUtils.class); if (Objects.nonNull(redisUtils.get(keyRepeatDaMie))){ log.info("重复请求了,重复请求了,拦截了"); returnData(response,repeatDaMie.describe()); return false; }else { redisUtils.setWithTime(keyRepeatDaMie, true,seconds); } } return true; } catch (Exception e) { log.warn("请求过于频繁请稍后再试"); e.printStackTrace(); } return true; } public void returnData(HttpServletResponse response,String msg) throws IOException { response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("application/json; charset=utf-8"); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //这里传提示语可以改成自己项目的返回数据封装的类 response.getWriter().println(objectMapper.writeValueAsString(msg)); return; } }
3 WebConfig.java
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-15 9:24 * @Description: */ @Configuration public class WebConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new ApiRepeatInterceptor()).addPathPatterns("/**"); } }
3종 툴 클래스 세트
1ContextUtil 시작 . 자바
import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-15 9:24 * @Description: */ @Component public final class ContextUtil implements ApplicationContextAware { protected static ApplicationContext applicationContext ; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext arg0) throws BeansException { if (applicationContext == null) { applicationContext = arg0; } } public static Object getBean(String name) { //name表示其他要注入的注解name名 return applicationContext.getBean(name); } /** * 拿到ApplicationContext对象实例后就可以手动获取Bean的注入实例对象 */ public static <T> T getBean(Class<T> clazz) { return applicationContext.getBean(clazz); } }
②Md5Encrypt.java
import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; /** * @Author: JCccc * @CreateTime: 2018-10-30 * @Description: */ public class Md5Encrypt { private static final char[] DIGITS = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}; /** * 对字符串进行MD5加密 * * @param text 明文 * @return 密文 */ public static String md5(String text) { MessageDigest msgDigest = null; try { msgDigest = MessageDigest.getInstance("MD5"); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { throw new IllegalStateException("System doesn't support MD5 algorithm."); } try { // 注意该接口是按照指定编码形式签名 msgDigest.update(text.getBytes("UTF-8")); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new IllegalStateException("System doesn't support your EncodingException."); } byte[] bytes = msgDigest.digest(); String md5Str = new String(encodeHex(bytes)); return md5Str; } private static char[] encodeHex(byte[] data) { int l = data.length; char[] out = new char[l << 1]; // two characters form the hex value. for (int i = 0, j = 0; i < l; i++) { out[j++] = DIGITS[(0xF0 & data[i]) >>> 4]; out[j++] = DIGITS[0x0F & data[i]]; } return out; } }
3RedisUtils.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入String型 [ 键,值] * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入String型,顺便带有过期时间 [ 键,值] * * @param key * @param value * @return */ public boolean setWithTime(final String key, Object value,int seconds) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value,seconds, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * hash 一个键值(key->value)对集合 * * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) { HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key, hashKey, value); } /** * Hash获取数据 * * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey) { HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key, hashKey); } /** * 列表添加 * list:lpush key value1 * * @param k * @param v */ public void lPush(String k, Object v) { ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k, v); } /** * 列表List获取 * lrange: key 0 10 (读取的个数 从0开始 读取到下标为10 的数据) * * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) { ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k, l, l1); } /** * Set集合添加 * * @param key * @param value */ public void add(String key, Object value) { SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key, value); } /** * Set 集合获取 * * @param key * @return */ public Set<Object> setMembers(String key) { SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * Sorted set :有序集合添加 * * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key, Object value, double scoure) { ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key, value, scoure); } /** * Sorted set:有序集合获取 * * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) { ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); } /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set<Integer> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } }
REDIS 구성 클래스
RedisConfig.java
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import static org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig; /** * @Author: JCccc * @CreateTime: 2018-09-11 * @Description: */ @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = defaultCacheConfig() .disableCachingNullValues() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class))); return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //序列化设置 ,这样为了存储操作对象时正常显示的数据,也能正常存储和获取 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate(); stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory); return stringRedisTemplate; } }
마지막으로 테스트 인터페이스를 작성하여 효과를 확인합니다(POST 1회, GET 1회):
의도적으로 시간을 1000으로 늘립니다. 초 함수 내에서 반복 호출이 이루어지면 차단 규칙을 준수하는 호출이 차단됩니다.
TestController.java
import com.example.repeatdemo.dto.PayOrderApply; import com.example.repeatdemo.annotation.RepeatDaMie; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.*; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-05 9:44 * @Description: */ @RestController public class TestController { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @RepeatDaMie(second = 1000,describe = "尊敬的客户,您慢点") @PostMapping(value = "/doPost") @ResponseBody public void test(@RequestBody PayOrderApply payOrderApply) { log.info("Controller POST请求:"+payOrderApply.toString()); } @RepeatDaMie(second = 1000,describe = "大哥,你冷静点") @GetMapping(value = "/doGet") @ResponseBody public void doGet( PayOrderApply payOrderApply) { log.info("Controller GET请求:"+payOrderApply.toString()); } }
PayOrderApply.java
/** * @Author: JCccc * @Date: 2022-6-12 9:46 * @Description: */ public class PayOrderApply { private String sn; private Long amount; private String proCode; public String getSn() { return sn; } public void setSn(String sn) { this.sn = sn; } public Long getAmount() { return amount; } public void setAmount(Long amount) { this.amount = amount; } public String getProCode() { return proCode; } public void setProCode(String proCode) { this.proCode = proCode; } @Override public String toString() { return "PayOrderApply{" + "sn='" + sn + '\'' + ", amount=" + amount + ", proCode='" + proCode + '\'' + '}'; } }
redis가 다음 값을 생성했습니다.
위 내용은 Springboot가 Redis를 사용하여 인터페이스 멱등성 차단을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.
