기술 주변기기 일체 포함 Tencent의 1분기 매출은 전년 동기 대비 11% 증가한 1,500억 위안을 기록했습니다. Ma Huateng: 인공 지능이 비즈니스 개발의 승수가 될 것입니다.

Tencent의 1분기 매출은 전년 동기 대비 11% 증가한 1,500억 위안을 기록했습니다. Ma Huateng: 인공 지능이 비즈니스 개발의 승수가 될 것입니다.

May 31, 2023 am 10:34 AM
일체 포함 수익 사업 개발

Tencent의 1분기 매출은 전년 동기 대비 11% 증가한 1,500억 위안을 기록했습니다. Ma Huateng: 인공 지능이 비즈니스 개발의 승수가 될 것입니다.

소후테크놀로지 제작

작가 판위안

5월 17일, Tencent는 1분기 보고서를 발표했는데, 회사의 1분기 매출은 1,499억 9천만 위안으로 전년 대비 11% 증가한 285억 4천만 위안을 기록했습니다. 10% 증가. 비IFRS 순이익은 325억4000만 위안으로 전년 대비 27% 증가했다.

Ma Huateng은 Tencent의 총 수익이 꾸준한 성장을 달성했다고 말했습니다. 이는 회사의 수익 구조가 개선되고 운영 효율성이 향상되었음을 반영합니다. 회사는 기본 모델이 제공하는 기회를 수용하기 위해 인공 지능 기능과 클라우드 인프라 구축에 막대한 투자를 하고 있습니다. 우리는 인공 지능이 회사의 비즈니스 발전을 촉진하고 사용자, 고객, 심지어 사회 전체에 더 나은 서비스를 제공할 것이라고 믿습니다.

Tencent의 순이익이 지난 분기에 성장을 재개했지만 주요 사업 수익은 여전히 ​​압박을 받고 있다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 이번 분기에 Tencent의 3개 주요 사업이 회복되었으며, 모두 다양한 수준의 성장을 보였습니다.

3대 주력 사업이 회복되고, 게임 성장률이 25%에 달했습니다

재무 보고서에 따르면 1분기 Tencent의 부가 서비스 수익은 793억 3,700만 위안으로 전년 동기 대비 9% 증가했습니다. 그 중 국제 시장의 게임 수익은 132억 위안으로 전년 대비 25% 증가했으며 국내 시장의 게임 수익은 351억 위안으로 전년 대비 6% 증가했습니다.

Tencent의 게임 수익이 크게 증가함에 따라 Tencent는 올해 현지 시장에서 15개 이상의 게임 라이선스를 획득했습니다. 5월 15일, 텐센트 게임 컨퍼런스에서는 곧 출시될 35개의 새로운 게임 제품이 발표되었습니다. 올해 Tencent는 새로운 게임인 "Dawn Awakening: Life"를 출시했으며, 오래된 게임인 "Honor of Kings"는 거의 60개의 새로운 스킨을 출시했습니다.

1분기 금융 기술 및 기업 서비스 사업 수익은 487억 1천만 위안으로 전년 대비 14% 증가하여 이제 Tencent의 최대 수익 성장 엔진이 되었습니다. 재무보고서에는 텐센트의 결제 사업이 내수 회복에 도움이 됐으며, 결제 금액에도 수혜를 입었다고 나와 있다. 해당 기간 엔터프라이즈 서비스 사업 매출은 일부 클라우드 서비스 매출 증가와 영상 계정 라이브 스트리밍 관련 기술 서비스 수수료 첫 수익 창출에 힘입어 전년 동기 대비 흑자로 전환했다.

또한 Tencent의 1분기 소셜 네트워크 수익은 310억 위안으로 전년 동기 대비 6% 증가했습니다. 1분기 광고사업 영업이익은 210억 위안으로 전년 동기 대비 17% 증가했다. 주로 비디오 계정의 새로운 수익원, 미니 프로그램의 광고 증가 및 모바일 광고 제휴의 회복 때문입니다.

영상 계정의 생명력은 광고 사업에서도 엿볼 수 있습니다. 재무 보고서는 동영상 계정이 기존 광고주로부터 새로운 광고주와 새로운 예산을 유치했으며, 동영상 계정의 평균 eCPM(천 페이지 조회수) 수익이 다른 짧은 동영상 플랫폼보다 높다고 지적했습니다. Tencent의 최고 전략 책임자인 James Michel은 수익 후 컨퍼런스 콜에서 WeChat 광고가 회사의 광고 수익에 가장 큰 기여를 하고 있으며 그 중 Moments 광고가 가장 큰 기여를 하고 있으며 소규모 프로그램과 공개 계정이 광고 수익에서 상대적으로 작은 비중을 차지한다고 밝혔습니다. 비디오 계정의 성능은 미니 프로그램과 공개 계정을 뛰어 넘습니다.

Tencent는 온라인 광고 측면에서 광고 기계 학습 플랫폼을 업그레이드하고 딥 러닝 모델과 표준화된 제품 라이브러리를 통합하여 광고주에게 더 ​​나은 광고 타겟팅 기능과 더 높은 전환율을 제공했다고 밝혔습니다.

디지털 콘텐츠의 경우, 콘텐츠 편성 지연으로 인해 텐센트 롱비디오 유료 회원 수는 전년 대비 9% 감소한 1억 1,300만 명, 구독 수익은 전년 대비 6% 감소했으며, 음악 구독 수익은 전년 대비 30% 증가했습니다.

과학 연구 분야에서 Tencent의 이번 분기 R&D 지출은 152억 위안에 달했습니다. 2018년 이후 회사의 R&D 투자액은 2,200억 위안을 초과했습니다. 지난해 말 기준으로 텐센트는 전 세계 주요 국가와 지역에서 6만2000건 이상의 특허를 출원했고, 3만건 이상의 특허를 부여했다.

투자 비용 감소로 인해 클라우드 서비스 가격 인하가 발생했습니다. “대기업마다 기본 인공지능 모델이 있을 거라 믿습니다.”

5월 17일 저녁 실적 발표에서 Tencent 경영진은 클라우드 제품 가격 인하, Hunyuan 대형 모델 연구 및 개발 진행, 대형 모델 감독 등 시장 공통 관심사에 대해 답변했습니다.

5월 16일, Tencent Cloud는 여러 핵심 클라우드 제품에 대한 가격 인하를 발표했으며 일부 제품 라인의 가격은 최대 40% 인하되었습니다.

클라우드 네트워크 측면에서 Tencent Cloud는 로드 밸런싱 CLB의 LCU 수수료를 18%, 표준 NAT 게이트웨이 가격을 15% 인하하여 클라우드 사용자에게 저렴한 가격으로 혜택을 제공합니다.

데이터베이스 측면에서 Tencent Cloud Database TDSQL-C 서버리스는 새로운 리소스 패키지 결제 모델을 출시했습니다. 동일한 사양의 연간 및 월간 제품에 비해 일반 가격은 서버리스 결제 기반 기능으로 최대 25% 저렴합니다. 실제 사용량에 따라 사용자는 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.

클라우드 보안 측면에서 Tencent Cloud Host Security Basic Edition은 네트워크 전반에 걸쳐 중소기업에 무료로 제공되며 자산 관리 및 원클릭 신체 검사 기능도 무료로 제공됩니다.

이번 가격 인하에 대해 제임스 미셸(James Michel)은 총 매출에서 텐센트 클라우드 사업이 차지하는 비중이 10%가 아닌 한 자릿수에 불과하다고 답했습니다. 최근 몇 주 동안 업계 전반에 걸쳐 가격 인하가 널리 발표되었으며, 이는 실제로 대기업보다는 중소기업이 주로 이용할 수 있는 장기 선불 계약에 적용됩니다. 업계 입장에서는 클라우드 투자 비용이 낮아지고 있어 가격 인하 자체가 의미가 있다.

또한, 주요 제조사들이 대형 모델 역량을 뽐내고 있는 반면, 텐센트의 '훈위안(Hunyuan)' 대형 모델은 아직 움직임이 없습니다. 이와 관련해 텐센트 류치핑(Liu Chiping) 사장은 '훈위안(Hunyuan)' 대형 모델이 좋은 진전을 보이고 있다고 말했다. 구체적으로 데이터 측면에서는 인터넷 공개 데이터에서 나오고, 다른 한편으로는 Tencent의 내부 데이터에서 나옵니다. 후자는 모델 시퀀스, 학습량 측면에서 공개 데이터보다 가치가 높습니다. 도 증가하고 있습니다. 그는 "인프라 구축 측면에서 Tencent의 클라우드 비즈니스를 고려하면 AI 모델이 향후 우리의 핵심 이점이 될 것"이라고 말했습니다.

Liu Chiping은 또한 모든 대기업이 회사 내부적으로 사용될 뿐만 아니라 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 시장을 지향할 자체적인 기본 인공 지능 모델을 갖게 될 것이라고 믿습니다. 또한 일부 스타트업은 특정 산업이나 카테고리에 더 적합할 수 있는 자체 기본 인공 지능 모델을 구축하려고 시도할 것입니다.

텐센트는 현재 인공지능과 클라우드 인프라 구축을 활발히 진행하고 있으며, 칩, 운영체제, 데이터베이스 등 핵심 소프트웨어 및 하드웨어 분야에서 대규모 자체 연구를 진행한 것으로 알려졌다. 형태가 갖춰지기 시작했습니다.

또한 대형 모델 감독 문제에 대해 Chiping Liu는 “감독이 필요하다”고 분명히 밝혔습니다. 그는 “합리적인 규제 체계가 마련되고 정부가 혁신을 지원한다면 업계는 확실히 건전한 성장의 기회를 갖게 될 것”이라고 말했다.

위 내용은 Tencent의 1분기 매출은 전년 동기 대비 11% 증가한 1,500억 위안을 기록했습니다. Ma Huateng: 인공 지능이 비즈니스 개발의 승수가 될 것입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. 대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품

See all articles