목차
1. 데이터베이스 객체에 대한 간단한 이야기
2.
3. 뷰 작업과 관련된 SQL
5.视图的优缺点
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

May 31, 2023 am 11:25 AM
mysql

1. 데이터베이스 객체에 대한 간단한 이야기

MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

2.

MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

뷰는 모든 테이블 대신 테이블의 일부를 사용하는 데 도움이 될 수 있으며, 다른 한편으로는 사용자마다 다른 쿼리 뷰를 구성할 수도 있습니다. 예를 들어, 회사의 영업사원의 경우 데이터의 일부만 보여주고 싶지만 구매 가격과 같은 일부 특수 데이터는 제공되지 않습니다. 또 다른 예로, 직원 급여는 민감한 필드이므로 일정 수준 이상의 직원에게만 공개되며, 다른 사람의 쿼리 뷰에는 이 필드가 제공되지 않습니다.
뷰는 일종의 가상 테이블로, 그 자체로는 데이터가 없고 메모리 공간도 거의 차지하지 않는 SQL에서 중요한 개념입니다.
뷰는 기존 테이블을 기반으로 구축됩니다. 뷰가 구축되는 이러한 테이블을 기본 테이블이라고 합니다.
뷰 생성 및 삭제는 뷰 자체에만 영향을 미치며 해당 기본 테이블에는 영향을 미치지 않습니다. 그러나 뷰의 데이터가 추가, 삭제, 수정되면 데이터 테이블의 데이터도 이에 따라 변경되며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
View는 사용자에게 기본 테이블 데이터를 제공하는 또 다른 형태의 표현입니다. 일반적으로 소규모 프로젝트의 데이터베이스에서는 뷰를 사용할 필요가 없지만, 대규모 프로젝트와 데이터 테이블이 상대적으로 복잡할 경우 뷰의 가치는 자주 쿼리되는 결과 집합을 가상 테이블에 넣는 데 도움이 됩니다. 사용 효율성을 향상시킵니다. 이해하고 사용하기가 매우 쉽습니다.

MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

3. 뷰 작업과 관련된 SQL

Create view

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | TEMPTABLE}] VIEW 뷰 이름 [(필드 목록)]
AS
쿼리 문 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

데이터베이스의 테이블 객체 및 뷰 객체 보기

SHOW TABLES;

뷰 구조 보기

DESC / DESCRIBE 뷰 이름;

뷰의 속성 정보 보기

SHOW TABLE STATUS LIKE '뷰 이름'G

뷰의 상세 정의 정보 보기

SHOW CREATE VIEW 뷰 이름;

뷰를 업데이트할 수 있도록 하려면, 각 뷰 행은 기본 테이블의 행에 대응해야 하며 관계는 일대일이어야 합니다. 또한 뷰 정의에서 다음 조건이 발생하면 뷰는 업데이트 작업을 지원하지 않습니다.

뷰 정의 시 "ALGORITHM = TEMPTABLE"을 지정한 경우 뷰는 INSERT 및 DELETE 작업을 지원하지 않습니다. 기본 테이블에 정의된 모든 값 포함 비어 있지 않고 기본값이 지정되지 않은 열의 경우 뷰는 INSERT 작업을 지원하지 않습니다.
뷰를 정의하는 SELECT 문에서 JOIN 조인트 쿼리를 사용하는 경우 뷰는 INSERT 및 DELETE 작업을 지원하지 않습니다.
뷰를 정의하는 SELECT 문 뒤의 필드 목록에 수학적 표현식이나 하위 쿼리가 사용되는 경우 뷰는 INSERT를 지원하지 않으며 UPDATE를 사용하는 필드 값도 지원하지 않습니다.
뷰를 정의하는 SELECT 문 다음에 DISTINCT 및 집계 함수를 사용하면 뷰는 INSERT, UPDATE, DELETE를 지원하지 않습니다. 뷰를 정의하는 문에 하위 쿼리가 포함되어 있고 하위 쿼리가 FROM 이후에 테이블을 참조하는 경우 뷰는 INSERT, UPDATE, DELETE를 지원하지 않습니다.
뷰 정의는 업데이트할 수 없는 뷰를 기반으로 합니다.
뷰 데이터는 업데이트가 가능하지만, 일반적으로 뷰는 가상 테이블로서 쿼리를 용이하게 하기 위해 주로 사용되며, 뷰 데이터를 업데이트하는 것은 권장하지 않습니다.
실제 데이터 테이블의 데이터를 연산하면 뷰 데이터의 변경이 완료됩니다.

CREATE OR REPLACE
VIEW 절 사용
뷰 수정뷰를 삭제하면 뷰 정의만 삭제되고 기본 테이블의 데이터는 삭제되지 않습니다. 뷰 삭제 구문은 다음과 같습니다. (참고: 뷰 a와 b를 기반으로 새 뷰 c가 생성됩니다. 뷰 a 또는 뷰 b가 삭제되면 뷰 c의 쿼리가 실패합니다. 해당 뷰 c를 삭제하거나 수동으로 수정, 그렇지 않으면 사용에 영향을 미칩니다. )

DROP VIEW IF EXISTS 뷰 이름;

4. 실제 SQL 보기

먼저 이 테이블에 대한 SQL 스크립트 코드는 다음과 같습니다. 아래에 주어진다.

/*Table structure for table `employees` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
 
CREATE TABLE `employees` (
  `employee_id` int(6) NOT NULL DEFAULT '0',
  `first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `last_name` varchar(25) NOT NULL,
  `email` varchar(25) NOT NULL,
  `phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  `job_id` varchar(10) NOT NULL,
  `salary` double(8,2) DEFAULT NULL,
  `commission_pct` double(2,2) DEFAULT NULL,
  `manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
  `department_id` int(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`employee_id`),
  UNIQUE KEY `emp_email_uk` (`email`),
  UNIQUE KEY `emp_emp_id_pk` (`employee_id`),
  KEY `emp_dept_fk` (`department_id`),
  KEY `emp_job_fk` (`job_id`),
  KEY `emp_manager_fk` (`manager_id`),
  CONSTRAINT `emp_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),
  CONSTRAINT `emp_job_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`),
  CONSTRAINT `emp_manager_fk` FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `employees` (`employee_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
/*Data for the table `employees` */
 
insert  into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`hire_date`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`) values (100,'Steven','King','SKING','515.123.4567','1987-06-17','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','1989-09-21','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','1993-01-13','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','1990-01-03','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','1991-05-21','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','1997-06-25','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','1998-02-05','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','1999-02-07','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','1994-08-17','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','1994-08-16','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','1997-09-28','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100),(111,'Ismael','Sciarra','ISCIARRA','515.124.4369','1997-09-30','FI_ACCOUNT',7700.00,NULL,108,100),(112,'Jose Manuel','Urman','JMURMAN','515.124.4469','1998-03-07','FI_ACCOUNT',7800.00,NULL,108,100),(113,'Luis','Popp','LPOPP','515.124.4567','1999-12-07','FI_ACCOUNT',6900.00,NULL,108,100),(114,'Den','Raphaely','DRAPHEAL','515.127.4561','1994-12-07','PU_MAN',11000.00,NULL,100,30),(115,'Alexander','Khoo','AKHOO','515.127.4562','1995-05-18','PU_CLERK',3100.00,NULL,114,30),(116,'Shelli','Baida','SBAIDA','515.127.4563','1997-12-24','PU_CLERK',2900.00,NULL,114,30),(117,'Sigal','Tobias','STOBIAS','515.127.4564','1997-07-24','PU_CLERK',2800.00,NULL,114,30),(118,'Guy','Himuro','GHIMURO','515.127.4565','1998-11-15','PU_CLERK',2600.00,NULL,114,30),(119,'Karen','Colmenares','KCOLMENA','515.127.4566','1999-08-10','PU_CLERK',2500.00,NULL,114,30),(120,'Matthew','Weiss','MWEISS','650.123.1234','1996-07-18','ST_MAN',8000.00,NULL,100,50),(121,'Adam','Fripp','AFRIPP','650.123.2234','1997-04-10','ST_MAN',8200.00,NULL,100,50),(122,'Payam','Kaufling','PKAUFLIN','650.123.3234','1995-05-01','ST_MAN',7900.00,NULL,100,50),(123,'Shanta','Vollman','SVOLLMAN','650.123.4234','1997-10-10','ST_MAN',6500.00,NULL,100,50),(124,'Kevin','Mourgos','KMOURGOS','650.123.5234','1999-11-16','ST_MAN',5800.00,NULL,100,50),(125,'Julia','Nayer','JNAYER','650.124.1214','1997-07-16','ST_CLERK',3200.00,NULL,120,50),(126,'Irene','Mikkilineni','IMIKKILI','650.124.1224','1998-09-28','ST_CLERK',2700.00,NULL,120,50),(127,'James','Landry','JLANDRY','650.124.1334','1999-01-14','ST_CLERK',2400.00,NULL,120,50),(128,'Steven','Markle','SMARKLE','650.124.1434','2000-03-08','ST_CLERK',2200.00,NULL,120,50),(129,'Laura','Bissot','LBISSOT','650.124.5234','1997-08-20','ST_CLERK',3300.00,NULL,121,50),(130,'Mozhe','Atkinson','MATKINSO','650.124.6234','1997-10-30','ST_CLERK',2800.00,NULL,121,50),(131,'James','Marlow','JAMRLOW','650.124.7234','1997-02-16','ST_CLERK',2500.00,NULL,121,50),(132,'TJ','Olson','TJOLSON','650.124.8234','1999-04-10','ST_CLERK',2100.00,NULL,121,50),(133,'Jason','Mallin','JMALLIN','650.127.1934','1996-06-14','ST_CLERK',3300.00,NULL,122,50),(134,'Michael','Rogers','MROGERS','650.127.1834','1998-08-26','ST_CLERK',2900.00,NULL,122,50),(135,'Ki','Gee','KGEE','650.127.1734','1999-12-12','ST_CLERK',2400.00,NULL,122,50),(136,'Hazel','Philtanker','HPHILTAN','650.127.1634','2000-02-06','ST_CLERK',2200.00,NULL,122,50),(137,'Renske','Ladwig','RLADWIG','650.121.1234','1995-07-14','ST_CLERK',3600.00,NULL,123,50),(138,'Stephen','Stiles','SSTILES','650.121.2034','1997-10-26','ST_CLERK',3200.00,NULL,123,50),(139,'John','Seo','JSEO','650.121.2019','1998-02-12','ST_CLERK',2700.00,NULL,123,50),(140,'Joshua','Patel','JPATEL','650.121.1834','1998-04-06','ST_CLERK',2500.00,NULL,123,50),(141,'Trenna','Rajs','TRAJS','650.121.8009','1995-10-17','ST_CLERK',3500.00,NULL,124,50),(142,'Curtis','Davies','CDAVIES','650.121.2994','1997-01-29','ST_CLERK',3100.00,NULL,124,50),(143,'Randall','Matos','RMATOS','650.121.2874','1998-03-15','ST_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(144,'Peter','Vargas','PVARGAS','650.121.2004','1998-07-09','ST_CLERK',2500.00,NULL,124,50),(145,'John','Russell','JRUSSEL','011.44.1344.429268','1996-10-01','SA_MAN',14000.00,0.40,100,80),(146,'Karen','Partners','KPARTNER','011.44.1344.467268','1997-01-05','SA_MAN',13500.00,0.30,100,80),(147,'Alberto','Errazuriz','AERRAZUR','011.44.1344.429278','1997-03-10','SA_MAN',12000.00,0.30,100,80),(148,'Gerald','Cambrault','GCAMBRAU','011.44.1344.619268','1999-10-15','SA_MAN',11000.00,0.30,100,80),(149,'Eleni','Zlotkey','EZLOTKEY','011.44.1344.429018','2000-01-29','SA_MAN',10500.00,0.20,100,80),(150,'Peter','Tucker','PTUCKER','011.44.1344.129268','1997-01-30','SA_REP',10000.00,0.30,145,80),(151,'David','Bernstein','DBERNSTE','011.44.1344.345268','1997-03-24','SA_REP',9500.00,0.25,145,80),(152,'Peter','Hall','PHALL','011.44.1344.478968','1997-08-20','SA_REP',9000.00,0.25,145,80),(153,'Christopher','Olsen','COLSEN','011.44.1344.498718','1998-03-30','SA_REP',8000.00,0.20,145,80),(154,'Nanette','Cambrault','NCAMBRAU','011.44.1344.987668','1998-12-09','SA_REP',7500.00,0.20,145,80),(155,'Oliver','Tuvault','OTUVAULT','011.44.1344.486508','1999-11-23','SA_REP',7000.00,0.15,145,80),(156,'Janette','King','JKING','011.44.1345.429268','1996-01-30','SA_REP',10000.00,0.35,146,80),(157,'Patrick','Sully','PSULLY','011.44.1345.929268','1996-03-04','SA_REP',9500.00,0.35,146,80),(158,'Allan','McEwen','AMCEWEN','011.44.1345.829268','1996-08-01','SA_REP',9000.00,0.35,146,80),(159,'Lindsey','Smith','LSMITH','011.44.1345.729268','1997-03-10','SA_REP',8000.00,0.30,146,80),(160,'Louise','Doran','LDORAN','011.44.1345.629268','1997-12-15','SA_REP',7500.00,0.30,146,80),(161,'Sarath','Sewall','SSEWALL','011.44.1345.529268','1998-11-03','SA_REP',7000.00,0.25,146,80),(162,'Clara','Vishney','CVISHNEY','011.44.1346.129268','1997-11-11','SA_REP',10500.00,0.25,147,80),(163,'Danielle','Greene','DGREENE','011.44.1346.229268','1999-03-19','SA_REP',9500.00,0.15,147,80),(164,'Mattea','Marvins','MMARVINS','011.44.1346.329268','2000-01-24','SA_REP',7200.00,0.10,147,80),(165,'David','Lee','DLEE','011.44.1346.529268','2000-02-23','SA_REP',6800.00,0.10,147,80),(166,'Sundar','Ande','SANDE','011.44.1346.629268','2000-03-24','SA_REP',6400.00,0.10,147,80),(167,'Amit','Banda','ABANDA','011.44.1346.729268','2000-04-21','SA_REP',6200.00,0.10,147,80),(168,'Lisa','Ozer','LOZER','011.44.1343.929268','1997-03-11','SA_REP',11500.00,0.25,148,80),(169,'Harrison','Bloom','HBLOOM','011.44.1343.829268','1998-03-23','SA_REP',10000.00,0.20,148,80),(170,'Tayler','Fox','TFOX','011.44.1343.729268','1998-01-24','SA_REP',9600.00,0.20,148,80),(171,'William','Smith','WSMITH','011.44.1343.629268','1999-02-23','SA_REP',7400.00,0.15,148,80),(172,'Elizabeth','Bates','EBATES','011.44.1343.529268','1999-03-24','SA_REP',7300.00,0.15,148,80),(173,'Sundita','Kumar','SKUMAR','011.44.1343.329268','2000-04-21','SA_REP',6100.00,0.10,148,80),(174,'Ellen','Abel','EABEL','011.44.1644.429267','1996-05-11','SA_REP',11000.00,0.30,149,80),(175,'Alyssa','Hutton','AHUTTON','011.44.1644.429266','1997-03-19','SA_REP',8800.00,0.25,149,80),(176,'Jonathon','Taylor','JTAYLOR','011.44.1644.429265','1998-03-24','SA_REP',8600.00,0.20,149,80),(177,'Jack','Livingston','JLIVINGS','011.44.1644.429264','1998-04-23','SA_REP',8400.00,0.20,149,80),(178,'Kimberely','Grant','KGRANT','011.44.1644.429263','1999-05-24','SA_REP',7000.00,0.15,149,NULL),(179,'Charles','Johnson','CJOHNSON','011.44.1644.429262','2000-01-04','SA_REP',6200.00,0.10,149,80),(180,'Winston','Taylor','WTAYLOR','650.507.9876','1998-01-24','SH_CLERK',3200.00,NULL,120,50),(181,'Jean','Fleaur','JFLEAUR','650.507.9877','1998-02-23','SH_CLERK',3100.00,NULL,120,50),(182,'Martha','Sullivan','MSULLIVA','650.507.9878','1999-06-21','SH_CLERK',2500.00,NULL,120,50),(183,'Girard','Geoni','GGEONI','650.507.9879','2000-02-03','SH_CLERK',2800.00,NULL,120,50),(184,'Nandita','Sarchand','NSARCHAN','650.509.1876','1996-01-27','SH_CLERK',4200.00,NULL,121,50),(185,'Alexis','Bull','ABULL','650.509.2876','1997-02-20','SH_CLERK',4100.00,NULL,121,50),(186,'Julia','Dellinger','JDELLING','650.509.3876','1998-06-24','SH_CLERK',3400.00,NULL,121,50),(187,'Anthony','Cabrio','ACABRIO','650.509.4876','1999-02-07','SH_CLERK',3000.00,NULL,121,50),(188,'Kelly','Chung','KCHUNG','650.505.1876','1997-06-14','SH_CLERK',3800.00,NULL,122,50),(189,'Jennifer','Dilly','JDILLY','650.505.2876','1997-08-13','SH_CLERK',3600.00,NULL,122,50),(190,'Timothy','Gates','TGATES','650.505.3876','1998-07-11','SH_CLERK',2900.00,NULL,122,50),(191,'Randall','Perkins','RPERKINS','650.505.4876','1999-12-19','SH_CLERK',2500.00,NULL,122,50),(192,'Sarah','Bell','SBELL','650.501.1876','1996-02-04','SH_CLERK',4000.00,NULL,123,50),(193,'Britney','Everett','BEVERETT','650.501.2876','1997-03-03','SH_CLERK',3900.00,NULL,123,50),(194,'Samuel','McCain','SMCCAIN','650.501.3876','1998-07-01','SH_CLERK',3200.00,NULL,123,50),(195,'Vance','Jones','VJONES','650.501.4876','1999-03-17','SH_CLERK',2800.00,NULL,123,50),(196,'Alana','Walsh','AWALSH','650.507.9811','1998-04-24','SH_CLERK',3100.00,NULL,124,50),(197,'Kevin','Feeney','KFEENEY','650.507.9822','1998-05-23','SH_CLERK',3000.00,NULL,124,50),(198,'Donald','OConnell','DOCONNEL','650.507.9833','1999-06-21','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(199,'Douglas','Grant','DGRANT','650.507.9844','2000-01-13','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(200,'Jennifer','Whalen','JWHALEN','515.123.4444','1987-09-17','AD_ASST',4400.00,NULL,101,10),(201,'Michael','Hartstein','MHARTSTE','515.123.5555','1996-02-17','MK_MAN',13000.00,NULL,100,20),(202,'Pat','Fay','PFAY','603.123.6666','1997-08-17','MK_REP',6000.00,NULL,201,20),(203,'Susan','Mavris','SMAVRIS','515.123.7777','1994-06-07','HR_REP',6500.00,NULL,101,40),(204,'Hermann','Baer','HBAER','515.123.8888','1994-06-07','PR_REP',10000.00,NULL,101,70),(205,'Shelley','Higgins','SHIGGINS','515.123.8080','1994-06-07','AC_MGR',12000.00,NULL,101,110),(206,'William','Gietz','WGIETZ','515.123.8181','1994-06-07','AC_ACCOUNT',8300.00,NULL,205,110);
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먼저 위의 표를 바탕으로 새로운 뷰를 생성합니다.

CREATE TABLE emps
AS 
SELECT *
FROM employees;
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전화번호가 ‘011’

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS 
SELECT last_name, salary, email
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%';
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로 시작하는 직원의 이름, 급여, 이메일을 쿼리하도록 요청하는 emp_v1 뷰를 생성합니다.

要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以 ‘011’ 开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名和邮箱、电话号码

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS 
SELECT last_name, salary, email, phone_number
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%' AND email LIKE '%e%';
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MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

向 emp_v1 插入一条记录,是否可以?

DESC emps; 
DESC emp_v1; 
 
INSERT INTO emp_v1(last_name,salary,email,phone_number) 
VALUES('Tom',2300,'tom@126.com','1322321312'); 
 
#实测不可以
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修改 emp_v1 中员工的工资,每人涨薪 1000

UPDATE emp_v1
SET salary = salary + 1000;
 
SELECT * FROM emp_v1;
SELECT * FROM emps;
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删除 emp_v1 中姓名为 Olsen 的员工

DELETE FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';
 
SELECT *
FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';
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MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

创建视图 emp_v2 ,要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门 id 和其最高工资

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT department_id, MAX(salary) max_sal
FROM emps
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
 
SELECT * FROM emp_v2;
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MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

向 emp_v2 中插入一条记录,是否可以?

INSERT INTO emp_v2
VALUES(400, 18000);
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MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

删除刚才的 emp_v2 和 emp_v1

DROP VIEW IF EXISTS emp_v1, emp_v2;
 
SHOW TABLES;
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5.视图的优缺点

MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间 的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简 化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。因此,在使用时,我们需要定义视图的查询语句以获得结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

3. 数据安全

通过视图实现某些数据的结果集,MySQL可以对用户访问这些数据的限制。用 户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之 间加了一层虚拟表。 同时, MySQL 可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上, 用户不需要查询数据表,可以直接 通过视图获取数据表中的信息 。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较 大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图 获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么, 如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护 。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复 杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。维护视图的成本会增加,因为用于创建视图的 SQL 查询可能会重命名字段或包含复杂的逻辑。

实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。

위 내용은 MySQL 뷰 관련 개념 및 적용 사례 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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phpmyadmin을 여는 방법 phpmyadmin을 여는 방법 Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개 MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

단일 스레드 레 디스를 사용하는 방법 단일 스레드 레 디스를 사용하는 방법 Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍 MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍 Apr 13, 2025 am 12:18 AM

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점 MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache의 데이터베이스에 연결하는 방법 Apache의 데이터베이스에 연결하는 방법 Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법 SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법 Apr 10, 2025 pm 12:09 PM

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Redis Exporter 서비스로 Redis 액 적을 모니터링하십시오 Redis Exporter 서비스로 Redis 액 적을 모니터링하십시오 Apr 10, 2025 pm 01:36 PM

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

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