Redis를 빠르게 이해하는 방법
1. Redis는 현재 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. 이는 ANSI C로 작성된 오픈 소스 키-값 저장소 데이터베이스로, 다양한 데이터 구조를 포함하고 네트워크, 메모리 기반 및 선택적 지속성을 지원합니다. 기본적으로 Redis는 데이터베이스 사용을 위해 호출되는 캐시 메모리이며 휘발성 메모리를 활용하고 사용자에게 완전한 지속성 옵션과 다른 데이터 유형에 대한 지원을 제공할 수 있습니다.
2. Redis의 적용 시나리오에는 캐싱 시스템, 카운터, 메시지 대기열 시스템, 순위 목록, 소셜 네트워크 및 실시간 시스템이 포함됩니다.
3. Redis는 C 언어, Ruby, Python, Java, JavaScript 등 널리 사용되는 모든 언어로 개발된 클라이언트 API를 사용할 수 있습니다.
4. Redis는 내구성이 뛰어난 것으로 유명합니다. 관계형 데이터베이스는 AOF 모드에서 지정된 간격으로 데이터를 백업하여 데이터 세트의 특정 시점 스냅샷을 찍고 작업을 기록합니다.
5. 서버가 이후에 명령을 실행하지 않으면 Redis 스냅샷 또는 Redis 백그라운드 저장 프로세스가 개입하므로 RAM(Random Access Memory)에서 프리미티브로 보고된 모든 명령은 디스크 스냅샷에서도 프리미티브로 보고됩니다.
6. 일반적으로 Redis는 최대 2³² 키를 처리할 수 있습니다. 즉, 해시, 목록, 집합 및 정렬된 집합이 최고 수준에 도달하면 2³² 요소를 사용할 수 있습니다. 실제 테스트에서 각 인스턴스는 최소 2억 5천만 개의 키를 처리할 수 있습니다. 사용 가능한 메모리는 Redis를 사용하는 시스템/인프라의 제한 요소일 가능성이 높습니다.
7. Redis는 항상 메모리에 남아 있는 데이터의 경우 기존 데이터베이스를 능가하는 읽기 및 쓰기 작업 능력을 갖추고 있으며 이는 뛰어난 성능을 보여주는 것 중 하나이며 많은 개발자가 Redis를 선택하는 이유입니다.
Redis는 특정 유형의 데이터 구조가 키 역할을 하는 데이터 저장을 위해 키-값 쌍을 사용합니다. 또한 개체의 키와 값을 512MB로 제한할 수 있습니다. Redis 해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용할 수 있는 키 해싱 시스템입니다.
9. Redis 2.0 릴리스에서는 데이터 확산 기능을 제공하고 게시-구독 모델인 구독/게시 메시징 프로토콜을 적용합니다.
10, Twitter, Pinterest 및 Github는 모두 Redis 프로젝트를 사용합니다. 이들은 모두 업계에서 잘 알려진 대기업입니다. Redis가 얼마나 사용하기 쉬운지 상상할 수 있습니다.
위 내용은 Redis를 빠르게 이해하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Redis 클러스터 모드를 구축하는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:15 PM
Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다
Redis 데이터를 지우는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:06 PM
Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.
Redis 대기열을 읽는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.
Centos redis에서 lua 스크립트 실행 시간을 구성하는 방법
Apr 14, 2025 pm 02:12 PM
CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).
Redis 명령 줄을 사용하는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:18 PM
Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.
Redis 카운터를 구현하는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:21 PM
Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
Redis 만료 정책을 설정하는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:03 PM
REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.
Debian Readdir의 성능을 최적화하는 방법
Apr 13, 2025 am 08:48 AM
Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
