MYSQL 함수 사용예 분석

MYSQL 함수

1: 집계 함수

집계 함수에는 주로 count, sum, min, max, avg, group_count()가 포함됩니다.

group_count() 함수에 중점을 둡니다. 먼저 group에서 지정한 열에 따라 그룹화합니다. , 구분 기호로 구분하여 동일한 그룹의 값을 연결하고 문자열 결과를 반환합니다.

형식: group_count([distinct] 필드 이름 [정렬 필드 asc/desc] [separator 'separator'])

지침:

1: 구별을 사용하여 중복 값을 제외합니다.
2: 결과 값을 정렬해야 하는 경우 order by 절을 사용할 수 있습니다.
3: 구분 기호는 문자열 값이며 기본값은 쉼표입니다.

2: 수학 함수

1:ABS(x)는 x의 절대값을 반환합니다.
2:CEIL(x)는 x보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환합니다(반올림)
3:FLOOR(x) x 정수(내림)보다 작거나 같은 가장 큰 값을 반환합니다.
4:GREATEST(expr1,expr2...)는 목록의 최대값을 반환합니다.
5:LEAST(expr1,expr2....)는 최소값을 반환합니다. value of the list
6:MAX(x ) 필드 x
7:MIN(x) 필드의 최소값을 반환합니다. x
8:MOD(x,y) x를 y
로 ​​나눈 나머지를 반환합니다. 9:PI()는 pi (3.141593)를 반환합니다
10 :POW(x,y) x를 y의 거듭제곱으로 반환합니다.
11:RAND() 0에서 1까지의 난수를 반환합니다.
12:ROUND(x) x에 가장 가까운 정수(반올림 후)
13:ROUND(x, y) 지정된 소수 자릿수를 반환합니다(반올림 후)
14: TRUNCATE(x,y) 소수점 이하 y 자리로 유지된 x 값을 반환합니다. , (ROUND와의 가장 큰 차이점은 반올림되지 않는다는 점입니다.)

2 :String 함수

1:char_length(s) 문자열의 문자 수를 반환합니다. s
2:character_length 문자열의 문자 수를 반환합니다. s
3:concat(s1,s2,s3) 문자열 s1, s2 등 문자열은 하나의 문자열로 병합됩니다
4:concat_ws(x,s1,s2..)는 concat(s1,s2,s3)과 동일합니다. 함수이지만 x는 각 문자열 사이에 추가되므로 x는 구분 기호가 될 수 있습니다
5 :field(s,s1,s2)는 문자열 목록에서 첫 번째 문자열 s의 위치를 ​​반환합니다(s1,s2..)
6:length( )는 mysql에서 utf-8로 인코딩된 바이트 수를 반환합니다. 한자는 3바이트입니다.
7:ltrim(s) 문자열 s의 시작 부분에서 공백을 제거하고 왼쪽에서 공백을 제거합니다. rtrim() 문자열의 공백을 제거합니다. right Trim() 양쪽의 공백을 제거합니다
8:mid(s,n,len) 문자열 s의 위치 n에서 길이가 len인 하위 문자열을 가로채는 것은 하위 문자열(s,n,len)과 같습니다
9:position( s1,in,s) 문자열 s
10:replcae에서 s1의 시작 위치를 가져옵니다. (s,s1,s2) 문자열 s
11:reverse(s) 문자열 s
10에서 문자열 s2를 문자열 s1로 바꿉니다. 문자열 s
12의 순서를 반대로 바꿉니다. :right(s,n) 문자열 s n 문자의 끝을 반환합니다 (오른쪽에서 n 문자 가져옴)
13:strcmp(s1,s2) 문자열 s1과 s2를 비교하여 s1과 s2가 같으면 0을 반환하고 s1>이면 0을 반환합니다. ;s2 1을 반환하고, s1이 s2보다 작으면 -1을 반환합니다
14 :substr(s,start,length)는 문자열 s
15:ucase(s) upper(s)의 시작 위치에서 length 길이의 하위 문자열을 가로챕니다. 문자열을 대문자로 변환

16:lcase(s) lower(s) 문자열을 소문자로 변환

3: 날짜 함수

1: unix_timestamp() 1970-01-01 00:00:00을 현재로 반환 밀리초 값
2: unix_timestamp(date_string) 지정된 날짜를 밀리초 값으로 변환 timestamp
3:from_unixtime(bigint unixtime,string-format) 밀리초 값 타임스탬프를 지정된 형식으로 변환 date
4:curdate() 현재 날짜 반환
5: current_date() 현재 날짜를 반환합니다
6:current_timestamp() 현재 날짜와 시간을 반환합니다
7:datediff(d1,d2) d1>d2 날짜 사이의 일 수를 계산합니다. 예:datediff('2022-01-01', '2022-02-01')
8:currtime() 현재 시간을 반환합니다.

9:date_format(d,f) 표현식 f

4의 요구 사항에 따라 날짜 d를 표시합니다. 흐름 제어 함수

1: if(expr,v1,v2) 표현식 expr이 true이면 결과 v1을 반환하고, 그렇지 않으면 결과 v2
2를 반환합니다. ifnull(v1,v2) v1의 값이 null이면 v1을 반환하고, 그렇지 않으면 v2
3을 반환합니다. :isnull(expression) 표현식이 null인지 확인
4:nullif(expr1,expr2) 두 문자열을 비교합니다. 문자열 expr1과 expr2가 같으면 null을 반환하고, 조건이 1이면 expr1

5:case 표현식을 반환하고, 조건이 1이면 result1을 반환합니다. 조건2, 결과2 그렇지 않으면 결과 end는 케이스 함수의 시작을 나타내고, 끝은 함수의 끝을 나타냅니다. 조건1이 true이면 결과1을 반환하고, 조건2가 성립하면 결과2가 반환됩니다. 그 중 하나가 성립되면 다음은 실행되지 않습니다.

5: 윈도우 함수

mysql8.0의 새로운 윈도우 함수는 윈도우 함수라고도 하며, 집계가 아닌 윈도우 함수는 집계 함수에 상대적입니다. 데이터 집합을 계산한 후 단일 값(예: 그룹화)을 반환합니다. 비집계 함수는 한 번에 하나의 데이터 행만 처리합니다. 창 집계 함수는 필드 결과를 얻을 때 특정 값을 계산합니다. 행 수를 변경하지 않고 창 범위 내의 데이터를 집계 함수에 입력할 수 있습니다

5.1 일련 번호 함수

는 그룹화 정렬을 구현하고 일련 번호를 추가할 수 있습니다

1: row_number()
2: 순위()

3: dark_rank()

Writing: select id,...,dense_rank() over(partition by dname order by Salary desc) as rn from Employees;

참고: 전역을 나타내기 위해 partition by를 추가하지 마세요. 정렬🎜

5.2 분포 함수

1: percent_rank()
  用途:每行按照公式(rank-1)/(row-1)进行计算.其中rank为rank()函数产生的序号,row为当前窗口的记录总行数
2: cume_dist()
목적: 현재 순위 값보다 작거나 같은 그룹의 행 수/그룹의 전체 행 수
응용 시나리오: 비율 쿼리 현재 급여보다 작거나 같은 급여

쓰기: select dname, ename,salary,cume_dist() over(연봉순) as rn1,
cume_dist() over(dname별 order by 급여) as rn2 from Employee;

5.3 함수 전후

1: lag( expr,n)
2: Lead(expr,n)

목적: n 라인 앞에 위치한 expr 값을 반환합니다. (exor,n)) 또는 현재 줄의 (lead(expr,n)) 뒤의 n 줄

응용 시나리오: 상위 1명의 학생 점수와 현재 동급생의 점수 간의 차이를 쿼리합니다(현재 행은 이전 데이터 행의 특정 필드 값을 가짐)

5.4 머리 및 꼬리 함수

1 : first_value(expr)
2: last_value(expr)

목적: 값을 반환합니다. 첫 번째(first_value(expr)) 또는 마지막(last_value(expr)) expr
응용 시나리오: 지금은 날짜순으로 정렬 첫 번째와 마지막 직원의 급여 쿼리

5.5 기타 기능

1: nth_value(expr,n)
2: ntile(n)

목적: 창에 n번째 expr을 반환합니다. expr의 값은 표현식 또는 열 이름일 수 있습니다.
응용 시나리오: 현재 급여를 기준으로 두 번째를 표시합니다. 또는 각 직원의 세 번째 급여

5.6 창 집계 함수

1: sum()
2: avg()
3: min()
4: max()

쓰기: select id,...,sum(salary) over(partition by dname order by Hiedate desc) as rn from Employee;

rn의 각 행의 데이터는 현재 행과 각 이전 행의 급여의 합입니다.
정렬문에 의한 순서가 없으면 기본적으로 그룹 내 모든 데이터가 합산됩니다

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