Linux에서 mysql 데이터베이스 작업 기록을 보는 방법
Linux에서 mysql 데이터베이스 작업 기록을 보는 구체적인 방법
MySQL의 General_log 매개변수는 MySQL 쿼리 로그의 열기 및 닫기를 제어하는 데 사용되며, General_log_file 매개변수는 쿼리 위치를 제어하는 데 사용됩니다. 통나무. MySQL 데이터베이스에 쿼리 로깅이 활성화되어 있는지 확인하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다. General_log를 ON으로 설정하면 쿼리 로그가 켜지고, OFF로 설정하면 쿼리 로그가 꺼집니다.
mysql> show variables like '%general_log%'; +------------------+------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------+------------------------------+ | general_log | OFF | | general_log_file | /var/lib/mysql/DB-Server.log | +------------------+------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
또한 MySQL의 쿼리 로그는 파일 쓰기 또는 데이터 테이블 쓰기를 지원합니다. 이는 아래와 같이 log_output 매개변수로 제어됩니다.
mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 쿼리 로그 열기
mysql> set global general_log = on; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.02 sec)
MySQL 쿼리 로그 닫기
mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> set global general_log=off; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | OFF | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
설정 로그 출력 방법은 테이블입니다
log_output=table로 설정하면 로그 결과가 gengera_log라는 테이블에 기록됩니다. 이 테이블의 기본 엔진은 CSV입니다.
mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global log_output='table'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | TABLE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
쿼리 로그 정보를 확인하세요.
mysql> select * from mysql.general_log; +---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+ | event_time | user_host | thread_id | server_id | command_type | argument | +---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+ | 2017-07-06 12:32:05 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | show variables like 'general%' | | 2017-07-06 12:32:28 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | show variables like 'log_output' | | 2017-07-06 12:32:41 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | select * from MyDB.test | | 2017-07-06 12:34:36 | [root] @ localhost [] | 3 | 1 | Connect | root@localhost on | | 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] | 3 | 1 | Query | KILL QUERY 1 | | 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] | 3 | 1 | Quit | | | 2017-07-06 12:34:51 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | select * from mysql.general_log | +---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+ 7 rows in set (0.02 sec)
위 내용은 Linux에서 mysql 데이터베이스 작업 기록을 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Oracle에서 인스턴스 이름을 보는 세 가지 방법이 있습니다. 명령 줄에 명령. "show instance_name"을 사용하십시오. sql*plus의 명령. 운영 체제의 작업 관리자, Oracle Enterprise Manager 또는 운영 체제를 통해 환경 변수 (Linux의 Oracle_Sid)를 확인하십시오.

Linux는 서버, 개발 환경 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 1. 서버 운영 체제로서 Linux는 안정적이고 효율적이며 종종 고 대전성 애플리케이션을 배포하는 데 사용됩니다. 2. 개발 환경으로서 Linux는 효율적인 명령 줄 도구 및 패키지 관리 시스템을 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 3. 임베디드 시스템에서 Linux는 가볍고 사용자 정의 가능하며 자원이 제한된 환경에 적합합니다.

MySQL의 현장 작동 안내서 : 필드를 추가, 수정 및 삭제합니다. 필드 추가 : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATA _TYPE [NOT NOT NORN NOT] [DEFAULT DEFAULT_VALUE] [기본 키] [기본 키] [AUTO_INCREMENT] 수정 필드 : ALTER TABLE_NAME COLUME_NAME DATY_TYPE [NOT NOT NOT NOT NOT DEFAULT_VALUE] [기본 키]

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Oracle 데이터베이스를 제거하려면 : Oracle 서비스를 중지하고 Oracle 인스턴스를 제거하고 Oracle Home 디렉토리를 삭제하고 레지스트리 키 (Windows 만 해당)를 지우고 환경 변수 (Windows 만 해당)를 삭제하십시오. 제거하기 전에 데이터를 백업하십시오.

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 및 배포 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. Docker 설치 : 스크립트를 사용하여 Ubuntu에 Docker를 설치하십시오. 2. 설치 확인 : Sudodockerrunhello-World를 실행하십시오. 3. 기본 사용 : Nginx 컨테이너 생성 Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080 : 80-Dnginx. 4. 고급 사용 : DockerFile을 사용하여 사용자 정의 이미지를 만들고 빌드 및 실행하십시오. 5. 최적화 및 모범 사례 : 다단계 빌드 및 dockercompose를 사용하여 Dockerfiles를 작성하기위한 모범 사례를 따르십시오.
