zabbix를 사용하여 여러 mysql을 모니터링하는 방법
用到的主要工具: 宏(分为模板宏,主机宏,自动发现宏)
主机宏格式:$MACRO (直接就可以 填 值) 自动发现宏:#MACRO (需要配合 创建的 key 取值)
大体架构
1.agent主机 — agent 主机创建 宏变量 $MYSQLPORT ,宏变量的值为 Discovery rules的 自动发现脚本参数 2.模板 — 模板里创建自动发现规则,靠的是自动发现脚本,得到自动发现宏变量。 3.监控项– 在Discovery rules 里创建监控项,监控项名称和key值里都有自动发现宏变量,会自动生成相关端口的监控项 4.客户端 脚本和键创建,来支持整个架构运行
搭建步骤
1.创建模板

可以忽略这个模板的 items 和 triggers,因为它是默认的克隆 mysql 监控模板。 监控项都在 Discovery rules 里。
2.为模板添加 自动发现宏(自动发现宏声明的途径就是下图的脚本,脚本里只有生成固定的格式,zabbix就会认定他是 自动发现宏)

在上面的图中,mysql.discovery指的是获取自动发现宏的脚本,该脚本位于代理端。
后面的 为此脚本执行时带的参数,MYSQLPORT 是主机宏。
discovery rule 右边的 filters 是过滤规则的意思,比方你 只想取脚本里的 某某 自动发现宏,就可以在里面设置。 这里就只有一个自动发现宏,所有不做 配置。
3.创建监控项(监控项和监控的脚本都是要改的,因为自动发现功能,至少脚本会多了一个参数)

4.创建 主机宏

点开主机,添加主机宏,宏名称是 自动发现脚本里的 参数, 宏的值就是 此 主机上需要监控的端口。
这样就实现了 只要改动主机宏的 值,就可以改变主机宏的监控项。
脚本展示
1.discovery_mysql.sh 自动发现端口脚本 (网上抄的脚本做了修改)
res=`echo $1| sed "s/_/\n/g"`; port=($res)printf '{\n'printf '\t"data":[\n'for key in ${!port[@]}do if [[ "${#port[@]}" -gt 1 && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then printf '\t {\n' printf "\t\t\t\"{#MYSQLPORT}\":\"${port[${key}]}\"},\n" else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]] printf '\t {\n' printf "\t\t\t\"{#MYSQLPORT}\":\"${port[${key}]}\"}\n"fidoneprintf '\t ]\n'printf '}\n'
执行实例: 以_ 为分隔符,格式化输出 自动发现宏 ./discovery_mysql.sh 3306_3307_3308
{ "data":[ { "{#MYSQLPORT}":"3306"}, { "{#MYSQLPORT}":"3307"}, { "{#MYSQLPORT}":"3308"} ] }
2.mysql_filestype.sh 监控mysql的一些挂载盘
var=$1MYSQL_PORT=$2MYSQL_NAME=`ps -ef |grep '/mysql/app/bin/mysqld'| grep "$MYSQL_PORT" |grep -v grep | awk -F" " '{print $11}' |awk -F"/" '{print $2}'` ; MYSQL_SOCk_DIR="/$MYSQL_NAME/" ; df -h "${MYSQL_SOCk_DIR}${var}" |grep -v Filesystem |awk -F" " '{print $5}' | awk -F"%" '{print $1}' ;
3.mysql_ping.sh 监控mysql状态
MYSQL_PORT=$1; [ "${MYSQL_USER}" = '' ] && MYSQL_USER=xxx [ "${MYSQL_PASSWORD}" = '' ] && MYSQL_PASSWORD=xxxxx mysqladmin=/mysql/app/bin/mysqladmin ; MYSQL_SOCk_DIR=`ps -ef |grep 'mysql'| grep "${MYSQL_PORT}" |grep -v 'grep' | awk -F" " '{print $16}'` ;${mysqladmin} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASSWORD} ${MYSQL_SOCk_DIR} ping 2> /dev/null |grep 'alive'|wc -l ;
注意: 这边连接实例 都是 mysql -u -p -S /xxx/mysql.sock
但是后来发现部分客户端总是无法正确显示值,而且就是这条 语句报错, 感觉是环境变量的问题
所以拿 –socket=/xxx/mysql.sock 来代替 -S/xxx/mysql.sock 。 这里的变量${MYSQL_SOCk_DIR} 就是–socket=/xxx/mysql.sock 。
4.mysql_repl.sh mysql主从状态监控
var=$1MYSQL_PORT=$2MYSQL_SOCk_DIR=`ps -ef |grep 'mysql'| grep "${MYSQL_PORT}" |grep -v 'grep' | awk -F" " '{print $16}'` ; mysql=/mysql/app/bin/mysql [ "${MYSQL_USER}" = '' ] && MYSQL_USER=xxx [ "${MYSQL_PASSWORD}" = '' ] && MYSQL_PASSWORD=xxxx${mysql} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASSWORD} ${MYSQL_SOCk_DIR} -e "show slave status\G;" 2> /dev/null |grep "\b${var}\b"|awk -F" " '{print $2}' ;
主从状态 有几个端口的值是 空的, 这个得 具体问题具体设置
5.mysql_status2 mysql性能之类的监控
mysql=/mysql/app/bin/mysql var=$1MYSQL_PORT=$2[ "${MYSQL_USER}" = '' ] && MYSQL_USER=xxx [ "${MYSQL_PASSWORD}" = '' ] && MYSQL_PASSWORD=xxxxx MYSQL_SOCk_DIR=`ps -ef |grep 'mysql'| grep "${MYSQL_PORT}" |grep -v 'grep' | awk -F" " '{print $16}'` ;${mysql} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASSWORD} ${MYSQL_SOCk_DIR} -e "show global status;" 2> /dev/null |grep -v Variable_name|grep "\b${var}\b"|awk '{print $2}' ;
发现有些监控项 或因为数字过长而无法显示,待解决
6.mysql_version.sh mysql版本监控
MYSQL_PORT=$1; MYSQL_SOCk_DIR=`ps -ef |grep 'mysql'| grep "${MYSQL_PORT}" |grep -v 'grep' | awk -F" " '{print $16}'` ; mysql=/mysql/app/bin/mysql ; [ "${MYSQL_USER}" = '' ] && MYSQL_USER=xxx [ "${MYSQL_PASSWORD}" = '' ] && MYSQL_PASSWORD=xxxx${mysql} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASSWORD} ${MYSQL_SOCk_DIR} -e "select version();" 2> /dev/null |awk 'END {print}'
7.mysql_status_many.conf 生成可用键 配置文件
UserParameter=mysql.discovery[*],/patrol/zabbix/bin/duoshili_discovery/discovery_mysql.sh $1 UserParameter=mysql.status_many[*],/patrol/zabbix/bin/duoshili_discovery/mysql_status2 $1 $2UserParameter=mysql.ping_many[*],/patrol/zabbix/bin/duoshili_discovery/mysql_ping.sh $1UserParameter=mysql.version_many[*],/patrol/zabbix/bin/duoshili_discovery/mysql_version.sh $1UserParameter=mysqlcheck_repl[*],/patrol/zabbix/bin/duoshili_discovery/mysql_repl.sh $1 $2UserParameter=mysql.filestyle_many[*],/patrol/zabbix/bin/duoshili_discovery/mysql_filestype
위 내용은 zabbix를 사용하여 여러 mysql을 모니터링하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
