nginx redis 액세스 제어에 lua를 사용하는 방법
1. 요구사항 분석
1. Nginx는 접근 제어를 처리하는 방법이 다양하며, 접근 IP 범위, 접근 콘텐츠 제한, 접근 빈도 제한 등 구현 효과도 많습니다.
2. 액세스 제한을 위해 Nginx+Lua+Redis를 사용하는 것은 주로 높은 동시성 환경에서 빠른 액세스 제어의 필요성을 고려합니다.
3 Nginx 처리 요청 프로세스는 다음과 같은 11단계로 나뉩니다.
post-read、server-rewrite、find-config、rewrite、post-rewrite、 preaccess、access、post-access、try-files、content、log.
openresty에서는 다음을 찾을 수 있습니다.
set_by_lua,access_by_lua,content_by_lua,rewrite_by_lua等方法。
그러면 액세스 제어가 액세스 단계가 되어야 합니다.
해결 방법
일반적인 논리적 사고에 따르면 우리가 생각하는 접근 제어 솔루션은 다음과 같습니다.
1. 금지 여부를 감지합니까? =》예, 금지 기간이 만료되었는지 여부: 예, 기록 지우기, 200 반환, 일반 접속; 아니오, 200 반환, 정상 접속
2. 1 처리
3. 액세스 빈도가 제한을 초과하는지 확인합니다. 제한을 초과하면 금지된 레코드가 추가되고 403이 반환됩니다.
간단한 해결 방법도 있습니다. 알고리즘을 통해 접근 금지 시간을 가져오며, 매번 오목 곡선이 증가합니다.
구현 방법
먼저 nginx용 vhost 구성 파일을 추가합니다. vhost.conf 부분은 다음과 같습니다.
lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";#告诉openresty库地址lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;"; error_log /usr/local/openresty/nginx/logs/openresty.debug.log debug; server { listen 8080 default; server_name www.ttlsa.com; root /www/openresty; location /login { default_type 'text/html'; access_by_lua_file "/usr/local/openresty/nginx/lua/access_by_redis.lua";#通过lua来处理访问控制 } }
Access_by_redis.lua
v2ex.com 구현을 참고한 결과, 간단한 문자열 저장 솔루션이면 충분합니다. 그래서 저장 방법으로 redis를 선택했습니다. 키는 다음과 같습니다.
사용자 로그인 기록: 사용자:127.0.0.1:time(unix 타임스탬프)
액세스 제한: 블록:127.0.0.1
Redis에 먼저 연결:
local red = redis:new()function M:redis() red:set_timeout(1000)local ok, err = red:connect("127.0.0.1", 6379)if not ok then ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) end end
우리의 논리적 계획에 따르면 두 번째 첫 번째 다음으로 block:127.0.0.1을 확인하고, 시간이 만료되지 않았는지 확인하고, 그렇지 않으면 200을 반환합니다. 직접:
function M:check1()local time=os.time() --system timelocal res, err = red:get("block:"..ngx.var.remote_addr)if not res then -- redis error ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) --redis get data error endif type(res) == "string" then --if red not null then type(red)==string if tonumber(res) >= tonumber(time) then --check if forbidden expired ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN) --ngx.say("forbidden") end end }
다음으로 액세스 빈도가 초과되었는지 확인합니다. 높음, 너무 높으면 블랙리스트에 추가됩니다. 이를 달성하는 방법은 user:127.0.0.1:time 값을 감지하는 것입니다. 기준을 초과함:
function M:check2()local time=os.time() --system timelocal res, err = red:get("user:"..ngx.var.remote_addr..":"..time)if not res then -- redis error ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) --redis get data error endif type(res) == "string" then if tonumber(res) >= 10 then -- attack, 10 times request/s red:del("block:"..self.ip) red:set("block:"..self.ip, tonumber(time)+5*60 ) --set block time ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN) end end end
마지막으로 방문할 때마다 시간을 확보하는 것을 잊지 마세요. Self-increasing, user:127.0.0.1:time:
function M:add()local time=os.time() --system time ok, err = red:incr("user:"..ngx.var.remote_addr..":"..time)if not ok then ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) --redis get data error end end
그런 다음 테스트하고 브라우저를 여러 번 강제로 새로 고치고 잠시 후 발견한 결과는 403이 반환되었습니다. 완료되었습니다.
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Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.
