MySQL에서 json_extract 함수를 사용하는 방법

1.json_extract 사용 시나리오 설명

일반적으로 mysql 데이터베이스의 필드는 쿼리할 때 json 형식의 문자열을 저장해야 하며 매번 꺼내집니다. , 쿼리가 구문 분석되므로 효율성이 떨어지고 더 번거롭습니다.

다행히 Mysql5.7 이상 버전에서는 키를 통해 값을 쿼리할 수 있는 json_extract 함수를 제공합니다(json 배열 형식인 경우 값을 가져올 수 있음). 아래 첨자를 통해 해당 위치를 알 수 있어 매우 편리합니다.

2. MySQL json_extract 함수 소개

2.1 함수 소개

Mysql5.7 버전 이후 새로운 기능으로 Mysql에서는 JSON 값이 더 이상 문자열 형식으로 저장되지 않습니다. a 문서 요소를 빠르게 읽을 수 있는 내부 바이너리 형식입니다. Json 열을 삽입하거나 업데이트할 때 Json 텍스트가 자동으로 확인됩니다. 확인에 실패한 텍스트는 오류 메시지를 생성합니다. Json 텍스트는 표준 방식으로 생성되며 =, <, <=, >, >=, <>, != 및 <=와 같은 대부분의 비교 연산자를 비교 작업에 사용할 수 있습니다. >.

2.2 사용법

저장되는 데이터는 json 문자열입니다(유형은 vachar).

json에서 특정 필드의 값을 쿼리하려는 경우 사용되는 방법은 JSON_EXTRACT()입니다.

구문:

**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**

사용 팁:

• json 문자열이 배열이 아닌 경우 $.Field 이름을 사용하세요. 직접  $.字段名

• 如果json字符串是数组[Array]，则直接使用 $[对应的索引ID]

2.3 注意事项

JSON_EXTRACT性能验证 , 通过查看执行计划，验证全部都是全表扫描。
使用场景：数据量不大json字符串较大则可以采用，数据量较大不建议使用。

3. 数据验证

3.1 提取普通json中的值

说明:

• 普通字段使用 $.KEY 获取

• 数组字段使用 $.KEY[index]

• json 문자열이 배열[Array]인 경우 직접 $[해당 인덱스 ID]

2.3 Notes

JSON_EXTRACT 성능 확인을 통해 실행 확인 계획과 검증은 모두 전체 테이블 스캔입니다.
사용 시나리오: 데이터 양이 적을 경우 json 문자열이 크면 사용할 수 있지만, 데이터 양이 클 경우에는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 3. 데이터 확인부터 시작한다는 점 참고하세요. 실제 사용에서는 다음 json 문자열을 해당 테이블 필드로 교체하기만 하면 되지만, 다음과 같은 ETL 변환에 주의하세요. json의 nulling 및 교체가 필요합니다. NULL

3.1 일반 json에서 값 추출	지침:		가져오려면 일반 필드에 $.KEY를 사용하세요		$를 사용하세요. 배열 필드용 KEY [index] 획득, 인덱스는 0
	"장산"	136- 6666-6666	"basketball "	"run"	"sing"

3.2 json 배열

site_user 테이블 값 추출 태그 ["COMMON"]["VIP"]["VVIP","플래티넘" ]

	id	이름
	1	zhangsan
	2	lisi
	3	왕우
	4	zhaoliu

사용자의 첫 번째 태그 추출:

select 
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;

결과: 태그 "공통"

	id	name
	1	장산
	1

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