ChatGPT가 AI 게임을 깨운다?

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"7일 만에 새로운 게임 만들기", "AI가 모든 게임을 자동으로 완성한다!"… AI가 만든 다양한 그림, AI 합성 사진, 영상에 이어 AI가 게임계에 새로운 카니발을 열었다.

오랫동안 게임과 AI는 항상 "상호 지원"의 긴밀한 관계를 유지해 왔습니다. 한편으로 게임은 AI 과학 연구 기반 역할을 하며 AI 기술의 발전을 주도합니다. 고급 기술 도구로서 게임 경험 가능성을 더 높여줍니다. 오늘날 ChatGPT는 AI 분야를 완전히 폭발시켰고, 인공지능 관련 산업도 깊은 영향을 받았습니다. 게임과 AI의 관계도 더욱 깊어졌습니다.

AI는 게임의 생명선입니다

AI 페인팅과 AI 합성 사진 및 영상이 계속해서 폭발적으로 증가하면서 AI 기술 적용의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 게이밍'은 엔비디아와 마이크로소프트에서 논의된 바 있다. 텐센트, 미호요 등 국내외 기업들이 자주 언급하는 내용이다. 그 이유는 매우 간단하고 간단하다. 게임 분야에서의 역할을 강조하며 그 가치가 더욱 직관적입니다.

게임 개발 측면에서 AI는 게임 개발, 제작, 운영의 전 과정을 AI로 실행할 수 있어 게임 산업의 고품질 발전을 촉진합니다. 게임 분야에서는 AIGC 기술을 통해 생산성이 향상되면서 고품질 게임을 만드는 데 소요되는 시간과 비용이 매우 높습니다. 아니면 깨질 것입니다.

예를 들어, 게임 개발 과정에서 개발자는 먼저 AI를 사용하여 수많은 초안 디자인을 생성한 다음 이를 기반으로 이를 선별하고 수정하여 게임 제작 시간을 어느 정도 효과적으로 줄일 수 있습니다. 동시에 AIGC를 적용하면 많은 양의 반복 작업에서 일부 인적 자원을 해방시켜 더 창의적인 측면에 집중할 수 있게 되어 '좋은 게임' 개발에 더 많은 시간과 노동력을 절약할 수 있습니다.

게임 클라이언트 측에서 AI는 인간 기계를 더욱 "영혼"으로 만들고 게임 내 사용자의 상호 작용 경험을 향상시킬 수 있습니다. 일반적으로 게임 속 NPC는 사용자와 소통하기 위해 고정된 텍스트로 게임 팀에서 사전 제작됩니다. 대화 내용은 경직되어 있으며 적절한 AIGC 기능을 추가하면 진정한 '말'을 할 수 있습니다.

"게임 버전 ChatGPT" 모바일 게임을 예로 들어 보겠습니다. 이 버전의 게임에서 NPC 캐릭터는 대화 내용을 기반으로 독립적으로 논리적인 행동 피드백을 제공할 수 있으며, 플레이어는 지능형 NPC와 자유롭게 대화를 생성하여 NPC와 깊은 상호 작용을 달성할 수 있습니다.

공교롭게도 miHoYo의 "Honkai: Orbital"도 NPC의 행동 모델에 AI 기술을 추가하여 사용자와의 상호 작용을 더욱 자연스럽게 만듭니다. AI의 지원으로 게임 제품이 어느 정도 사용자 요구에 더 정교하고 더 적합할 수 있다는 것을 알 수 있습니다.

물론, 게임 산업 참여자들의 입장에서 볼 때, 많은 주요 제조사들이 AI 게임에 대한 투자를 집단적으로 늘리게 만드는 핵심 원동력은 AI 기술을 활용하여 게임의 현실감과 몰입감을 구현할 수 있다는 것뿐만 아니라, 또한 AI가 게임을 계속해서 사용할 수 있다는 점도 생성된 방대한 데이터가 자체 수정되고 자체 개선된다는 점입니다.

게임은 AI의 시험장입니다

우리 모두 알고 있듯이 AI 연구의 4가지 주요 요소는 알고리즘, 데이터, 컴퓨팅 성능, 시나리오입니다. 그러나 알고리즘 테스트의 어려움, 시나리오와 데이터의 부족, 값비싼 컴퓨팅 성능, 실제 시나리오의 복잡하고 변화무쌍한 특성 등의 문제로 인해 AI 연구에 적합한 환경은 많지 않습니다. 그러나 게임 시나리오에서 AI는 비교적 쉽게 실험을 완료하고 시행착오 비용을 줄일 수 있습니다.

한편 게임 아바타는 대화, 듣기, 말하기 등 AI 상호 작용 능력을 반복적으로 훈련할 수 있습니다. "AI+게임"의 발전을 되돌아보면 가장 고전적인 것은 보드게임이 AI의 진화에 미친 영향입니다. AI 사고에 영감을 주고 인간 플레이어를 물리치기 위해 DeepMind AlphaGo 시리즈를 훈련시킨 체스 게임이 오랫동안 있었습니다. Meta는 현재 AI CICERO의 협상, 설득 및 협력 능력을 실험하기 위해 "외교" 게임을 사용하고 있습니다.

메타의 CICERO는 대화를 통해 플레이어의 신념과 의도를 추론하고 계획에 따라 대화를 생성할 수 있는 것으로 알려졌습니다. 현재 '외교'에서는 인간 수준의 성과를 달성할 수 있습니다. 데이터에 따르면 40개의 익명 온라인 매치에서 Cicero의 평균 점수는 인간 플레이어의 평균 점수보다 두 배 이상 높았으며 한 번 이상의 매치에서 상위 10%에 속했습니다.

게임에는 데이터 리소스가 부족하지 않습니다. 플레이어는 AI가 딥 러닝을 수행하기 위해 게임에서 매일 대량의 데이터를 생성합니다. 복잡한 게임 게임에서 AI 기능을 탐색하는 것은 "AI를 인간에게 더 가깝게 만드는" 좋은 방법입니다. ."

한편, 게임은 현실의 대부분의 장면을 시뮬레이션할 수 있어 AI가 실제 장면에서 구현될 수 있는 좋은 참고 자료가 됩니다. 게임 내에서는 높은 시뮬레이션을 통해 실제 장면을 복원해 AI 학습에 적합한 조건과 환경을 조성할 수 있으며, AI 연구진은 복잡한 게임 장면을 통해 AI 알고리즘을 지속적으로 다듬고 기술적 효과를 검증할 수 있다.

예를 들어, 자율 주행 AI 알고리즘 연구에서 연구원들은 다양한 시나리오의 "GTA"에서 훈련 데이터를 추출한 다음 이러한 라벨을 기계 학습 알고리즘에 제공하여 차량, 보행자 및 기타 객체를 식별할 수 있도록 했습니다. 실제 거리에서 자동 운전 효과를 더욱 최적화합니다.

현재 잘 알려진 ChatGPT를 포함하여 이 탄생 역시 DOTA2 게임 프로젝트의 위장된 홍보의 혜택을 받았습니다. 게임이 인공지능 분야에서 언제나 중요한 훈련장이었고, 앞으로 AI 산업 변화를 이끄는 핵심 동인이 될 수도 있다는 점은 부인할 수 없습니다.

적어도 ChatGPT의 성공사례만 보면 게임기술이 AI의 혁신적 발전을 견인할 수 있다는 점에서 게임기술의 지속적인 업그레이드를 통해 AI의 다음 이정표 제품이 탄생할 가능성이 높다고 추측할 수도 있습니다.

결산하자면, 이제 ChatGPT가 대박을 터뜨리면서 AI와 게임 산업의 통합이 점점 가까워지고 있습니다. 한편으로는 관련 AI 기술이 게임 분야에 깊이 관여하여 업계에 새로운 변화를 가져오는 한편, 게임 장면의 우수한 시뮬레이션 환경은 관련 AI 기술의 업그레이드를 뒷받침했습니다. 이러한 상호작용 관계에서 게임 트랙은 새로운 "영양소"를 완전히 흡수하여 진정한 성장을 이룰 수 있습니다.

ChatGPT는 AI 게임에 더 많은 가능성을 제공합니다

ChatGPT는 AI 분야를 개척하고 모든 트랙에서 플레이어의 열정을 불러일으켰습니다. 인공지능 게임이 텐센트, 넷이즈, 엔비디아, 마이크로소프트 등 국내외 유수의 기업들의 핵심 방향으로 자리잡은 것은 어렵지 않게 찾아볼 수 있는데, 그 이유는 ChatGPT의 인기를 배경으로 인공지능 게임이 엄청난 발전을 보이고 있기 때문이다. 잠재적인.

첫번째는 수익성 재개선입니다. ChatGPT는 게임 산업과 공감하며 칩, 단말기 하드웨어 및 기타 관련 비즈니스의 개발을 촉진합니다. 더 분명한 것은 칩의 뜨거운 판매입니다. 예를 들어 Nvidia의 칩 사업 기반은 항상 게임이었습니다. 인공 지능 사업의 성장은 AI 게임 칩의 큰 판매 포인트와 같은 추가적인 이익 방향을 가져올 수 있습니다.

한편, 게임 제품 자체의 관점에서 ChatGPT 관련 기술은 플레이어의 게임 경험을 향상시켜 어느 정도 사용자 수, 결제율 및 ARPPU(유료 사용자 당 평균 수익)의 증가로 이어질 것입니다. ).

두 번째는 애플리케이션 시나리오의 새로운 확장입니다. B 측면에서는 주요 제조업체가 AI 기술을 사용하여 게임 개발자에게 보다 다양한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Tencent는 개발자가 매우 짧은 시간에 매우 현실적이고 다양한 가상 도시 장면을 만들 수 있도록 AIGC 기술을 사용하는 3D 가상 장면 자동 생성 솔루션을 출시했습니다.

사실 텐센트뿐만이 아닙니다. 요즘 B사이드의 상용화 심화는 주요 제조사들의 공통 키워드가 됐습니다. “AI+게이밍”이라는 트렌드 속에서 B사이드의 폭발적인 성장을 기대하고 있습니다. 현재 바이두와 알리바바는 자사 제품에 생성적 AI를 적극적으로 탑재하고 있으며, 앞으로는 텐센트처럼 'AI+게이밍'의 씨앗을 B에서 결실을 맺는 것은 시간 문제일 수 있다. -옆.

게다가 AI와 게임이라는 두 가지 주요 산업의 발전도 앞으로 나아갈 수 있게 되었습니다. AI 분야에서 게임은 AI 훈련을 촉진하고 AI 연구 및 개발 진행을 가속화합니다. 게임 측면에서 AI는 게임 혁신을 주도하고 게임 경험을 향상시킵니다. AI 게임은 어느 정도 AI와 게임의 개발 수준을 동시에 높일 수 있다. AI와 게임 모두에 집중하려는 엔비디아나 텐센트 같은 기업들에게는 AI 게임의 심층적인 개발을 촉진하는 것이 필수적이다.

AIGC는 계속 심화되고 게임은 AI의 최고 초점이 될 수 있습니다

ChatGPT 시리즈 제품 출시를 통해 AI 기술은 전례 없는 주목을 받았지만, AI의 장기적인 발전을 이루고자 하는 국내 제조사들에게는 현실적으로 외국 AI 기술의 영향력이 더 큽니다. 현재 AI 기술을 제공하는 것이 시급한 상황이며, 좋은 출발점을 찾으면 텍스트, 이미지, 음향 효과 및 기타 요소를 통합하는 게임이 AI 기술을 구현하는 가장 좋은 채널이 되었습니다.

현재 주요 제조사들은 AI와 게임의 결합을 적극적으로 추진하고 있으며 'AI+게임'이 대세로 자리 잡았다 - 알리바바의 Lingxi Interactive Entertainment '삼국지·전략판'은 Qiyuan World Game AI 솔루션을 채택하고, Mutong Technology의 'MLBB'는 " 》초매개변수 AI Bot 등 활용

AI와 게임은 긴밀한 관계를 맺고 있으며, 앞으로 AIGC 관련 기술이 더욱 구현되면서 게임 산업의 가치도 재검토될 것입니다. 결국 게임은 주요 콘텐츠 요소들의 집합체로서 자연스럽게 콘텐츠 생산성 변화의 혜택을 충분히 누릴 수 있습니다.

궈타이쥔안증권의 계산에 따르면 2022년 국내 게임산업 실제 매출은 2,659억 위안이며, AIGC가 AIGC가 될 수 있는 비중을 가정하면 예상 연구개발비는 15%에 달할 것으로 예상된다. 미래가 50%라면 현재 게임 산업에서 AIGC의 시장 규모는 약 200억 위안에 달할 수 있습니다. 이런 관점에서 AIGC와의 통합은 게임산업의 시장가치를 높일 것으로 기대된다.

그러나 전체 게임 산업에서 'AI+ 게임'은 트렌드가 되어 새로운 기회를 가져오지만 알려지지 않은 많은 도전 과제도 가져왔다는 점에 주목해야 합니다.

예를 들어, AI 연구 개발의 진행 속도가 느리고 게임 산업에서는 관련 제품 응용 프로그램을 구현할 수 없습니다. 이는 게임 제품의 상업적 가치와 투자 수익에 영향을 미칠 것입니다. 인공 지능 훈련 과정과 관련된 데이터 보안 문제; 딥러닝을 기반으로 한 모델, AI 기술의 발전과 관련하여 게임 제품이 새로운 감독을 맞이하게 됨 등

무엇이든 발전이 그렇듯 AI 기술도 게임과의 결합이라는 양면성을 가지게 마련이지만, 확실한 것은 AI 기술의 추가로 게임 산업의 품질 상한선이 향상될 것으로 기대된다는 것입니다. 앞으로는 AIGC와 관련이 있을 것이다. 기술이 계속 발전하면서 'AI+ 게임'은 또 다른 '신세계'를 열어줄 수도 있다.

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