Go Redis 클라이언트는 어떤 방법을 사용하나요?
소개
go-redis, redigo의 하위 레이어는 범용 Do 메소드를 호출하여 구현하지만
redigo:
입력이 범용 타입이므로 매개변수를 기억하고 반환해야 합니다.
매개변수 유형은 범용 유형이므로 컴파일 단계에서 매개변수 유형을 확인할 수 없습니다.
각 명령마다 사용법을 기록하는 데 시간이 걸립니다. 메소드, 매개변수 수 등이 많고 사용 비용이 높습니다.
go-redis:
각 redis 명령의 기능을 자세히 설명하고 있으며, 명령만 기억하고 인터페이스 애플리케이션을 직접 확인하면 됩니다. 특정 용도의 경우 사용 비용이 낮습니다.
-
두 번째로 기본 Redis 유형에 따라 데이터 유형을 통합하므로 컴파일 중에 매개변수 유형을 확인하는 데 도움이 됩니다.
그리고 해당 응답은 다음을 사용하여 균일하게 반환됩니다. Result 인터페이스는 반환된 매개변수 유형의 정확성을 보장하고 더욱 사용자 친화적으로 만듭니다. ;
성능 비교
BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark-12 31406 36919 ns/op BenchmarkRedis/go-redis_client_Benchmark-12 29977 38152 ns/op BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark-12 27928 39923 ns/op BenchmarkRedis/go-redis_client_Benchmark-12 27127 46451 ns/op
위 그림에서 볼 수 있듯이 go-redis는 redigo보다 약 10% 느리지만 각 작업에서 Redigo는 애플리케이션/닫는 연결을 표시해야 하므로 둘 사이의 전반적인 성능 차이는 실제로 작은
Redigo 라이브러리
redigo는 Redis 데이터베이스의 Go 클라이언트입니다. Redis를 작동하는 것은 기본적으로 명령과 동일합니다. Redigo 명령은 기본적으로 Do 메소드를 통해 구현됩니다.
Do(ctx context.Context, cmd string, args ...interface{}) (interface{}, error)
Do
함수를 호출하면 범용 매개변수가 모든 기능을 구현할 수 있지만, 사용하기에는 매우 불편한 매개변수 유형이므로 실행 중에는 매개변수 유형을 확인할 수 없습니다. 둘째, 각 명령은 사용 방법, 매개 변수 수 등을 기록하는 데 시간이 필요하므로 사용 비용이 많이 듭니다.
데모
기본 연결 풀 설정, 핑, 문자열 작업, 해시 작업, 목록 작업을 보여줍니다. 만료 및 기타 작업
package main import ( "fmt" "github.com/gomodule/redigo/redis" ) func main() { // 新建一个连接池 var pool *redis.Pool pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 10, //最初的连接数量 MaxActive: 0, //连接池最大连接数量,(0表示自动定义),按需分配 IdleTimeout: 300, //连接关闭时间 300秒 (300秒不使用自动关闭) Dial: func() (redis.Conn, error) { //要连接的redis数据库 return redis.Dial("tcp", "localhost:6379") }, } conn := pool.Get() //从连接池,取一个链接 defer conn.Close() // 0. ping正常返回pong, 异常res is nil, err not nil res, err := conn.Do("ping") fmt.Printf("ping res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("ping err=%v\n", err.Error()) } // string操作 // set res, err = conn.Do("set", "name", "测试001") fmt.Printf("set res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("set err=%v\n", err.Error()) } // get res, err = redis.String(conn.Do("get", "name")) fmt.Printf("get res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("get err=%v\n", err.Error()) } // MSet MGet res, err = conn.Do("MSet", "name", "测试001", "age", 18) fmt.Printf("MSet res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("MSet err=%v\n", err.Error()) } r, err := redis.Strings(conn.Do("MGet", "name", "age")) fmt.Printf("MGet res=%v\n", r) if err != nil { fmt.Printf("MGet err=%v\n", err.Error()) } // expire res, err = conn.Do("expire", "name", 5) fmt.Printf("expire res=%v\n", r) if err != nil { fmt.Printf("expire err=%v\n", err.Error()) } // list操作 // lpush lpop res, err = conn.Do("lpush", "hobby", "篮球", "足球", "乒乓球") fmt.Printf("lpush res=%v\n", r) if err != nil { fmt.Printf("lpush err=%v\n", err.Error()) } // lpop rs, er := conn.Do("lpop", "hobby") fmt.Printf("lpop res=%v\n", rs) if er != nil { fmt.Printf("lpop err=%v\n", er.Error()) } // hash 操作 // hset res, err = conn.Do("HSet", "userinfo", "name", "lqz") fmt.Printf("HSet res=%v\n", r) if err != nil { fmt.Printf("HSet err=%v\n", err.Error()) } // hget r4, er4 := conn.Do("HGet", "userinfo", "name") fmt.Printf("HGet res=%v\n", r4) if er4 != nil { fmt.Printf("HGet err=%v\n", er4.Error()) } }
go-redis 구성 요소 소개 및 사용
go-redis는 서버, 클러스터 및 센티널에 해당하는 세 가지 클라이언트 모드와 독립형 모드를 제공하며 세 가지 모드는 연결 풀에서 공통이며, 또한 유연한 후크 메커니즘을 제공하며 그 맨 아래 레이어는 실제로
라고 합니다. 하지만 go-redis는 각 redis 명령의 기능만 기억하면 됩니다. 인터페이스의 적용을 확인하십시오. 둘째, 기본 유형의 redis에 따라 데이터 유형을 통합하여 컴파일 중에 매개변수 유형을 확인하는 데 도움이 되며 해당 응답은 Result 인터페이스를 사용하여 균일하게 반환됩니다. 반환된 매개변수 유형의 정확성을 보장하고 더욱 사용자 친화적입니다.
데모
기본 연결 풀 설정, 핑, 문자열 작업, 해시 작업, 목록 작업, 만료 및 기타 작업을 보여줍니다.
func main() { var rdb = redis2.NewClient( &redis2.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", DB: 1, MinIdleConns: 1, PoolSize: 1000, }) ctx := context.Background() res, err = rdb.Ping(ctx).Result() fmt.Printf("ping res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("ping err=%v\n", err.Error()) } // string操作 // set res, err = rdb.Set(ctx, "name", "测试001", 0).Result() fmt.Printf("set res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("set err=%v\n", err.Error()) } // get res, err = rdb.Get(ctx, "name").Result() fmt.Printf("get res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("get err=%v\n", err.Error()) } // MSet MGet res, err = rdb.MSet(ctx, "name", "测试001", "age", "18").Result() fmt.Printf("MSet res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("MSet err=%v\n", err.Error()) } var ret []interface{} ret, err = rdb.MGet(ctx, "name", "age").Result() fmt.Printf("MGet res=%v\n", ret) if err != nil { fmt.Printf("MGet err=%v\n", err.Error()) } // expire res, err = rdb.Expire(ctx, "name", time.Second).Result() fmt.Printf("expire res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("expire err=%v\n", err.Error()) } // list操作 // lpush lpop res, err = rdb.LPush(ctx, "hobby", "篮球", "足球", "乒乓球").Result() fmt.Printf("lpush res=%v\n", res) if err != nil { fmt.Printf("lpush err=%v\n", err.Error()) } // lpop rs, err = rdb.LPop(ctx, "hobby").Result() fmt.Printf("lpop res=%v\n", rs) if er != nil { fmt.Printf("lpop err=%v\n", er.Error()) } // hash 操作 // hset res, err = rdb.HSet(ctx, "userinfo", "name", "lqz").Result() fmt.Printf("HSet res=%v\n", r) if err != nil { fmt.Printf("HSet err=%v\n", err.Error()) } // hget r4, er4 = rdb.HGet(ctx, "userinfo", "name").Result() fmt.Printf("HGet res=%v\n", r4) if er4 != nil { fmt.Printf("HGet err=%v\n", er4.Error()) } }
성능 테스트
package main import ( "context" redis2 "github.com/go-redis/redis/v8" "github.com/gomodule/redigo/redis" "testing" "time" ) func BenchmarkRedis(b *testing.B) { // 新建一个连接池 var pool *redis.Pool pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 10, //最初的连接数量 MaxActive: 1000, //连接池最大连接数量,(0表示自动定义),按需分配 IdleTimeout: 300, //连接关闭时间 300秒 (300秒不使用自动关闭) Dial: func() (redis.Conn, error) { //要连接的redis数据库 return redis.Dial("tcp", "localhost:6379") }, } var rdb = redis2.NewClient( &redis2.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", MinIdleConns: 10, PoolSize: 1000, }) b.Run("redigo client Benchmark", func(b *testing.B) { for j := 0; j < b.N; j++ { conn := pool.Get() //从连接池,取一个链接 conn.Do("set", time.Now().String(), 10000, time.Second) conn.Do("get", time.Now().String()) conn.Close() } }) ctx := context.Background() b.Run("go-redis client Benchmark", func(b *testing.B) { for j := 0; j < b.N; j++ { rdb.Set(ctx, time.Now().String(), 1000, time.Second) rdb.Get(ctx, time.Now().String()) } }) }
결과 출력
goos: darwin
goarch: amd64
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz
BenchmarkRedis
BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark
BenchmarkRedis /redis_client_Benchmark-12 37794 ns/op
위 내용은 Go Redis 클라이언트는 어떤 방법을 사용하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis 버전 번호를 보려면 다음 세 가지 방법을 사용할 수 있습니다. (1) info 명령을 입력하고 (2) -version 옵션으로 서버를 시작하고 (3) 구성 파일을 봅니다.

Redis-Server가 찾을 수없는 문제를 해결하기위한 단계 : Redis가 올바르게 설치되어 있는지 확인하십시오. 환경 변수를 설정 redis_host 및 redis_port; Redis Server Redis-Server를 시작하십시오. 서버가 Redis-Cli Ping을 실행 중인지 확인하십시오.

Redis 순서 세트 (ZSETS)는 순서가있는 요소를 저장하고 관련 점수별로 정렬하는 데 사용됩니다. ZSET을 사용하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. ZSET을 만듭니다. 2. 회원 추가; 3. 회원 점수를 얻으십시오. 4. 순위를 얻으십시오. 5. 순위 범위에서 멤버를 받으십시오. 6. 회원 삭제; 7. 요소 수를 얻으십시오. 8. 점수 범위에서 멤버 수를 얻으십시오.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).
