MySQL에서 JOIN을 사용하는 방법
소개
A 독점 + AB 공개
B 독점 + AB 공개
AB 공개
A 독점
-
B의 독특함
A의 독특함+B의 독특함 +AB의 공개
A의 독특함+B의 독특함
운동
테이블 만들기
부서 테이블
DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dept_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `dept_number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`dept_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `dept` VALUES ('1', 'AA', '100'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', 'BB', '200'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', 'CC', '300'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', 'DD', '400'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', 'HH', '500');
사원 테이블
DROP TABLE IF EXISTS `emp`; CREATE TABLE `emp` ( `emp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `emp_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `emp_age` int(11) DEFAULT NULL, `dept_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `emp` VALUES('1', 'zhangsan', '20', '1'); INSERT INTO `emp` VALUES('2', 'lisi', '25', '6'); INSERT INTO `emp` VALUES('3', 'wangwu', '19', '4'); INSERT INTO `emp` VALUES('4', 'zhaoliu', '29', '5'); INSERT INTO `emp` VALUES('5', 'xiaohong', '30', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('6', 'xiaohu', '26', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('7', 'zhangle', '23', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('8', 'qingtian', '38', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('9', 'xiayutian', '36', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('10', 'fangjia', '40', '1');
시나리오 분석
1. 왼쪽 조인(왼쪽 조인) )
A의 고유 + AB의 공개
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
2. 오른쪽 조인(오른쪽 조인)
B의 고유 + AB의 공개
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
3. 내부 조인(내부 조인) )
AB의 공개
SELECT * from emp e INNER JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
4. 왼쪽 조인 및 오른쪽 테이블=null)
A의 고유
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null;
5. 테이블에 참여하고 나감 =null)
B의 고유
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;
6. 완전 외부 조인(완전 외부 조인)
A의 고유 + B의 고유 + AB의 공개
참고: MySQL은 FULL을 지원하지 않습니다. OUTER JOIN(ORACLE에서 지원됨)
따라서 UNION을 사용하여 구현하면 **중복 병합 + 제거**
응용 시나리오:
쿼리할 결과는 여러 테이블에서 나오며 여러 테이블은 직접적인 연결 관계가 없지만 쿼리 정보가 일치하는 경우
특징:
1. 여러 개의 쿼리문이 필요한 쿼리 열의 개수가 동일합니다.
2. 여러 개의 쿼리문이 필요한 쿼리의 각 열의 종류와 순서는 다음과 같습니다. 일관성3. 공용체 키워드 **는 기본적으로 중복 제거됩니다
.union all을 사용하면 중복 항목이 포함될 수 있습니다**SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id UNION SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
A전용 + B전용
위 내용은 MySQL에서 JOIN을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null UNION SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
