인공 지능(AI)과 기계 학습을 통해 소매 인력 및 실행 문제를 해결하는 방법

Cheng Ning, Zebra Technologies Greater China 기술 이사

수요 증가에 직면하여 소매 팀 인력 수와 특정 운영 실행을 적시에 맞출 수 있는지 여부는 다음과 같습니다. 직면한 소매업체의 필수품이 되었습니다. 소매팀 직원이 부족해 매장의 정상적인 운영이 어려워진다. 매장 관리자의 업무가 과중해지면 직원에게 새로운 기술을 교육하거나, 직원의 기존 기술을 향상시키거나, 자신의 기술을 매장에서 더 나은 방식으로 활용하는 방법을 알아낼 시간이 없을 수 있습니다. 매장 관리자는 기존 직원을 효율적으로 일정을 잡는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. 오늘날 고객과 직원의 기대치가 그 어느 때보다 높아짐에 따라 각 팀 구성원의 일정 선호도와 가용성을 추적하는 것이 어려울 수 있습니다.

그러나 매장 관리자가 사기를 높게 유지할 수 있는 것이 중요합니다. 직원들이 매장에 가치를 더하지 못한다고 느끼면 소진을 경험하거나 현재 책임에 대해 좌절감을 느끼거나 더 나은 업무 환경을 갈망할 수 있습니다. 매장이나 팀의 인력이 부족하고 직원들이 과로를 느낀다면 경쟁이 치열한 노동 시장을 활용하여 다른 직업을 찾을 수 있습니다.

이제 소매업체에서는 매장 관리자가 직원과 매장 요구 사항의 균형을 맞출 수 있는 방법을 모색하기 위해 스마트 직원 관리 기술을 살펴볼 좋은 시기입니다.

절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있는 직원 관리

스마트 직원 관리 소프트웨어는 AI와 기계 학습을 활용하여 과거의 인력 추세와 현재 요인을 고려한 수요 조건을 분석합니다. 지리적 지역, 매장 특성, 판매 데이터 등 기존 모델보다 더 많은 변수를 고려하여 더 적합한 모델을 생성합니다. 결과적으로 관리자는 보다 정확한 인력 예측을 신속하게 생성하고 인력 변동성이 높은 기간 동안 직원에게 더 큰 유연성을 제공할 수 있습니다. 특히 소매업체가 평소보다 더 많은 공급망이나 재고 격차로 어려움을 겪고 있는 경우 이러한 일정 관리 솔루션은 기존 직원을 최대한 활용하도록 보장합니다.

어려운 시기에 적절한 인력을 배치하고 성공할 수 있도록 지능형 인력 관리를 통해 인력 지출을 더 효과적으로 최적화할 수 있는 방법은 무엇입니까? 소매업체는 선택한 직원 관리 기술이 다음 6가지 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.

1. 일정 프로세스를 자동화합니다. 스마트 직원 관리 솔루션은 최적화된 근무 일정을 몇 분 만에 생성하여 수동 근무 근무 일정에서 발생할 수 있는 오류를 제거합니다. 이 솔루션을 올바르게 통합하여 사용하면 매장 관리자는 매주 직원을 교육하고 고객을 돕는 데 시간을 할애할 수 있으며 예상치 못한 사건에 더 잘 대처할 수 있습니다.

2. 더욱 정확한 인력 예측 및 일정 생성 . 매장 관리자는 견적이 올바른지 또는 추가 작업량과 프로젝트 성공에 영향을 미치는 기타 주요 변수를 고려하는지 걱정할 필요가 없습니다. 소매업체는 모든 계산을 대신 수행하는 스마트한 인력 관리 솔루션을 선택할 수 있습니다. 직원이 휴가를 요청하거나 운영상의 필요 사항이 변경될 때 매장 관리자는 일정을 대폭 변경하는 데 시간을 낭비할 필요가 없으며 필요할 때 간단히 조정할 수 있으며 이는 모바일이나 데스크톱 장치에서 수행할 수 있습니다.

3. 고객 트래픽과 요구사항의 급격한 변화에 대응하세요 . 소매업체에는 AI와 머신 러닝을 활용하여 그들이 직면한 과제에 따라 미시적 추세와 클러스터를 신속하게 식별할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 이 솔루션은 실시간으로 직원을 창고에서 주문 처리 현장으로 이동하는 등 구체적인 인력 배치 권장 사항을 생성하므로 매장 관리자는 매장 내 인력 수준을 늘리거나 줄여야 하는 시기와 장소를 결정할 수 있습니다.

4. 노동 수요를 이해하기 위한 시나리오를 시뮬레이션합니다. 매장 관리자는 시나리오 시뮬레이션을 실행하여 매장의 인력 문제를 해결하기 위한 더 나은 옵션을 찾을 수 있습니다. 지능형 인력 관리 솔루션을 사용하면 시뮬레이션 목표 및 매개변수를 사용자 정의하고, 인력 배치 상황을 시뮬레이션하고, 결과에 따라 AI 기반 추천을 받을 수 있습니다. 이 기능은 시뮬레이션을 모델링하여 새로운 기술에 대한 교차 교육이 필요한 직원은 물론 고용할 직원의 수와 유형을 파악하고 매장 관리자에게 직원 시간을 조정하는 방법을 보여줄 수 있으므로 인력 최적화에 매우 중요합니다. 인건비를 최적화합니다.

5.  셀프 서비스 기능으로 일선 직원의 역량을 강화하세요. 직원의 가용성 변화에 따라 교대 근무를 추적하고 예약하는 것은 매장 관리자에게 불만스러울 수 있으며 개별 직원 교대 요청을 추적하는 것도 마찬가지로 어려울 수 있습니다. 그러나 AI 기반 직원 관리 기술에 직원 셀프 서비스 기능이 있다면 직원은 모바일 기기에서 자신의 교대근무를 쉽게 관리할 수 있고, 매장 관리자는 교대근무 변경 요청과 이용 가능 여부 수정 사항을 실시간으로 알 수 있습니다. 직원이 휴가 요청을 제출하거나 다른 사항을 변경하면 매장 관리자에게 알림이 전송되고 요청을 승인한 후 교체 가능한 직원에게 연락할 수 있습니다.

6. 소매업체가 노동법 및 규정을 준수하도록 돕습니다. 수동 교대근무 일정 관리로 인해 끊임없이 변화하는 정부 노동 규정을 준수하기가 어렵습니다. 지능형 인력 관리 소프트웨어는 인력 배치 모델을 직원 선호도, 요구 사항, 고객 트래픽에 맞춰 조정하고 관련 노동 규정을 준수할 수 있으므로 보다 쉽게 ​​일정을 생성하고 균형 있고 규정을 준수하는 방식으로 인력을 자동 할당할 수 있습니다.

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